乳制品安全全链条多因素预警方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种乳制品安全全链条多因素预警方法、装置、介质及电子设备，属于食品安全预警技术领域。该方法包括：获取待预警风险因素的质量百分含量；根据待预警风险因素迁移至终端乳制品的转化模型，得到乳牛饲养过程中待预警风险因素在终端乳制品中的代谢产物迁移至终端乳制品的转化率；根据当前乳牛饲料中的待预警风险因素的质量百分含量、该转化率，得到终端乳制品中待预警风险因素的质量百分含量；根据该质量百分含量、消费模型、有害微生物的繁殖模型，得到待预警风险因素每日最大摄入量的监测数据；据该监测数据，得到乳制品安全全链条多因素预警结论。该装置、介质及电子设备能够用于实现该方法。其能够增加乳制品安全预警的准确性。预警的准确性。预警的准确性。

【技术实现步骤摘要】
乳制品安全全链条多因素预警方法、装置、介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及食品安全预警
，特别是涉及一种乳制品安全全链条多因素预警方法、装置、介质及电子设备。

技术介绍

[0002]食品安全预警是指通过对食品安全隐患的监测、追踪、量化分析、信息通报预报等，对潜在的食品安全问题及时发出警报，从而达到早期预防和控制食品安全事件，最大限度地降低损失，变事后处理为事先预警的目的。现有技术中，针对乳制品安全的预警方法通常都是采用单因素、静态预警，预警结果准确度不高。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提供了一种乳制品安全全链条多因素预警方法、装置、介质及电子设备，其能够联合影响乳制品安全的多种因素，采取从畜牧到餐桌的全链条过程进行预警，因此，能够使得对乳制品安全的预警结果更加准确，从而更加适于实用。
[0004]为了达到上述第一个目的，本专利技术提供的乳制品安全全链条多因素预警方法的技术方案如下：
[0005]本专利技术提供的乳制品安全全链条多因素预警方法包括以下步骤：
[0006]获取当前乳牛饲料中的待预警风险因素的质量百分含量；
[0007]根据所述乳牛饲料中的待预警风险因素在乳牛饲养过程中迁移至终端乳制品的转化模型，得到乳牛饲养过程中待预警风险因素在终端乳制品中的代谢产物迁移至终端乳制品的转化率；
[0008]根据所述当前乳牛饲料中的待预警风险因素的质量百分含量、乳牛饲养过程中待预警风险因素在终端乳制品中的代谢产物迁移至终端乳制品的转化率，得到终端乳制品中待预警风险因素的质量百分含量；
[0009]根据所述终端乳制品中待预警风险因素的质量百分含量、人群对终端乳制品的消费模型、终端乳制品中有害微生物的繁殖模型，得到人群对终端乳制品中待预警风险因素的每日最大摄入量的监测数据；
[0010]根据所述人群对终端乳制品中待预警风险因素的每日最大摄入量的监测数据，得到乳制品安全全链条多因素预警结论。
[0011]本专利技术提供的本专利技术提供的乳制品安全全链条多因素预警方法还可采用以下技术措施进一步实现。
[0012]作为优选，所述根据所述乳牛饲料中的待预警风险因素在乳牛饲养过程中迁移至终端乳制品的转化模型，得到乳牛饲养过程中待预警风险因素的代谢产物迁移至终端乳制品的转化率的步骤过程中，所述乳牛饲料中的待预警风险因素在乳牛饲养过程中迁移至终端乳制品的转化模型的训练方法包括以下步骤：
[0013]获取训练样本乳牛；
[0014]向训练样本乳牛投喂当前乳牛饲料，其中，所述当前乳牛饲料中的待预警风险因素的百分含量及其在乳牛饲养过程中的代谢产物已知；
[0015]于设定的挤奶周期，针对所述训练样本乳牛中的各乳牛样本挤奶，得到训练样本乳制品；
