【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于确定最佳凝结剂剂量的过程、系统和计算机可读存储介质
[0001]本申请要求以下申请的优先权：(i)2020年12月30日提交的第63/132,162号美国临时申请，以及(ii)2020年11月18日提交的第63/115,320号美国临时申请。优先权申请的全部内容以引用的方式并入本文中。
技术介绍
[0002]对水进行净化以去除不溶性有机物和/或不需要的颗粒对于许多应用是重要的，例如处理与各种工业过程相关的进料、废水流、工艺流和副产品、提供安全的饮用水以及处理和控制市政和工业废水。凝结是一种水处理技术，通常在过滤之前应用，以增强处理过程从水中去除颗粒的能力。凝结包括向水中施用凝结剂，以中和电荷，使颗粒分离，并使颗粒聚集以形成絮体或沉淀物，然后可以使其从悬浮液中沉淀出来，并且将其从水中过滤出。
[0003]凝结是一个复杂的过程，受多个变量(诸如浊度、温度、pH值、碱度、有机物、剂量和凝结剂类型)的影响。目前的简单化技术没有充分考虑影响凝结的变量之间的相互作用。由于影响凝结的复杂机制和多个变量，很难建立一个准确的凝结过程确定性模型来确定...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于确定待施用到凝结处理系统中的水的凝结剂的最佳量的方法，所述方法包括：利用已经根据所述水的历史数据构建的第一数学模型，通过评估先前未用凝结剂处理的水的至少一个与凝结相关的进水参数来预测对于相应的标称凝结剂剂量将会达到的水质指数，所述水的历史数据包括：(i)先前施用的凝结剂剂量；以及(ii)已经用先前施用的凝结剂剂量处理的水的水质指数的先前确定的值；确定对于相应的标称凝结剂剂量的所预测的水质指数是否在目标范围内；以及在所预测的水质指数不在所述目标范围内的情况下，调整所述标称凝结剂剂量，并且基于所述第一数学模型来预测对于调整后的凝结剂剂量将会达到的水质指数。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：在所预测的水质指数在所述目标范围内的情况下，向所述水施用所述标称凝结剂剂量。3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所预测的水质指数不在所述目标范围内的情况下，逐步调整所述标称凝结剂剂量，重复预测步骤和确定步骤，直到所预测的水质指数在所述目标范围内为止，然后向所述水施用所述调整后的凝结剂剂量。4.根据权利要求1所述的方法，其中：用于构建所述第一数学模型的所述历史数据还包括先前测量的未用所述凝结剂处理的水的与凝结相关的进水参数；并且所述第一数学模型是多变量回归模型，所述多变量回归模型已经使用所述历史数据进行了训练，以识别先前测量的与凝结相关的进水参数、先前施用的凝结剂剂量和先前确定的水质指数的值之间的关系。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于未用所述凝结剂处理的水的所述至少一个与凝结相关的进水参数来计算所述标称凝结剂剂量。6.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于未用所述凝结剂处理的水的多个与凝结相关的进水参数来计算所述标称凝结剂剂量，其中，所述凝结剂剂量是通过使用第二数学模型评估所述多个与凝结相关的进水参数来计算的，所述第二数学模型是根据历史数据构建的，所述历史数据包括：(i)先前测量的未用所述凝结剂处理的水的多个与凝结相关的进水参数的值；以及(ii)先前施用的凝结剂剂量。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述第二数学模型是多变量回归模型，所述多变量回归模型已经使用所述历史数据进行了训练，以识别所述多个凝结参数的先前测量值与先前施用的凝结剂剂量之间的关系。8.根据权利要求6所述的方法，还包括：基于所收集的新数据周期性地重新训练所述第一数学模型和所述第二数学模型中的一个或两者。9.根据权利要求1所述的方法，其中：所述至少一个与凝结相关的进水参数选自由流量、pH值、浊度、电导率、254nm波长处的紫外线吸收率、254nm波长处的紫外线透射率、总有机碳、温度、颜色、溶解氧、氧化还原电位、碱度和总硬度组成的组，并且所述水质指数是选自由预过滤浊度、总有机物含量、254nm波长处的紫外线吸收率和254nm波长处的紫外线透射率组成的组中的至少一项。
10.根据权利要求1所述的...
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