心电信号压缩方法技术

本发明专利技术提供一种心电信号压缩方法，包括：获取当前时刻网络带宽、每秒传输的数据量和与心电信号对应的伤情等级；根据所述当前时刻网络带宽、所述每秒传输的数据量和所述伤情等级，计算所述心电信号下一时刻的传输压缩比；根据当前时刻量化系数、当前时刻传输压缩比以及下一时刻传输压缩比，确定所述心电信号下一时刻量化系数；基于所述量化系数对心电信号进行量化；对量化后的心电信号进行压缩，得到压缩后的心电信号。本发明专利技术将伤情等级与心电信号压缩比结合，实时修改量化系数以及下一时刻心电信号的压缩比，实现有限带宽的有效分配，满足不同伤情等级心电信号的不同传输需求。足不同伤情等级心电信号的不同传输需求。足不同伤情等级心电信号的不同传输需求。

【技术实现步骤摘要】
心电信号压缩方法


[0001]本公开涉及医疗设备和生理信号处理领域，尤其涉及一种心电信号压缩方法。

技术介绍

[0002]在进行户外医疗紧急救援时，救援人员需要利用医疗救援网关将伤员的生理参数实时上传，便于后台专家根据伤员伤情做出决断。在伤员的生理参数中，心电信号十分重要且数据开销较为庞大。由于紧急医疗救援过程中，通常使用传输带宽较低的卫星通信作为远程通信方式，因此需在传输前对心电信号进行压缩，以便于传输更多数据。
[0003]现有的心电信号压缩方法，主要依据网络状态改变心电信号的压缩比，缺乏对伤员伤情的关注度，也无法满足不同伤情的心电信号传输需求。

技术实现思路

[0004](一)要解决的技术问题
[0005]本专利技术提供一种心电信号压缩方法，用于至少部分解决上述技术问题。
[0006](二)技术方案
[0007]本专利技术提供一种心电信号压缩方法，包括：获取当前时刻网络带宽、每秒传输的数据量和与心电信号对应的伤情等级；根据当前时刻网络带宽、每秒传输的数据量和伤情等级，计算心电信号下一时刻的传本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心电信号压缩方法，其特征在于，包括：获取当前时刻网络带宽、每秒传输的数据量和与心电信号对应的伤情等级；根据所述当前时刻网络带宽、所述每秒传输的数据量和所述伤情等级，计算所述心电信号下一时刻的传输压缩比；根据当前时刻量化系数、当前时刻传输压缩比以及下一时刻传输压缩比，确定所述心电信号下一时刻量化系数；基于所述量化系数对心电信号进行量化；对量化后的心电信号进行压缩，得到压缩后的心电信号。2.根据权利要求1所述的心电信号压缩方法，其特征在于，所述对量化后的心电信号进行压缩，包括：对量化后的心电信号进行离散小波分解，得到多组小波系数；对小波系数进行死区量化；压缩死区量化后的小波系数，得到压缩后的心电信号。3.根据权利要求1所述的心电信号压缩方法，其特征在于，所述心电信号下一时刻的传输压缩比的计算公式为：其中，i为当前时刻，CR
i+1
为下一时刻心电信号的传输压缩比，D为每秒传输的数据量，x为心电信号，L
xi
为当前时刻心电信号的伤情等级，BW
i
为当前时刻网络带宽，k
i
为当前时刻心电信号总数。4.根据权利要求1所述的心电信号压缩方法，其特征在于，所述心电信号下一时刻量化系数的计算公式为：其中，i为当前时刻，n
i+1
为下一时刻量化系数，n
i
为当前时刻量化系数，CR
i
为当前时刻传输压缩比，CR
i+1
为下一时刻传输压缩比。5.根据权利要求2所述的心电信号压缩方法，其特征在于，所述对量化后的心电信号进行离散小波分解的计算公式为：L＝|log2F
S
‑
2.96|其中，L为分解层数，F
S
为心电信号的采样频率。6.根据权利要求2所述的心电信号压缩方法，其特征在于，所述压缩死区量化后的小波系数，包括：计算每层小波系数的能量在总能量中的占比，基于能量占比将小波系数分为...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈贤祥，肖文祥，方震，杜利东，王鹏，李振锋，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：