[0016]检测所述训练样本乳制品中，当前乳牛饲养过程中的待预警风险因素在终端乳制品的代谢产物的质量百分含量，得到所述乳牛饲料中的待预警风险因素在乳牛饲养过程中迁移至终端乳制品的转化模型，其中，所述乳牛饲料中的待预警风险因素在乳牛饲养过程中迁移至终端乳制品的转化模型的特征向量包括：
[0017]当前乳牛饲料中的待预警风险因素α，
[0018]当前乳牛饲料中的待预警风险因素的质量百分含量w
α
％，
[0019]当前乳牛饲料中的待预警风险因素在乳牛饲养过程中在终端乳制品中的代谢产物β，
[0020]乳牛饲养过程中待预警风险因素在终端乳制品中的代谢产物的质量百分含量w
β
％，
[0021]挤奶周期T，
[0022]单次挤奶过程中，训练样本的挤奶质量m
j
，
[0023]挤奶期限k；
[0024]所述乳牛饲料中的待预警风险因素在乳牛饲养过程中迁移至终端乳制品的转化模型f(x
i
)的表达式如下：
[0025]其中，x
i
中的i分别对应不同的待预警风险因素，m
j
中的j分别对应不同的挤奶次数挤奶的质量。
[0026]作为优选，所述根据所述终端乳制品中待预警风险因素的质量百分含量、人群对终端乳制品的消费模型、终端乳制品中有害微生物的繁殖指数，得到人群对终端乳制品中待预警风险因素的每日最大摄入量的监测数据的步骤过程中，所述人群对终端乳制品的消费模型的影响因素包括问卷式调查消费量，单位时间间隔总消费量除以消费人口数量所得的计算消费量，以及消费人群的年龄、体重分布数据。
[0027]作为优选，所述待预警风险因素为乳牛饲养过程中在终端乳制品中的代谢产物中，被证实对人体健康有负面影响的代谢产物对应的原始添加物。
[0028]作为优选，所述待预警风险因素为乳牛饲养过程中在终端乳制品中的代谢产物中，被证实对人体健康有负面影响的代谢产物对应的原始添加物的种类，随着营养学、医学的研究结果增减。
[0029]作为优选，所述根据所述终端乳制品中待预警风险因素的质量百分含量、人群对终端乳制品的消费模型、终端乳制品中有害微生物的繁殖模型，得到人群对终端乳制品中待预警风险因素的每日最大摄入量的监测数据的步骤过程中，所述终端乳制品中有害微生物的繁殖模型的确定方法包括以下步骤：
[0030]获取生产日期相同的终端乳制品样本；
[0031]对所述终端乳制品进行分类，得到第1批次终端乳制品、第2批次终端乳制品，
…
，第n批次终端乳制品；
[0032]距离生产日期间隔第1设定时间间隔时，检测所述第1批次终端乳制品中有害微生物的含量y1，距离生产日期间隔第2设定时间间隔时，检测所述第2批次终端乳制品中有害微生物的含量y1，
…
，距离生产日期间隔第n设定时间间隔时，检测所述第n批次终端乳制品中有害微生物的含量y
n
；
[0033]根据y1、y2，
…
，y
n
及其分别距离生产日期的时间间隔，得到终端乳制品中有害微生物的繁殖模型，
[0034]其中，n为≥5的正整数。
[0035]作为优选，所述根据y1、y2，
…
，y
n
及其分别距离生产日期的时间间隔，得到终端乳制品中有害微生物的繁殖模型具体包括以下步骤：
[0036]以检测批次终端乳制品距离生产日期的时间间隔为横坐标，终端乳制品中有害微生物的含量为纵坐标，构建坐标系；
[0037]在所述坐标系上，分别描出与所述第1批次、第2批次，
…
，第n批次检测的终端乳制品距离生产日期的时间间隔、终端乳制品中有害微生物的含量的数据点；
[0038]根据所述数据点，在所述坐标系中连接得到平滑线散点曲线；
[0039]针对所述平滑线散点曲线，拟合所述终端乳制品中有害微生物的繁殖函数，以所述终端乳制品中有害微生物的繁殖函数作为所述终端乳制品中有害微生物的繁殖模型。
