【技术实现步骤摘要】
一种数据中心供冷策略的优化调控方法、系统和装置
[0001]本申请涉及数字化调控领域,特别是涉及一种数据中心供冷策略的优化调控方法、系统和装置。
技术介绍
[0002]在双碳目标背景下,数据中心的节能降耗迫在眉睫。根据研究显示,空调系统能耗占数据中心总能耗的40%左右,因此可通过降低空调系统能耗来解决数据中心的能耗问题。降低空调系统能耗可通过提升制冷设备能效和优化控制策略两种方式来实现,而提升制冷设备能效需要投入大量研发资金且目前技术非常成熟,实现较为不易。而后者可通过控制策略的优化实现节能降耗,因此被越来越多的人关注。
[0003]目前空调系统的制冷量通常根据机柜的满载功率和冗余功率来进行设置,供冷量则根据回风温度或室内温度来进行调节,这种调节方式过于简单粗犷,存在着冷量浪费以及调节滞后的缺点,带来不必要的能耗开销。因此,亟需一种实时预测数据中心热负荷的方法和快速、精确的供冷策略。
[0004]目前针对相关技术中如何实时精确地调控数据中心的供冷策略的问题,尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
/>[0005]本申本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种数据中心供冷策略的优化调控方法,其特征在于,所述方法包括:实时计算出数据中心的总热负荷,其中,所述总热负荷量包括设备热负荷、照明热负荷、建筑围护结构热负荷、人员热负荷和新风热负荷;通过所述数据中心的制冷系统,响应所述总热负荷的实时变化,实时调节所述数据中心的供冷策略。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,实时计算出数据中心的设备热负荷包括:根据数据中心中服务器设备的能耗量,实时计算出所述数据中心的设备热负荷。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据数据中心中服务器设备的能耗量,实时计算出所述数据中心的设备热负荷之前,所述方法包括:将数据中心中服务器设备的中央处理器和内存储器的利用率作为能耗模型的输入变量,对所述能耗模型进行训练;通过训练好的所述能耗模型,实时预测出所述服务器设备的能耗量。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据数据中心中服务器设备的能耗量,实时计算出所述数据中心的设备热负荷包括:数据中心中服务器设备的能耗量的99%以热量的形势散失,通过公式P
s
=0.99*∑P
server
计算出所述数据中心的设备热负荷,其中,P
s
为数据中心的设备热负荷,P
server
为服务器设备的能耗量。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述能耗模型包括线性能耗模型和非线性能耗模型。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述能耗模型为线性能耗模型;基于公式P
server
=β0+β1U
cpu
+β2U
men
技术研发人员:申超亚,周宇昊,王世朋,谢玉荣,张海珍,王明晓,阮慧锋,
申请(专利权)人:华电电力科学研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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