【技术实现步骤摘要】
一种导线识别方法、装置、计算设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像识别
，具体涉及一种导线识别方法、装置、计算设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在中学物理电学实验教学或考试中，导线是常用的实验器材，例如根据电路图连接电路的实验中，对于导线存在许多操作和得分点，诸如电表接线位置、线路连接方式等。为了更加准确地对学生的实验操作进行测评，需要对导线进行识别。
[0003]随着计算机视觉技术的发展，尤其是以目标检测和实例分割为代表的物体检测技术，在多个行业领域得到了广泛的应用。目前对于导线的识别，主要有基于目标检测的识别方法，将导线标注后进行训练和推理，由于导线为细长条，而目标检测标注框均为方形框，会包含大量的干扰信息，导致导线识别准确度低，无法满足实验考察的要求。基于语义分割的导线识别方法中，由于导线为不规则细长物体，语义分割的数据标注会耗费大量的人力物力和硬件资源，检测效率较低。
[0004]因此，需要提供一种导线识别方法，能够降低标注成本和计算成本，提高导线识别的准确性和效率，以解决现有技术
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种导线识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取实验操作图像，对所述实验操作图像进行边缘检测，得到导线边缘线；对所述实验操作图像中的除导线之外的器件进行目标检测，得到器件的检测框坐标；以及基于所述器件的检测框坐标与所述导线边缘线之间的位置关系，确定连接导线的位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实验操作图像进行边缘检测，得到导线边缘线的步骤包括：利用卷积核对所述实验操作图像进行高斯滤波，得到滤波图像；对所述滤波图像中的每个像素点，计算水平方向梯度值和垂直方向梯度值，得到每个像素点的梯度幅值和梯度方向；遍历滤波图像中的每个像素点，判断当前像素点的梯度幅值是否是周围像素点中具有相同梯度方向的最大值，如果是，则保留当前像素点，如果不是，则抑制当前像素点，得到边缘像素点；设置第一阈值和第二阈值，根据所述边缘像素点的梯度幅值与所述第一阈值和第二阈值的关系判断边缘的属性，确定边缘线。3.根据权利要求2所述的导线识别方法，其特征在于，所述梯度幅值G通过下述公式计算：所述梯度方向θ通过下述公式计算：θ＝tan
‑1(G
y
，G
x
)其中，G
x
为像素点的水平方向梯度值，G
y
为像素点的垂直方向梯度值。4.根据权利要求2所述的导线识别方法，其特征在于，所述设置第一阈值和第二阈值，根据所述边缘像素点的梯度幅值与所述第一阈值和第二阈值的关系判断边缘的属性，确定边缘线的步骤包括：如果当前边缘像素的梯度幅值大于或等于第一阈值，则将当前边缘像素标记为强边缘，如果当前边缘像素的梯度幅值小于第一阈值且大于第二阈值，则将当前边缘像素标记为虚边缘，如果当前边缘像素的梯度幅值小于或等于第二阈值，则抑制当前边缘像素点；判断所述虚边缘是否与所述强边缘连接，如果连接，则将所述虚边缘处理为边缘，如果不连接，则抑制所述虚边缘。5.根据权利要求4所述的导线识别方法，其特征在于，所述判断所述虚边...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘凯，杨吉利，王庆峰，
申请(专利权)人：上海锡鼎智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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