【技术实现步骤摘要】
基于通道注意力的肝细胞癌CT图像分割方法
[0001]本专利技术涉及一种医学图像处理技术，特别涉及一种基于通道注意力的肝细胞癌CT图像分割方法。
技术介绍
[0002]肝脏是人体中最大的腺体，它是人类最重要的代谢器官之一。肝癌是目前世界上确诊量最多的癌症之一，肝癌患者预后差且死亡率较高。肝细胞癌(hepatocellular caracinoma,HCC)是最常见的肝癌形式，占我国肝癌的90％以上。由于肝脏疾病的复杂性，而且有很多种不同的治疗方案，因此结合患者的实际情况制定良好的临床治疗手段极为重要。肝癌的治疗手段有手术切除、射频治疗、介入治疗和放射治疗等。手术切除通过完全切除癌变组织来实现自愈，放射治疗则是对病变区域发射高能射线来破坏癌细胞，而射频治疗需要医生根据患者的计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像来确定所需消融次数、入针点、穿刺深度等。不难发现，上述每种治疗方案都需要依赖于精确的肿瘤位置、大小、形状等信息，否则可能会导致癌细胞消除不完全，或是损伤正常组织等问题。因此从腹部CT图像中准确...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于肝脏和肿瘤区域的分割网络，其特征在于，在U
‑
Net编解码结构的基础上使用残差模块替换U
‑
Net中原有的普通卷积模块；通道注意力模块添加在解码器阶段的跳跃连接处，模仿人类的视觉认知，增加重要通道的权重，并帮助各通道之间建立相互依赖的关系；在解码器阶段添加一个深度监督模块，通过深度监督模块将解码器每一个阶段输出的特征图上采样至原图大小，并对最后一阶段输出的特征图进行拼接，把各层次卷积信息融合到输出，完善特征图中的边缘信息与肿瘤细节信息。2.根据权利要求1所述用于肝脏和肿瘤区域的分割网络，其特征在于，所述残差模块由一个残差映射部分和一个直接映射部分组成，残差映射部分由两个或者三个卷积组成，输入信息依次通过卷积后输出；直接映射部分将输入信息绕道传到输出，保护了信息的完整性。3.根据权利要求1所述用于肝脏和肿瘤...
【专利技术属性】
技术研发人员：王朝立，刘晓虹，郑翔，孙占全，
申请(专利权)人：上海市第八人民医院，
类型：发明
国别省市：
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