图像处理显示方法、分类模型的生成方法及其设备技术

本申请实施例提供一种图像处理显示方法、分类模型的生成方法及其设备，涉及图像处理技术，该方法包括：提取当前用户界面的颜色特征，该颜色特征包括当前用户界面的色调信息，将该颜色特征输入至预先获取的分类模型，得到当前用户界面的图标分类，该分类模型是基于样本图像的图标分类和颜色特征训练得到的；根据当前用户界面的图标分类，调整当前用户界面中的图标的颜色。该方法能够动态的对当前用户界面中的图标的颜色进行调整，从而使得当前用户界面中的图标的颜色与当前用户界面整体的颜色相适应，提高了用户界面的显示效果，且能够自动实现对当前用户界面中图标颜色的适应性调整，不需要用户手动调整，调整效率高，提升了用户体验。体验。体验。

【技术实现步骤摘要】
图像处理显示方法、分类模型的生成方法及其设备


[0001]本申请实施例涉及图像分类领域，尤其涉及一种图像处理显示方法、分类模型的生成方法及其设备。

技术介绍

[0002]用户界面（User Interface，简称UI）是电子设备和用户之间进行交互和信息交换的媒介，UI是介于用户与硬件之间，为彼此之间交互沟通而设计的相关软件，UI设计包括了人机交互与图形用户界面（Graphical User Interface，简称 GUI）设计。
[0003]GUI是一种人与计算机通信的界面显示格式，允许用户使用鼠标等输入设备操纵屏幕上的图标或菜单选项，以选择命令、调用文件、启动程序或执行其它一些日常任务。GUI内的图标的颜色通常为固定颜色，但是GUI的背景颜色或者整体颜色可能是变化的，当GUI的背景颜色或者整体颜色变化后，GUI内的图标的颜色可能与GUI的背景颜色或者整体颜色不匹配，导致GUI的显示效果差，不符合用户预期。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种图像处理显示方法、分类模型的生成方法及其设备，提高了用户界面的显示效果。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种图像处理显示方法，所述方法包括：提取当前用户界面的颜色特征，所述颜色特征包括所述当前用户界面的色调信息，所述当前用户界面的色调包括主色调以及以下辅色调中至少一个：柔和色、深色柔和色、浅色柔和色、鲜明色、深色鲜明色和浅色鲜明色；将所述颜色特征输入至预先获取的分类模型，得到所述当前用户界面的图标分类，所述分类模型是基于样本图像的图标分类和颜色特征训练得到的，所述样本图像为用户界面图像；根据所述当前用户界面的图标分类，调整所述当前用户界面中的图标的颜色。
[0006]第二方面，本申请实施例提供一种分类模型的生成方法，所述方法包括：获取数据集，所述数据集中包括多个样本图像以及所述样本图像的实际图标分类，所述样本图像为用户界面图像；提取所述样本图像的颜色特征，所述样本图像的颜色特征包括所述样本图像的色调信息，所述样本图像的色调包括主色调以及以下辅色调中至少一个：柔和色、深色柔和色、浅色柔和色、鲜明色、深色鲜明色和浅色鲜明色；对所述数据集中样本图像的颜色特征和实际图标分类进行处理得到分类模型。
[0007]第三方面，本申请实施例提供一种图像处理显示装置，所述装置包括：特征提取模块，用于提取当前用户界面的颜色特征，所述颜色特征包括所述当前用户界面的色调信息，所述当前用户界面的色调包括主色调以及以下辅色调中至少一个：柔和色、深色柔和色、浅色柔和色、鲜明色、深色鲜明色和浅色鲜明色；分类模块，用于将所述颜色特征输入至预先获取的分类模型，得到所述当前用户界面的图标分类，所述分类模型是基于样本图像的图标分类和颜色特征训练得到的，所述样本图像为用户界面图像；调整模块，用于根据所述当
前用户界面的图标分类，调整所述当前用户界面中的图标的颜色。
[0008]第四方面，本申请实施例提供一种分类模型的生成装置，所述装置包括：获取模块，用于获取数据集，所述数据集中包括多个样本图像以及所述样本图像的实际图标分类，所述样本图像为用户界面图像；特征提取模块，用于提取所述样本图像的颜色特征，所述样本图像的颜色特征包括所述样本图像的色调信息，所述样本图像的色调包括主色调以及以下辅色调中至少一个：柔和色、深色柔和色、浅色柔和色、鲜明色、深色鲜明色和浅色鲜明色；生成模块，用于对所述数据集中样本图像的颜色特征和实际图标分类进行处理得到分类模型；分发模块，用于将所述分类模型发送给终端。
[0009]第五方面，本申请实施例提供一种终端，所述终端包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，以执行如上述第一方面所述的方法。
[0010]第六方面，本申请实施例提供一种服务器，所述服务器包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，以执行如上述第二方面所述的方法。
[0011]第七方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如上述第一方面或者第二方面所述的方法。
[0012]第八方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面或者第二方面所述的方法。
