一种实孔径雷达自适应组合正则化角超分辨成像方法技术

本发明专利技术公开了一种实孔径雷达自适应组合正则化角超分辨成像方法，首先进行回波数据的获取与预处理，构建正则化目标函数，再通过计算归一化加权矩阵，并进行迭代初始化，更新权重因子，最后更新目标散射系数，得到对整个回波矩阵的方位超分辨成像结果。本发明专利技术的方法组合了广义稀疏范数和广义全变差范数作为约束项，同时增强角度分辨率和扩展目标边缘信息，然后采用基于数据驱动的迭代重加权方法，避免了正则化参数的选取，减少了手动选择参数的数量，相比现有组合范数方法，具有更强的尺度信息重建能力，提高了实孔径雷达对扩展目标的尺度重建准确性。度重建准确性。度重建准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种实孔径雷达自适应组合正则化角超分辨成像方法


[0001]本专利技术属于雷达成像
，具体涉及一种实孔径雷达自适应组合正则化角超分辨成像方法。

技术介绍

[0002]实孔径雷达的角分辨率与天线孔径相关。在实际应用中由于雷达平台空间限制，孔径尺寸有限，导致实孔径雷达角分辨率低，难以满足飞行器自主着陆、地形测绘等领域高分辨率成像的应用需求。
[0003]正则化方法是提升实孔径雷达角分辨率的一种有效途径。文献“Y.Zhao，J.G.Liu，B.Zhang，W.Hong，and Y.
‑
R.Wu，
‘
Adaptive total variation regularization based sar image despeckling and despeckling evaluation index，
’
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，2014，pp.2765
‑
2774.”提出了一种基于全变差范数的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种实孔径雷达自适应组合正则化角超分辨成像方法，具体步骤如下：步骤一、回波数据的获取与预处理；根据机载实孔径雷达的运动几何模型，雷达通过发射线性调频信号获取目标场景Ω的信息，经过解调后，目标场景的回波可表示为：其中，τ表示距离向时间采样向量，t表示方位向时间采样向量，观测场景Ω的方位采样点数为N，距离向采样点数为M；σ(x,y)表示场景Ω中(x,y)点的目标散射系数，w(t)表示天线方向图函数调制，rect(
·
)表示矩形窗函数，T
p
表示发射信号的脉冲时宽，λ表示载频波长，c表示电磁波传播速度，k表示线性调频率，n(τ,t)表示加性高斯白噪声；目标的距离历史为R0表示目标起始距离，v表示机载平台运动速度，θ0表示目标空间方位角；对回波进行脉冲压缩和距离走动校正，实现距离向的高分辨处理，目标场景的方位向回波可以转化为形式：y＝Hx+n
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(2)其中，y表示接收的方位向回波向量，H表示由天线方向图函数构成的卷积测量矩阵，x表示目标散射系数分布，n表示噪声向量；步骤二、构建正则化目标函数；在正则化框架下，选择广义稀疏范数和广义全变差范数作为组合范数构建目标函数，目标函数表达式为：其中，表示恢复的目标散射系数分布，表示数据表征项，表示向量二范数的平方；η1和η2表示正则化参数；表示广义稀疏范数，表示广义全变差范数，D表示梯度矩阵，p和q分别表示广义稀疏范数和广义全变差范数的范数值；步骤三、计算归一化加权矩阵；根据协...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛德庆，黄钰林，庹兴宇，赵献，罗嘉伟，张永超，张寅，杨建宇，杨海光，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：