一种心电信号的识别方法、计算机设备及存储介质技术

本发明专利技术属于生物医学领域，尤其涉及一种心电信号的识别方法、计算机设备及存储介质。心电信号的识别方法用于识别心电信号中是否包含非室颤信号；识别方法包括：获取已有心电信号，得到心电波形；判断心电波形是否包含非室颤信号的非室颤波形，若心电波形包含非室颤波形，则计算心电波形的平均波峰宽度和心电波形的平均波谷宽度；判断平均波峰宽度和平均波谷宽度是否大于宽度预设值；若平均波峰宽度和平均波谷宽度小于或等于宽度预设值，则心电信号不包含非室颤信号。本发明专利技术通过心电波形识别心电信号中的非室颤信号。因其通过心电波形特征对心电信号进行识别，能够更加准确的识别非室颤信号。同时，能够降低在电击除颤时误击的可能。能。能。

【技术实现步骤摘要】
一种心电信号的识别方法、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术属于生物医学领域，尤其涉及一种心电信号的识别方法、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]室颤即心室纤颤是一类高致命性心脏疾病，被公认为是非常严重的恶性心律失常。当患者出现室颤这种恶性心律失常时，对患者进行电击除颤是当前最合适，有效的治疗手段。其原理是用高压电流对患者心脏进行去极化，让心室细胞和起搏细胞恢复正常。
[0003]T波高尖信号指的是T波幅度高于正常T波幅度并且超过R波幅度一定范围的心电信号。由于T波高尖信号的形态导致在识别室颤信号的时候容易与室颤信号混淆，被误识别成室颤信号，故在识别室颤信号的过程中要准确的剔除掉T波高尖信号的误检，不能将T波高尖信号识别为室颤信号，否则将会造成误击，给病人生命带来不可挽回的危害。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术提供一种心电信号的识别方法、计算机设备及存储介质，能够更好的识别心电信号中的非室颤信号。从而能够提高在室颤信号中剔除T波高尖信号的准确度。
[0005]本专利技术采用的技术方案为：
[0006]一种心电信号的识别方法，所述识别方法用于识别心电信号中是否包含非室颤信号；所述识别方法包括如下步骤：
[0007]获取已有心电信号，得到心电波形；
[0008]判断所述心电波形是否包含所述非室颤信号的非室颤波形，若所述心电波形包含所述非室颤波形，则计算所述心电波形中波峰与波峰之间的平均波峰宽度和所述心电波形中波谷与波谷之间的平均波谷宽度；若所述心电波形不存在所述非室颤波形，则所述心电信号不包含非室颤信号；
[0009]判断所述平均波峰宽度和所述平均波谷宽度是否大于宽度预设值；若所述平均波峰宽度和所述平均波谷宽度大于所述宽度预设值，则所述心电信号含有所述非室颤信号；若所述平均波峰宽度和所述平均波谷宽度小于或等于所述宽度预设值，则所述心电信号不包含所述非室颤信号。
[0010]优选的，所述非室颤信号包括T波高尖信号。
[0011]优选的，所述判断所述心电信号是否包含所述非室颤信号的非室颤波形，包括如下步骤：
[0012]利用R波的识别算法定位所述心电波形中所述R波的位置；
[0013]通过预设算法判断所述R波是否为有效R波；
[0014]根据所述有效R波定位T波的高度；
[0015]计算所述T波的高度与R波的高度的比值，若比值大于预设比值，则所述R波包含T
波高尖，所述心电波形包含所述非室颤波形；若比值小于或等于预设比值，则所述R波不包含T波高尖，所述心电波形不包含所述非室颤波形。
[0016]优选的，所述通过预设算法判断所述R波是否为有效R波，包括：
[0017]计算所述心电波形的RR间期和间期平均值，若所述RR间期不在预设间期范围内，则所述R波为无效R波；若所述RR间期在预设间期范围内，则计算所述R波的宽度，若所述宽度大于或等于波宽预设值，则所述R波为无效R波；若所述宽度小于所述波宽预设值，则计算所述心电波形的最大斜率和平均斜率；
[0018]判断所述最大斜率是否大于预设最大斜率并且所述平均斜率是否小于预设平均斜率，若所述最大斜率大于所述预设最大斜率且所述平均斜率小于所述预设平均斜率，则所述R波为有效R波；若所述最大斜率小于或等于所述预设最大斜率，或，所述平均斜率小于或等于所述预设平均斜率，则所述R波为无效R波。
[0019]优选的，所述计算所述心电波形中波峰与波峰之间的平均波峰宽度和所述心电波形中波谷与波谷之间的平均波谷宽度，包括如下步骤：
[0020]分别计算每秒内波形幅值的最大值和最小值的均值，得到最大幅度均值和最小幅度均值；
