【技术实现步骤摘要】
一种基于无线感知的健康监护系统及方法
[0001]本专利技术涉及医疗健康监护领域,更具体的是涉及基于无线感知的健康监护系统及方法。
技术介绍
[0002]大量非接触式感知设备已经在业界不断涌现,随着各类型传感器性能的不断提升,结合各种传感器获取的参数信息可以用于行为(Activity)和生理机能(Physiologic)进行监测。在行为监测方面,通过综合加速度计、陀螺仪、测角仪、力度传感器(forcesensor)和压力传感器(pressuresensors)的实时测量,可以提供对特定行为特征的辨别,比如步态(gait)、跌倒(fall)、震颤(tremor)和运动障碍(dyskinesia)等。在生理机能监测方面,传统方式采用印花或贴在皮肤上的传感设备来采集相关参数。当传感器长时间接触身体,可实现物理/电气测量,包括心率、呼吸率、血氧饱和度、血压、心搏仪投影(ballistocardiography)、脑电图(EEG)、心电图(ECG)、肌电图(EMG)和皮肤温度等信息。随着高性能、智能化、更多材质的非接触式感知设备的出现 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于无线感知的健康监护系统,包括互相信号连接的非接触式感知设备和大数据中心后台,其特征在于:非接触式感知设备包括行为动作识别模块、目标定位识别模块和滤波干扰除杂模块,所述大数据中心后台包括客户端和服务端,所述客户端包括实时健康监测功能、健康服务功能、作息时间统计功能、居家安全功能、地图定位功能和关爱咨询功能。2.根据权利要求1所述的一种基于无线感知的健康监护系统,其特征在于:所述行为动作识别模块用于分析反映人体不同部位运动速度的无线信号与特定人体活动之间的相关性。3.根据权利要求1所述的一种基于无线感知的健康监护系统,其特征在于:所述目标定位识别模块用于识别用户的位置以判定用户的合法性。4.根据权利要求1所述的一种基于无线感知的健康监护系统,其特征在于:所述滤波干扰除杂模块用于滤除环境中大误差噪声和小波动干扰。5.一种基于无线感知的健康监护方法,其特征在于,所述方法包括:实时健康监测:监护对象或监护人通过智能终端设备或手机端...
【专利技术属性】
技术研发人员:李晓玲,李扬,郝占军,张亚东,
申请(专利权)人:兰州云帆知联科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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