基于数据处理的直播信息内容审核系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及基于数据处理的直播信息内容审核系统及方法，包括：采集预设时间长度的直播视频，获取若干帧灰度图；构建若干灰度值变化序列，获取每一灰度值变化序列的变化次数、数值变化序列与时间点变化序列，根据变化次数构建变化次数图；获取变化次数图中每一像素点的重要程度，获取每一像素点对应灰度值变化序列的自适应压缩阈值，根据自适应压缩阈值利用游程编码对灰度值变化序列进行压缩，获取压缩后的预设时间长度内的直播视频，利用压缩后的预设时间长度内的直播视频进行直播信息内容审核。本发明专利技术旨在解决使用行程编码对直播视频进行压缩时压缩效率较低，甚至造成数据膨胀的问题。甚至造成数据膨胀的问题。甚至造成数据膨胀的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于数据处理的直播信息内容审核系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及基于数据处理的直播信息内容审核系统及方法。

技术介绍

[0002]在直播行业内主播生产的直播内容良莠不齐；现有的直播内容审核通过智能机器视觉识别配合人工审核对直播平台上的直播内容进行监控。
[0003]随着直播内容的快速增长，传统的人工审核劳动强度大、审核不及时，且易由于人工审核的主观错误，导致误判用户动作，强制用户下线；因此需要对直播视频进行延时存储，先通过机器审核后，再经人工复审，提高审核效率和准确性，但海量的直播视频的压缩传输对直播平台的直播内容审核系统造成了巨大的压力，因此需要对直播视频进行高效的压缩存储，传统使用行程编码对直播视频中的帧图像进行压缩时需要图像内存在大量连续相同灰度值的像素点，当不符合条件时，压缩效率较低，甚至会造成数据膨胀；本专利技术对直播视频进行帧间行程编码压缩，根据直播视频的帧间变化对图像的每个像素点设置自适应压缩阈值，对直播视频进行有损压缩，在保护图像重要信息的同时，提高压缩效率。
[0004]进而将压缩后的直播视频传输至直播信息内容审核系统，完成直播信息内容审核。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供基于数据处理的直播信息内容审核系统及方法，以解决现有的使用行程编码对直播视频中的帧图像进行压缩时需要图像内存在大量连续相同灰度值的像素点，否则压缩效率较低的问题。
[0006]本专利技术的基于数据处理的直播信息内容审核系统及方法采用如下技术方案：本专利技术一个实施例提供了基于数据处理的直播信息内容审核方法，该方法包括以下步骤：采集预设时间长度的直播视频，获取若干帧灰度图；利用连续帧灰度图中相同位置处的像素点构建若干灰度值变化序列，根据每一灰度值变化序列中数据变化的情况获取每一灰度值变化序列的变化次数、数值变化序列与时间点变化序列，根据变化次数构建变化次数图；对变化次数图利用超像素分割算法得到若干个超像素块，将每一超像素块中每一像素点对应的灰度值变化序列的时间点变化序列作为每一像素点的时间点变化序列，获取每一超像素块的标准变化时间序列，利用DTW算法获取每一超像素块中每一像素点的时间点变化序列与每一超像素块的标准变化时间序列的DTW距离，根据每一超像素块的DTW距离集合中DTW距离的差异获取每一超像素块的重要程度，根据每一超像素块中每一像素点对应的灰度值变化序列的数值变化序列中，数值相同数据对应的序号值的间隔的差异及每一超像素块的重要程度获取每一超像素块中每一像素点的重要程度；
根据变化次数图上每一像素点的重要程度获取每一像素点对应灰度值变化序列的自适应压缩阈值，根据自适应压缩阈值利用游程编码对灰度值变化序列进行压缩，获取压缩后的预设时间长度内的直播视频；利用压缩后的预设时间长度内的直播视频进行直播信息内容审核。
