实体图像的聚类处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种实体图像的聚类处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：将实体图像序列中疑似有相同实体的任意两个实体图像配置一个实体关系，得到对应的实体三元组；通过实体三元组中两个实体图像之间的实体关系将共用同一实体的任意两个实体三元组进行拓扑连接，构建至少一个实体关系图谱；依据实体关系图谱中实体图像之间的亲密度，从实体关系图谱中分割出至少一个关系子图谱。采用本申请技术方案，通过计算实体图像之间的相似度对疑似有相同实体的实体图像进行筛选，并在初步筛选构建实体图像基础上将亲密度不足的实体图像剔除，实现了将不同实体对应的实体图像进行聚类分析，提高了聚类分割的准确率。确率。确率。

【技术实现步骤摘要】
实体图像的聚类处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种实体图像的聚类处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着视频监控行业的快速发展，人脸聚类得到了广泛应用。例如，将人像经过聚类算法或分类算法对同一人的轨迹图片进行聚类建档，然后每个人的人像档案进行徘徊预警、同行判断等数据分析。
[0003]相关方案中，人像聚类通常是计算人像中的人脸、人体和步态相似度，并分别与预置人脸权重值、人体权重值、步态权重值相乘然后求和，获得综合相似度，如果综合相似度超过阈值则聚为一类。但是，目前只有人脸识别较为准确,人体和步态识别与比对算法依然还在研究与实验阶段,如果只是基于图像中的人脸、人体以及步态进行聚类分析，会存在一定误差。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例中提供了一种实体图像的聚类处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现对不同实体图像进行聚类，提高实体图像之间的聚类效果。
[0005]第一方面，本专利技术实施例中提供了一种实体图像的聚类处理方法，该方法包括：
[0006]将实体图像序列中疑似有相同实体的任意两个实体图像配置一个实体关系，得到对应的实体三元组；
[0007]将共用同一实体的任意两个实体三元组，通过实体三元组中两个实体图像之间的实体关系进行拓扑连接，构建至少一个实体关系图谱；
[0008]依据所述实体关系图谱中实体图像之间的亲密度，从所述实体关系图谱中分割出至少一个关系子图谱；其中，每个关系子图谱的实体图像对应同一个实体。
[0009]第二方面，本专利技术实施例中还提供了一种实体图像的聚类处理装置，包括：
[0010]图像配置模块，用于将实体图像序列中疑似有相同实体的任意两个实体图像配置一个实体关系，得到对应的实体三元组；
[0011]关系图谱生成模块，用于将共用同一实体的任意两个实体三元组，通过实体三元组中两个实体图像之间的实体关系进行拓扑连接，构建至少一个实体关系图谱；
[0012]关系图谱处理模块，用于依据所述实体关系图谱中实体图像之间的亲密度，从所述实体关系图谱中分割出至少一个关系子图谱；其中，每个关系子图谱的实体图像对应同一个实体。
[0013]第三方面，本专利技术实施例中还提供了一种电子设备，包括：
[0014]一个或多个处理器；
[0015]存储装置，用于存储一个或多个程序；
[0016]所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器
实现如本专利技术任意实施例中提供的实体图像的聚类处理方法。
[0017]第四方面，本专利技术实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任意实施例中提供的实体图像的聚类处理方法。
[0018]本专利技术实施例中提供了一种实体图像的聚类处理方法，通过将实体图像序列中疑似有相同实体的任意两个实体图像配置一个实体关系，得到对应的实体三元组；然后将共用同一实体的任意两个实体三元组，通过实体三元组中两个实体图像之间的实体关系进行拓扑连接，构建至少一个实体关系图谱；进而依据实体关系图谱中实体图像之间的亲密度，从实体关系图谱中分割出至少一个关系子图谱。采用本申请技术方案，通过计算实体图像之间的相似度对疑似有相同实体的实体图像进行筛选，进而在初步筛选构建实体图像的基础上将亲密度不足的实体图像剔除，实现了将不同实体对应的实体图像进行聚类分析，提高了聚类分割的准确率，提高了实体图像之间的聚类效果。
[0019]上述
技术实现思路
仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0020]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0021]图1是本专利技术实施例中提供的一种实体图像的聚类处理方法的流程图；
[0022]图2是本专利技术实施例中提供的一个实体三元组关系图；
