【技术实现步骤摘要】
一种智能戒指身份数据采集方法及系统
[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种智能戒指身份数据采集方法及系统。
技术介绍
[0002]随着用户安全意识的不断提高，生物识别技术也随之出现并不断改进，而早就出现的指纹识别技术随着时间的增加，破解手段也越来越多，同时在日常生活中自己的指纹会大量的留在各种地方，因此基于指静脉识别的技术随之出现，但采集到的指静脉图像容易受到用户指静脉深度以及自身手指蜕皮等原因的影响，导致采集到的图像中指静脉边缘纹理特征较弱，进而可能存在指纹匹配不成功的问题，因此需要对采集到的图像进行增强，增强纹理特征。
[0003]常用的边缘增强算法如引导滤波，但是引导滤波是将图像自身作为引导图像，并根据其中已经存在的边缘特征以及梯度强弱作为增强程度进行增强，同时引导滤波的加权平均会降低图像的对比度，进而导致较弱的边缘细节丢失，因此对于本身梯度特征较弱的指静脉纹理，其增强效果并不理想，进而影响身份数据采集结果的可信度。
技术实现思路
[0004]为了解决现有方法对指静脉图像进行增...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种智能戒指身份数据采集方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取待采集用户的指静脉灰度图像；以所述指静脉灰度图像中各像素点为中心点，构建各像素点对应的窗口；根据各像素点对应的窗口内所有像素点的梯度方向，确定所述指静脉灰度图像中的分叉像素点以及分叉区域；根据各分叉区域中像素点的灰度分布，得到各分叉区域的节点特征指标；根据各分叉区域中像素点的梯度幅值，确定各分叉像素点对应的各路径区域；根据各分叉像素点对应的各路径区域中像素点的灰度分布和梯度方向，得到各分叉像素点对应的各路径区域的第一评估系数；根据所述第一评估系数和分叉像素点的位置分布，得到各分叉像素点的第二评估系数；基于所述节点特征指标、所述第一评估系数和所述第二评估系数，确定各分叉像素点对应的各路径区域的滤波调整值；基于所述滤波调整值获得引导滤波中的滤波调整参数，基于所述滤波调整参数对所述指静脉灰度图像进行滤波处理，获得处理后的图像。2.根据权利要求1所述的一种智能戒指身份数据采集方法，其特征在于，所述根据各像素点对应的窗口内所有像素点的梯度方向，确定所述指静脉灰度图像中的分叉像素点以及分叉区域，包括：对于所述指静脉灰度图像中的任一像素点：根据该像素点对应的窗口内所有像素点的梯度方向，构建该像素点对应的梯度方向直方图，对所述梯度方向直方图进行曲线拟合获得梯度方向直方图分布曲线；若所述梯度方向直方图分布曲线的波峰数量不等于2，则将该像素点确定为所述指静脉灰度图像中的分叉像素点；对所述指静脉灰度图像中所有分叉像素点进行邻域范围内的连通获得各连通域，将所述连通域记为分叉区域。3.根据权利要求1所述的一种智能戒指身份数据采集方法，其特征在于，所述根据各分叉区域中像素点的梯度幅值，确定各分叉像素点对应的各路径区域，包括：对于任一分叉区域：获取分叉区域的中心像素点，将中心像素点对应的窗口内梯度幅值大于预设梯度幅值的像素点作为生长点，对分叉区域进行区域生长，所述区域生长的生长条件为：判断生长点与其邻域内的像素点之间的灰度差异，判断所述灰度差异是否小于预设灰度差异阈值，若小于，则将邻域内的对应像素点作为新的生长点；将生长完成后的所有生长点构成的连通域作为对应分叉像素点对应的路径区域。4.根据权利要求1所述的一种智能戒指身份数据采集方法，其特征在于，所述根据各分叉像素点对应的各路径区域中像素点的灰度分布和梯度方向，得到各分叉像素点对应的各路径区域的第一评估系数，包括：对于任一分叉像素点对应的任一路径区域：将该路径区域中所有像素点的灰度均值的归一化值确定为第一指标；将该路径区域中各像素点的梯度方向的归一化值确定为各像素点对应的第一权重；计算该路径区域中所有像素点的梯度方向的均值，将该路径区域中各像素点的梯度方向与所述梯度方向的均值之间的差值，确定为该路径区域中各像素点与所述梯度方向的均值之间的差异；将该路径区域中各像素点与所述梯度方向的均值之间的差异和对应的第一权重之间的乘积，确定为该路径区域中各像素点的第一特征值；
技术研发人员：陈旭，
申请(专利权)人：深圳市魔样科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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