一种高负荷用电期电力智能分配方法及装置制造方法及图纸

本公开的实施例提供了一种高负荷用电期电力智能分配方法及装置，其中，所述方法包括：构建各功能区的特征参数；根据所述各功能区的特征参数分别计算各功能区的必要性特征函数、各功能区的紧急性特征函数和各功能区的经济性特征函数；根据所述各功能区的必要性特征函数、所述各功能区的紧急性特征函数和所述各功能区的经济性特征函数计算优先级函数，得到所述优先级函数的最优解；根据所述最优解进行高负荷用电期电力智能分配。负荷用电期电力智能分配。负荷用电期电力智能分配。

【技术实现步骤摘要】
一种高负荷用电期电力智能分配方法及装置


[0001]本公开涉及智能电网领域，尤其涉及电力智能分配
，具体涉及提供一种高负荷用电期电力智能分配方法及装置。

技术介绍

[0002]电力作为城市居民日常生活生产主要的能源，当用电期出现高负荷时，对于电力系统来说，需要对电力分配进行更为精准的干预，保证城市居民的正常生活和工作需要。城市作为居民工作和生活的主要场所，在城市化的过程中，实现了各项城市功能区的划分，针对各功能区的不用用电需要，在出现高负荷用电期时，电力系统需要充分考虑各功能区的用电优先级。
[0003]在电力智能分配中，通用的做法是根据运行状态与优先级的对应关系，确定运行状态的优先级；根据用电单位的运行状态，控制电力向用电单位供电，但在用电期出现高负荷时，存在电力分配不精准的问题。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种高负荷用电期电力智能分配方法及装置。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种高负荷用电期电力智能分配方法。该方法包括：
[0006]构建各功能区的特征参数；
[0007]根据所述各功能区的特征参数分别计算各功能区的必要性特征函数、各功能区的紧急性特征函数和各功能区的经济性特征函数；
[0008]根据所述各功能区的必要性特征函数、所述各功能区的紧急性特征函数和所述各功能区的经济性特征函数计算优先级函数，得到所述优先级函数的最优解；
[0009]根据所述最优解进行高负荷用电期电力智能分配。
[0010]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述各功能区的特征参数分别计算各功能区的必要性特征函数，包括：
[0011][0012]式中，Nec为各功能区的必要性特征函数，ρ为各功能区的人口密度，S为各功能区的面积，t1为各功能区开始供电的时间，t2为各功能区结束供电时间，为正常供电期人均居民区人均用电量和α为特征参数。
[0013]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述各功能区的特征参数分别计算各功能区的紧急性特征函数，包括：
[0014][0015]式中，eme为各功能区的紧急性特征函数，N为各功能区的保障性设备区域的个数，
ρ1为各功能区的保障性设备区域的人口密度，s为保障性设备区域所属功能区的密度和δ为紧急性参数。
[0016]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述各功能区的特征参数分别计算各功能区的经济性特征函数，包括：
[0017][0018]式中，eno为各功能区的经济性特征函数，w
i
为城市各功能区人均周用电量，w为城市总人均周用电量，x为城市总GDP，ρ为各功能区的人口密度，t1为各功能区开始供电的时间，t2为各功能区结束供电时间和η为经济性参数。
[0019]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述各功能区的必要性特征函数、所述各功能区的紧急性特征函数和所述各功能区的经济性特征函数计算优先级函数，包括：
[0020][0021]式中，pro为优先级函数，Nec为各功能区的必要性特征函数，eme为各功能区的紧急性特征函数，eno为各功能区的经济性特征函数，q为预设的各功能区的必要性特征函数的权重和预设的各功能区的紧急性特征函数的权重，J为预设的各功能区的经济性特征函数的权重。
[0022]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述构建各功能区的特征参数之前，还包括：
[0023]获取各功能区y年正常用电期的用电数据，所述用电数据包括：b％功能区的周用电量和y年正常用电期的周用电量平均值；
[0024]当所述b％功能区的周用电量超过所述y年正常用电期的周用电量平均值时，进行高负荷供电期预警。
[0025]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述最优解进行电力智能分配，包括：
[0026]根据所述最优解优先供给优先级高的功能区，再依次分时段分梯次给其他功能区进行电力智能分配。
[0027]根据本公开的第二方面，提供了一种高负荷用电期电力智能分配装置。该装置包括：
[0028]构建模块，用于构建各功能区的特征参数；
[0029]第一计算模块，用于根据所述各功能区的特征参数分别计算各功能区的必要性特征函数、各功能区的紧急性特征函数和各功能区的经济性特征函数；
[0030]第二计算模块，用于根据所述各功能区的必要性特征函数、所述各功能区的紧急性特征函数和所述各功能区的经济性特征函数计算优先级函数，得到所述优先级函数的最优解；
[0031]智能分配模块，用于根据所述最优解进行高负荷用电期电力智能分配。
[0032]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。
[0033]根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程
序，所述程序被处理器执行时实现如根据本公开的第一方面和/或第二发面的方法。
[0034]应当理解，
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
[0035]结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：
[0036]图1示出了根据本公开的实施例的一种高负荷用电期电力智能分配方法100的流程图；
[0037]图2示出了根据本公开的实施例的一种高负荷用电期电力智能分配装置200的框图；
[0038]图3示出了能够实施本公开的实施例的示例性电子设备300的方框图。
具体实施方式
[0039]为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0040]另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0041]本公开中，提供智能化的用电高峰期的判断和分配方法，为电力智能分配领域提供精准的数据。
[0042]图1示出了根据本公开的实施例的一种高负荷用电期电力智能分配方法100的流程图。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高负荷用电期电力智能分配方法，包括：构建各功能区的特征参数；根据所述各功能区的特征参数分别计算各功能区的必要性特征函数、各功能区的紧急性特征函数和各功能区的经济性特征函数；根据所述各功能区的必要性特征函数、所述各功能区的紧急性特征函数和所述各功能区的经济性特征函数计算优先级函数，得到所述优先级函数的最优解；根据所述最优解进行高负荷用电期电力智能分配。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各功能区的特征参数分别计算各功能区的必要性特征函数，包括：式中，Nec为各功能区的必要性特征函数，ρ为各功能区的人口密度，S为各功能区的面积，t1为各功能区开始供电的时间，t2为各功能区结束供电时间，为正常供电期人均居民区人均用电量和α为特征参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各功能区的特征参数分别计算各功能区的紧急性特征函数，包括：式中，eme为各功能区的紧急性特征函数，N为各功能区的保障性设备区域的个数，ρ1为各功能区的保障性设备区域的人口密度，s为保障性设备区域所属功能区的密度和δ为紧急性参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各功能区的特征参数分别计算各功能区的经济性特征函数，包括：式中，eno为各功能区的经济性特征函数，w
i
为城市各功能区人均周用电量，w为城市总人均周用电量，x为城市总GDP，ρ为各功能区的人口密度，t1为各功能区开始供电的时间，t2为各功能区结束供电时间和η为经济性参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各功能区的必要性特征函数、所述各功能区的紧急性特征函数和所述各功能区的经济性特征函数计算优先级函数，包括：pro＝0q.4*Nec+0q.4*eme+0J.2*eno式中，pro为优先级函数，Ne...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐文涛，赵建利，何玉灵，赵建斌，王立斌，赵劭康，杜晓东，孙凯，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院华北电力大学保定，
类型：发明
国别省市：