[0013]本申请实施例提供的技术方案，通过提取当前用户界面的颜色特征，该颜色特征包括所述当前用户界面的色调信息，将该颜色特征输入至预先获取的分类模型，得到当前用户界面的图标分类，该分类模型是基于样本图像的图标分类和颜色特征训练得到的，样本图像为用户界面图像；根据当前用户界面的图标分类，调整当前用户界面中的图标的颜色。该方法能够动态的对当前用户界面中的图标的颜色进行调整，从而使得当前用户界面中的图标的颜色与当前用户界面整体的颜色相适应，提高了用户界面的显示效果，且能够自动实现对当前用户界面中图标颜色的适应性调整，不需要用户手动调整，调整效率高，提升了用户体验。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0015]图1为本申请实施例提供的方法的一种实施环境的示意图；图2为终端和服务器的功能模块的一种示意图；图3是本申请实施例一提供的图像处理显示方法的流程图；图4为用户界面中图标的颜色调整前后的对比示意图；图5为本申请实施例二提供的当前用户界面的颜色特征的提取方法的流程图；图6为将当前用户界面的RGB值填充到RGB坐标系的一种示意图；
图7为本申请实施例三提供的分类模型的生成方法的流程图；图8为本申请实施例四提供的图像处理显示装置的结构示意；图9为本申请实施例五提供的分类模型的生成装置的结构示意图；图10为本申请实施例六提供的终端的一种结构示意图。
具体实施方式
[0016]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0017]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理显示方法，其特征在于，包括：提取当前用户界面的颜色特征，所述颜色特征包括所述当前用户界面的色调信息，所述当前用户界面的色调包括主色调以及以下辅色调中至少一个：柔和色、深色柔和色、浅色柔和色、鲜明色、深色鲜明色和浅色鲜明色；将所述颜色特征输入至预先获取的分类模型，得到所述当前用户界面的图标分类，所述分类模型是基于样本图像的图标分类和颜色特征训练得到的，所述样本图像为用户界面图像；根据所述当前用户界面的图标分类，调整所述当前用户界面中的图标的颜色。2.根据权利要求1所述的图像处理显示方法，其特征在于，还包括：接收服务器发送的所述分类模型，所述分类模型是所述服务器采用朴素贝叶斯分类方法对数据集处理得到的，所述数据集中包括多个样本图像、所述样本图像的图标分类和颜色特征，所述样本图像的颜色特征包括所述样本图像的色调信息，所述样本图像的色调包括主色调以及以下辅色调中至少一个：柔和色、深色柔和色、浅色柔和色、鲜明色、深色鲜明色和浅色鲜明色。3.根据权利要求1所述的图像处理显示方法，其特征在于，所述提取当前用户界面的颜色特征，包括：获取所述当前用户界面的红绿蓝RGB值；将所述当前用户界面的RGB值填充到RGB坐标系中；根据所述当前用户界面的RGB值在所述RGB坐标系中的分布情况，确定所述当前用户界面的色调的RGB值；根据所述当前用户界面的色调的RGB值，构造所述当前用户界面的颜色特征向量。4.根据权利要求3所述的图像处理显示方法，其特征在于，所述根据所述当前用户界面的RGB值在所述RGB坐标系中的分布情况，确定所述当前用户界面的色调的RGB值，包括：根据预定义的主色调的色彩空间的尺寸和预设的移动步长，在所述RGB坐标系中确定像素点最多的色彩空间，根据所述像素点最多的色彩空间内的像素点的RGB值，确定所述主色调的RGB值；确定所述当前用户界面上的RGB值在所述RGB坐标系的各坐标轴上的最小值、平均值和最大值；根据预定义的各辅色调的色彩空间的范围，以及所述当前用户界面上的RGB值在所述各坐标轴上的最小值、平均值和最大值，确定所述各辅色调的色彩空间，根据所述各辅色调的色彩空间内的像素点的RGB值，确定所述各辅色调的RGB值。5.根据权利要求3所述的图像处理显示方法，其特征在于，所述获取所述当前用户界面的红绿蓝RGB值，包括：将所述当前用户界面的图片格式转换为位图格式，得到所述当前用户界面的位图信息；从所述当前用户界面的位图信息中提取像素点的RGB值；对所述当前用户界面中提取到的像素点进行下采样，得到所述当前用户界面的RGB值。6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的图像处理显示方法，其特征在于，所述提取当前用户界面的颜色特征，包括：
当监测到终端的当前用户界面发生变化时，获取所述当前用户界面的图像数据；根据所述当前用户界面的图像数据，提取所述当前用户界面的颜色特征。7.根据权利要求1
‑
5任一项所述的图像处理显示方法，其特征在于，所述当前用户界面中包括操作系统的部分界面以及所述操作系统上运行的应用的应用界面，所述根据所述当前用户界面的图标分类，调整所述当前用户界面中的图标的颜色，包括：通过所述应用调整以下至少一类图标的颜色：所述操作系统的部分界面上的图标，所述应用界面上的图标。8.一种分类模型的生成方法，其特征在于，包括：获取数据集，所述数据集中包括多个样本图像以及所述样本图像的实际图标分类，所述样本图像为用户界面图像；提取所述样本图像的颜色特征，所述样本图像的颜色特征包括所述样本图像的色调信息，所述样本图像的色调包括主色调以及以下辅色调中至少一个：柔和色、深色柔和色、浅色柔和色、鲜明色、深色鲜明色和浅色鲜明色；对所述数据集中样本图像的颜色特征和实际图标分类进行处理得到分类模型；将所述分类模型发送给终端。9.根据权利要求8所述的分类模型的生成方法，其特征在于，所述对所述数据集中样本图像的颜色特征和实际图标分类进行处理得到分类模型，包括：根据所述数据集中样本图像的颜色特征和实际图标分类，确定所述数据集中各样本图像属于各个分类的后验概率；对于各样本图像，根据朴素贝叶斯分类方法的假设，从所述样本图像属于各个分类的后验概率中，确定最大后验概率；根据所述数据集中样本图像的实际图标分类和最大...

【专利技术属性】
技术研发人员：练振华，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：