【技术实现步骤摘要】
基于图像轮廓平行边比的矿井火灾识别与报警方法
[0001]本专利技术涉及一种基于图像轮廓平行边比的矿井火灾识别与报警方法，该方法涉及数字图像处理技术和通信技术等领域。
技术介绍
[0002]煤炭行业，瓦斯、火灾、水灾、顶板、煤尘等事故困扰着煤矿安全生产。矿井火灾一旦发生，如果火势不能得到及时控制，波及范围将迅速扩大，造成大量人员伤亡和财产损失；进一步可能会作为引爆源致使井下高浓度瓦斯和煤尘区域发生爆炸，对井下环境造成二次创伤。因此，快速识别井下火灾灾情，及时报警，有针对性的启动应急预案和应急救援，对于煤炭安全生产来说至关重要。
[0003]在现有的矿井火灾监测技术中，包括有各类传感器综合监测法，比如温度、烟雾、气体等传感器，该类监测虽然具有可靠性高、操作简单的优点，但是基于井下作业场景复杂，其布置及维护工作量大，受干扰源影响大；红外辐射测温装备监测法，能实现对火源进行测温，但是测温精度受井下环境因素及火灾干扰源影响较大；视觉特征监测法，目前主流的矿井火灾监测技术，但是现有的监测技术采取判定火灾的特征变量较多，虽然信息...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于图像轮廓平行边比的矿井火灾识别与报警方法，其特征在于：在巷道、掘进工作面、综采工作面、机电硐室易发生火灾区域安装摄像机实时监测监控区域，依据疑似火灾区域轮廓内所作各平行边与轮廓基边的边长比值的两邻值之比、疑似火灾区域轮廓内所作各平行边与轮廓基边的边长比值的两邻值差的绝对值之比是否满足设定条件进行火灾报警判定，依据设定时间内判定为火灾报警的次数与总判定次数比值是否满足设定条件进行井下监控区域火灾判定，当判定井下监控区域发生火灾，立即向监控终端发出火灾报警信号；所述火灾报警判定的工作过程包括：步骤1：摄像机实时采集监控区域的图像，所述监控图像经过图像滤波去噪，图像增强及图像像素二值化后，当图像上有单块区域像素特征值M1大于设定的阈值Q时，判定所述图像为单块区域的疑似火灾图像；当图像上有多块不连通区域像素特征值M
i
(i≥2)均大于设定的阈值Q时，判定所述图像为多块区域的疑似火灾图像，执行步骤2；当不满足疑似火灾图像判定条件，则持续监测；步骤2：当疑似火灾图像上只有单块疑似火灾区域，直接将疑似火灾图像上疑似火灾区域进行轮廓边缘特征处理；或当疑似火灾图像上有多块疑似火灾区域，则将多块疑似火灾区域进行图像分割，分块对疑似火灾区域进行轮廓边缘特征处理，执行步骤3；步骤3：设定疑似火灾区域轮廓基边，并在该轮廓内作平行边；求出疑似火灾区域轮廓内各平行边与基边的边长值，进一步地，求出各平行边与基边的边长比值，求出各平行边与基边的边长比值的两邻值之比，求出各平行边与基边的边长比值的两邻值差的绝对值之比，执行步骤4；步骤4：当疑似火灾图像上疑似火灾区域轮廓内各平行边与基边的边长比值的两邻值之比，各平行边与基边的边长比值的两邻值差的绝对值之比满足设定条件：时，式中{a
it
}为所述疑似火灾区域轮廓内各平行边与基边的边长比值，k1、k2、k3、k4为设定阈值；所述式中m、n分别表示疑似火灾区域数量和边长比值数量，所述k1、k2、k3、k4由试验测定或人...
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