[0023]图3是本专利技术实施例中提供的一个实体关系图谱；
[0024]图4是本专利技术实施例中提供的一个剔除异常拓扑连接后的实体关系图谱；
[0025]图5是本专利技术实施例中提供的另一种实体图像的聚类处理方法的流程图；
[0026]图6是本专利技术实施例中提供的一个符合第二相似度条件的实体关系图谱；
[0027]图7是本专利技术实施例中提供的一个实体关系图谱的最终分割图；
[0028]图8是本专利技术实施例中提供的一种实体图像的聚类处理装置的结构框图；
[0029]图9是本专利技术实施例中提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0031]在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
[0032]图1是本专利技术实施例中提供的一种实体图像的聚类处理方法的流程图，本实施例的技术方案可适用于根据实体图像之间的相似度与亲密度对批量实体图像进行聚类的情况。该方法可由实体图像的聚类处理装置来执行，该装置可由软件和/或硬件实现，并可集成于具有网络通信功能的电子设备中。如图1所示，本专利技术实施例中的实体图像的聚类处理方法，可包括以下步骤：
[0033]S110、将实体图像序列中疑似有相同实体的任意两个实体图像配置一个实体关系，得到对应的实体三元组。
[0034]实体可以是指通过监控设备进行拍摄的拍摄对象，例如实体可以是人、动物、植物、房屋和汽车等。实体图像可以是指通过监控设备拍摄的包含有实体对象的图像，例如，实体图像可以是人像图像、动物图像、植物图像、房屋图像和汽车图像等，多个实体图像组成一组实体图像序列。以人像图像为例，人像图像中可以包括人脸、人体以及步态等信息。
[0035]在本实施例中，疑似有相同实体用于表征两个实体图像中包含有同一个实体的可能，疑似有相同实体可以包括两个实体图像中具有同一个实体和存在一定可能性具有同一个实体；换句话说，通过疑似有相同实体可以表示存在同一个实体的可能性，但是不能百分之百的确定两者一定存在同一个实体。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种实体图像的聚类处理方法，其特征在于，所述方法包括：将实体图像序列中疑似有相同实体的任意两个实体图像配置一个实体关系，得到对应的实体三元组；将共用同一实体的任意两个实体三元组，通过实体三元组中两个实体图像之间的实体关系进行拓扑连接，构建至少一个实体关系图谱；依据所述实体关系图谱中实体图像之间的亲密度，从所述实体关系图谱中分割出至少一个关系子图谱；其中，每个关系子图谱的实体图像对应同一个实体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将实体图像序列中疑似有相同实体的任意两个实体图像配置一个实体关系，得到对应的实体三元组，包括：确定实体图像序列中任意两个实体图像之间的图像间相似度；将图像间相似度符合第一相似度条件的两个实体图像作为疑似有相同实体的两个实体图像，向两个实体图像配置一个实体关系，得到对应的实体三元组；其中，所述第一相似度条件用于筛除不包含相同实体的两个实体图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定实体图像序列中任意两个实体图像之间的图像间相似度，包括：提取实体图像序列中各个实体图像的实体图像特征向量；对各个实体图像特征向量进行两两交叉比对，计算任意两个实体图像特征向量之间的图像特征相似度，得到特征相似度矩阵；其中，所述特征相似度矩阵中每个元素为两个实体图像之间的相似度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建至少一个实体关系图谱，还包括：确定实体关系图谱中拓扑连接的两个实体图像之间的时空符合度；所述时空符合度通过两个实体图像的实际采集时间差与理论采集时间差之间比值确定；将构建的实体关系图谱中，时空符合度不满足预设时空符合度条件的两个实体图像之间的拓扑连接删除。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定实体关系图谱中通过拓扑连接的两个实体图像之间的时空符合度，包括：确定实体关系图谱中通过拓扑连接的两个实体图像的实际采集时间差；确定拓扑连接的两个实体图像中实体的理论出行路线与理论出行速度；将实体的理论出行路线空间距离与理论出行速度之间的比值作为两个实体图像的理论采集时间差；将所述实际采集时间差与所述理论采集时间差之间的比值，确定为拓扑连接的两个实体图像的时空符合度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述实体关系图谱中实体图像之间的亲密度，从所述实体关系图...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘清炼，傅晓，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：