[0040]为了达到上述第二个目的，本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种乳制品安全全链条多因素预警方法，其特征在于，包括以下步骤：获取当前乳牛饲料中的待预警风险因素的质量百分含量；根据所述乳牛饲料中的待预警风险因素在乳牛饲养过程中迁移至终端乳制品的转化模型，得到乳牛饲养过程中待预警风险因素在终端乳制品中的代谢产物迁移至终端乳制品的转化率；根据所述当前乳牛饲料中的待预警风险因素的质量百分含量、乳牛饲养过程中待预警风险因素在终端乳制品中的代谢产物迁移至终端乳制品的转化率，得到终端乳制品中待预警风险因素的质量百分含量；根据所述终端乳制品中待预警风险因素的质量百分含量、人群对终端乳制品的消费模型、终端乳制品中有害微生物的繁殖模型，得到人群对终端乳制品中待预警风险因素的每日最大摄入量的监测数据；根据所述人群对终端乳制品中待预警风险因素的每日最大摄入量的监测数据，得到乳制品安全全链条多因素预警结论。2.根据权利要求1所述的乳制品安全全链条多因素预警方法，其特征在于，所述根据所述乳牛饲料中的待预警风险因素在乳牛饲养过程中迁移至终端乳制品的转化模型，得到乳牛饲养过程中待预警风险因素的代谢产物迁移至终端乳制品的转化率的步骤过程中，所述乳牛饲料中的待预警风险因素在乳牛饲养过程中迁移至终端乳制品的转化模型的训练方法包括以下步骤：获取训练样本乳牛；向训练样本乳牛投喂当前乳牛饲料，其中，所述当前乳牛饲料中的待预警风险因素的百分含量及其在乳牛饲养过程中的代谢产物已知；于设定的挤奶周期，针对所述训练样本乳牛中的各乳牛样本挤奶，得到训练样本乳制品；检测所述训练样本乳制品中，当前乳牛饲养过程中的待预警风险因素在终端乳制品的代谢产物的质量百分含量，得到所述乳牛饲料中的待预警风险因素在乳牛饲养过程中迁移至终端乳制品的转化模型，其中，所述乳牛饲料中的待预警风险因素在乳牛饲养过程中迁移至终端乳制品的转化模型的特征向量包括：当前乳牛饲料中的待预警风险因素α，当前乳牛饲料中的待预警风险因素的质量百分含量w
α
％，当前乳牛饲料中的待预警风险因素在乳牛饲养过程中在终端乳制品中的代谢产物β，乳牛饲养过程中待预警风险因素在终端乳制品中的代谢产物的质量百分含量w
β
％，挤奶周期T，单次挤奶过程中，训练样本的挤奶质量m
j
，挤奶期限k；所述乳牛饲料中的待预警风险因素在乳牛饲养过程中迁移至终端乳制品的转化模型f(x
i
)的表达式如下：其中，x
i
中的i分别对应不
同的待预警风险因素，m
j
中的j分别对应不同的挤奶次数挤奶的质量。3.根据权利要求1所述的乳制品安全全链条多因素预警方法，其特征在于，所述根据所述终端乳制品中待预警风险因素的质量百分含量、人群对终端乳制品的消费模型、终端乳制品中有害微生物的繁殖指数，得到人群对终端乳制品中待预警风险因素的每日最大摄入量的监测数据的步骤过程中，所述人群对终端乳制品的消费模型的影响因素包括问卷式调查消费量，单位时间间隔总消费量除以消费人口数量所得的计算消费量，以及消费人群的年龄、体重分布数据。4.根据权利要求1所述的乳制品安全全链条多因素预警方法，其特征在于，所述待预警风险因素为乳牛饲养过程中在终端乳制品中的代谢产物中，被证实对人体健康有负面影响的代谢产物对应的原始添加物。5.根据权利要求4所述的乳制品安全全链条多因素预警方法，其特征在于，所述待预警风险因素为乳牛饲养过程中在终端乳制品中的代谢产物中，被证实对人体健康有负面影响的代谢产物对应的原始添加物的种类，随着营养学、医学的研究结果增减。6.根据权利要求1所述的乳制品安全...

【专利技术属性】
技术研发人员：范光亮，
申请(专利权)人：深圳平安通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：