[0021]遍历当前信号，波形幅值大于所述最大幅度均值乘以基于所述心电波形的预设阈值比值的记做一个波峰，并记录波峰位置；
[0022]遍历当前信号，所述波形幅值小于所述最小幅度均值乘以所述预设阈值比值的记做一个波谷，并记录波谷位置；
[0023]根据所述波峰位置计算波峰与波峰之间的平均宽度，得到所述平均波峰宽度；
[0024]根据所述波谷位置计算波谷与波谷之间的平均宽度，得到所述平均波谷宽度。
[0025]优选的，所述斜率预设值为包含所述非室颤信号的所述R波的最大斜率平均值。
[0026]优选的，所述宽度预设值为包含所述非室颤信号的R波的宽度平均值。
[0027]优选的，所述心电信号为初步判断为室颤信号的心电信号。
[0028]一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上任一项所述方法的步骤。
[0029]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上任一项所述方法的步骤。
[0030]采用本专利技术实施例，具有如下有益效果：
[0031]本专利技术通过心电波形识别心电信号中的非室颤信号。先判断心电波形中是否包含非室颤信号的非室颤波形，若心电波形包含非室颤波形，再利用波峰波谷的平均宽度进一步判断心电信号是否包含非室颤信号。因其通过心电波形特征对心电信号进行识别，能够更加准确的识别心电信号是否包含非室颤信号。同时，能够降低在电击除颤时误击的可能。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]其中：
[0034]图1为一个实施例中提供的心电信号的识别方法的流程示意图；
[0035]图2为一个实施例中提供的T波高尖信号波形图；
[0036]图3为一个实施例中提供的室颤波形图；
[0037]图4为一个实施例中提供的判断心电信号是否包含非室颤信号的流程示意图；
[0038]图5为一个实施例中提供的计算心电波形中波峰与波峰之间的平均波峰宽度和心电波形中波谷与波谷之间的平均波谷宽度的流程示意图；
[0039]图6为一个实施例中计算机设备内部结构图。
[0040]以下结合附图和实施例对本专利技术作进一步的解释。
具体实施方式
[0041]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0042]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心电信号的识别方法，其特征在于，所述识别方法用于识别心电信号中是否包含非室颤信号；所述识别方法包括如下步骤：获取已有心电信号，得到心电波形；判断所述心电波形是否包含所述非室颤信号的非室颤波形，若所述心电波形包含所述非室颤波形，则计算所述心电波形中波峰与波峰之间的平均波峰宽度和所述心电波形中波谷与波谷之间的平均波谷宽度；若所述心电波形不存在所述非室颤波形，则所述心电信号不包含非室颤信号；判断所述平均波峰宽度和所述平均波谷宽度是否大于宽度预设值；若所述平均波峰宽度和所述平均波谷宽度大于所述宽度预设值，则所述心电信号含有所述非室颤信号；若所述平均波峰宽度和所述平均波谷宽度小于或等于所述宽度预设值，则所述心电信号不包含所述非室颤信号。2.根据权利要求1所述的心电信号的识别方法，其特征在于，所述非室颤信号包括T波高尖信号。3.根据权利要求2所述的心电信号的识别方法，其特征在于，所述判断所述心电波形是否包含所述非室颤信号的非室颤波形，包括如下步骤：利用R波的识别算法定位所述心电波形中所述R波的位置；通过预设算法判断所述R波是否为有效R波；根据所述有效R波定位T波的高度；计算所述T波的高度与R波的高度的比值，若比值大于预设比值，则所述R波包含T波高尖，所述心电波形包含所述非室颤波形；若比值小于或等于预设比值，则所述R波不包含T波高尖，所述心电波形不包含所述非室颤波形。4.根据权利要求3所述的心电信号的识别方法，其特征在于，所述通过预设算法判断所述R波是否为有效R波，包括：计算所述心电波形的RR间期和间期平均值，若所述RR间期不在预设间期范围内，则所述R波为无效R波；若所述RR间期在预设间期范围内，则计算所述R波的宽度，若所述宽度大于或等于波宽预设值，则所述R波为无效R波；若所述宽度小于所述波宽预设值，则计算所述心电波形的最大斜率和平...

【专利技术属性】
技术研发人员：何静，贾先圆，万豆，卜祥南，谢超成，尹鹏，
申请(专利权)人：深圳市科曼医疗设备有限公司，
类型：发明
国别省市：