[0007]可选的，所述根据每一灰度值变化序列中数据变化的情况获取每一灰度值变化序列的变化次数、数值变化序列与时间点变化序列，包括的具体步骤如下：记任意一灰度值变化序列为目标变化序列，获取目标变化序列中相邻且不相等的两个灰度值组成一个灰度值对，将目标变化序列中灰度值对的数量记为目标变化序列的变化次数，记灰度值对中的两个灰度值分别为第一比较值与第二比较值，记所有第一比较值构成的序列为目标变化序列的数值变化序列，获取所有第一比较值的序号值，构成目标变化序列的时间点变化序列。
[0008]可选的，所述获取每一超像素块的标准变化时间序列，包括的具体步骤如下：记任意一超像素块为目标超像素块，获取目标超像素块中所有像素点的像素值的最大值，记为目标超像素块的最大变化次数，按照时序顺序依次获取目标超像素块中所有像素点的时间点变化序列中相同序号对应的数值的均值，记为目标超像素块的标准变化时间序列。
[0009]可选的，所述根据每一超像素块的DTW距离集合中DTW距离的差异获取每一超像素块的重要程度，包括的具体步骤如下：记任意一超像素块为目标超像素块，将目标超像素块中每一像素点的时间点变化序列与目标超像素块的标准变化时间序列的DTW距离组成的集合记为目标超像素块的DTW距离集合，获取DTW距离集合的均值，记为目标超像素块的变化时间相似程度；获取目标超像素块中所有像素点的像素值的均值，记为目标超像素块的变化程度；其中，表示第个超像素块的重要程度，表示第个超像素块的变化程度，表示第个超像素块的变化时间相似程度，表示以自然常数为底的指数函数，为第一调整系数。
[0010]可选的，所述根据每一超像素块中每一像素点对应的灰度值变化序列的数值变化序列中，数值相同数据对应的序号值的间隔的差异及每一超像素块的重要程度获取每一超像素块中每一像素点的重要程度，包括的具体步骤如下：记任意一超像素块为目标超像素块，记目标超像素块中任意一像素点为目标点，获取目标点对应的灰度值变化序列的数值变化序列，记为目标点的数值变化序列，记数值变化序列的序号值为变化时间节点，将数值变化序列中取值相同的归为一类，得到若干个灰度值类型，将灰度值类型的数量记为目标点的灰度值类型个数；记任意一灰度值类型为目标灰度值类型，依次获取数值变化序列中与目标灰度值类型数值相同的数据对应的变化时间节点中，相邻两个变化时间节点的差值，构成变化时间节点差值集合，获取变化时间节点差值集合中数据的方差，记为目标灰度值类型的参考值；获取数值变化序列中与目标灰度值类型数值相同的数据个数，记为目标灰度值类型的数值个数，设定数值阈值，当数值个数小于等于预设数值阈值时，将目标灰度值类型的参考值调整为0，当数值个数大于预设数值阈值时，对目标灰度值类型的参考值不做
调整；其中，表示第个超像素块的第个像素点的重要程度，表示第个超像素块的重要程度，表示第个超像素块的第个像素点的灰度值类型个数，表示第个超像素块的第个像素点的第个灰度值类型的参考值，为第二调整系数，表示以自然常数为底的指数函数。
[0011]可选的，所述根据变化次数图上每一像素点的重要程度获取每一像素点对应灰度值变化序列的自适应压缩阈值，包括的具体步骤如下：记变化次数图上每一像素点的重要程度为该灰度值变化序列的重要程度；其中，表示第个灰度值变化序列的自适应压缩阈值，表示第个灰度值变化序列的重要程度，为最大压缩阈值。
