一种基于知识图谱的院校教育大数据统计分析方法技术

本发明专利技术提供一种基于知识图谱的院校教育大数据统计分析方法，该方法包括如下步骤：构建院校教育统计数据资源模型，为院校教育统计数据资源全局目录的生成提供支撑，设计、构建与管理院校教育统计知识图谱，进行院校教育统计数据资产调查，进行院校教育统计数据智能推荐，生成院校教育统计数据报告。本发明专利技术技术为院校教育提供统计数据资产洞察服务与支撑，对院校教育统计数据资源的结构化数据资产、非结构化数据资产和图数据进行分级分类管理，通过标准的Restful数据接口，为其他统计数据资源应用、系统提供数据服务，有效解决院校大数据在资产洞察、数据治理和智能分析应用等方面存在的问题，提高教育水平。提高教育水平。提高教育水平。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的院校教育大数据统计分析方法


[0001]本专利技术涉及知识图谱
，具体来说，涉及一种基于知识图谱的院校教育大数据统计分析方法。

技术介绍

[0002]院校教育大数据是按照教育专业领域分类方法，对各类数据进行排序和编码，以便对统计数据进行检索、定位与获取。目前，院校教育积淀了海量共用基础数据、领域业务数据、业务融合数据和其他数据，但是在各个专业领域的教育大数据统计分析指标中，院校教育大数据在资产洞察、数据治理和智能分析应用等方面仍存在诸多不足，存在的问题主要体现在以下三个方面。
[0003]（1）积累的专业数据多，综合分析数据少，描述性数据多，定量分析数据少。院校教育统计数据目录分门别类，需要进一步梳理，缺少院校教育大数据全局目录架构和规范，在格式壁垒方面，各业务系统产生的数据差异较大，存在着结构不统一、语义表达不一致等问题，难以形成交换共享，难以满足大数据管理数据跨部门跨领域无缝融合要求。
[0004]（2）在数据质量方面，存在大量不一致、冗余信息、粒度较粗、数据整体可信度不高的问题。缺少院校教育大数据资本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的院校教育大数据统计分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1）构建院校教育统计数据资源模型，为院校教育统计数据资源全局目录的生成提供支撑；2）设计、构建与管理院校教育统计知识图谱；3）院校教育统计数据资产调查；4）院校教育统计数据智能推荐，生成院校教育统计数据报告。2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的院校教育大数据统计分析方法，其特征在于所述步骤1）具体为：梳理数据资源来源范围，明确数据的接入，形成对数据的查询、定位、使用和共享交换的一整套流程。3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的院校教育大数据统计分析方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂智敏，赵玉海，
申请(专利权)人：湖南醴智信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：