[0012]本专利技术另一个实施例提供了基于数据处理的直播信息内容审核系统，该系统包括以下模块：数据采集模块：采集预设时间长度的直播视频，获取若干帧灰度图；数据处理模块：利用连续帧灰度图中相同位置处的像素点构建若干灰度值变化序列，根据每一灰度值变化序列中数据变化的情况获取每一灰度值变化序列的变化次数、数值变化序列与时间点变化序列，根据变化次数构建变化次数图；对变化次数图利用超像素分割算法得到若干个超像素块，将每一超像素块中每一像素点对应的灰度值变化序列的时间点变化序列作为每一像素点的时间点变化序列，获取每一超像素块的标准变化时间序列，利用DTW算法获取每一超像素块中每一像素点的时间点变化序列与每一超像素块的标准变化时间序列的DTW距离，根据每一超像素块的DTW距离集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于数据处理的直播信息内容审核方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集预设时间长度的直播视频，获取若干帧灰度图；利用连续帧灰度图中相同位置处的像素点构建若干灰度值变化序列，根据每一灰度值变化序列中数据变化的情况获取每一灰度值变化序列的变化次数、数值变化序列与时间点变化序列，根据变化次数构建变化次数图；对变化次数图利用超像素分割算法得到若干个超像素块，将每一超像素块中每一像素点对应的灰度值变化序列的时间点变化序列作为每一像素点的时间点变化序列，获取每一超像素块的标准变化时间序列，利用DTW算法获取每一超像素块中每一像素点的时间点变化序列与每一超像素块的标准变化时间序列的DTW距离，根据每一超像素块的DTW距离集合中DTW距离的差异获取每一超像素块的重要程度，根据每一超像素块中每一像素点对应的灰度值变化序列的数值变化序列中，数值相同数据对应的序号值的间隔的差异及每一超像素块的重要程度获取每一超像素块中每一像素点的重要程度；根据变化次数图上每一像素点的重要程度获取每一像素点对应灰度值变化序列的自适应压缩阈值，根据自适应压缩阈值利用游程编码对灰度值变化序列进行压缩，获取压缩后的预设时间长度内的直播视频；利用压缩后的预设时间长度内的直播视频进行直播信息内容审核。2.根据权利要求1所述基于数据处理的直播信息内容审核方法，其特征在于，所述根据每一灰度值变化序列中数据变化的情况获取每一灰度值变化序列的变化次数、数值变化序列与时间点变化序列，包括的具体步骤如下：记任意一灰度值变化序列为目标变化序列，获取目标变化序列中相邻且不相等的两个灰度值组成一个灰度值对，将目标变化序列中灰度值对的数量记为目标变化序列的变化次数，记灰度值对中的两个灰度值分别为第一比较值与第二比较值，记所有第一比较值构成的序列为目标变化序列的数值变化序列，获取所有第一比较值的序号值，构成目标变化序列的时间点变化序列。3.根据权利要求1所述基于数据处理的直播信息内容审核方法，其特征在于，所述获取每一超像素块的标准变化时间序列，包括的具体步骤如下：记任意一超像素块为目标超像素块，获取目标超像素块中所有像素点的像素值的最大值，记为目标超像素块的最大变化次数，按照时序顺序依次获取目标超像素块中所有像素点的时间点变化序列中相同序号对应的数值的均值，记为目标超像素块的标准变化时间序列。4.根据权利要求1所述基于数据处理的直播信息内容审核方法，其特征在于，所述根据每一超像素块的DTW距离集合中DTW距离的差异获取每一超像素块的重要程度，包括的具体步骤如下：记任意一超像素块为目标超像素块，将目标超像素块中每一像素点的时间点变化序列与目标超像素块的标准变化时间序列的DTW距离组成的集合记为目标超像素块的DTW距离集合，获取DTW距离集合的均值，记为目标超像素块的变化时间相似程度；获取目标超像素块中所有像素点的像素值的均值，记为目标超像素块的变化程度；其中，表示第个超像素块的重要程度，表示第个超像素
块的变化程度，表示第个超像素块的变化时间相似程度，表示以自然常数为底的指数函数，为第一调整系数。5.根据权利要求1所述基于数据处理的直播信息内容审核方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：王新勇，丁振，孙丕超，单鑫，曹洪智，赵亦然，
申请(专利权)人：中译文娱科技青岛有限公司，
类型：发明
国别省市：