一种基于曲率特征的信噪比估计方法技术

本发明专利技术提出了一种基于曲率特征的信噪比估计方法，属于通讯技术领域。实现步骤为：根据输入数据进行功率谱估计；谱估计数据通过卡尔曼滤波和累积滤波，降低估计方差；对滤波后数据进行曲率计算，准确提取能量变化特征；将曲率数据映射为符号数据，有效降低后继处理复杂度；设计匹配准则并对符号数据进行正则匹配搜索，快速检测信号分布；根据信号分布完成信噪比估计。本发明专利技术通过平滑滤波、特征提取及符号映射等准确估计信噪比，无需任何信号先验信息，计算复杂度低，便于工程实现。便于工程实现。便于工程实现。

【技术实现步骤摘要】
一种基于曲率特征的信噪比估计方法


[0001]本专利技术属于通讯
，涉及一种基于曲率特征的信噪比估计方法，具体涉及一种基于功率谱数据进行信号信噪比估计的方法。

技术介绍

[0002]信噪比是通讯、通信对抗等领域进行后继信号处理的关键参数，系统接收端首先需要估计信噪比，并根据信噪比估计值自适应调整相应的通信参数、选择最优的分析方法与处理阈值等。
[0003]目前针对信噪比估计方法已经有较多研究，主要包括利用先验信息辅助的信噪比估计、无数据辅助的信噪比估计等。其中，基于先验信息辅助的信噪比估计方法，通过插入已知数据辅助估计信噪比，降低了频谱资源利用效率，且无法应用于认知通信场景。无数据辅助的信噪比估计方法，如子空间分解估计、高阶矩估计等也需要基于符号信息，计算复杂度较高。在不具备任何先验信息的条件下，如何快速估计信噪比仍是实际应用中亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是克服上述现有技术在工程应用中存在的不适应性，提出了一种基于曲率特征的信噪比估计方法，能够在不具备任何先验信息的条件下进行信噪比估本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于曲率特征的信噪比估计方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）功率谱数据计算：（1a）采用周期图法估计功率谱，计算功率谱估计数据；（1b）采用卡尔曼滤波对功率谱估计数据做平滑处理，计算功率谱平滑数据；（1c）计算当前位置及当前位置之前各处的功率谱平滑数据之和，作为当前位置的功率谱累积数据；（2）功率谱曲率数据计算：（2a）在功率谱累积数据中，逐点滑动，分别选择当前位置及相邻位置的数据；（2b）基于当前选择数据，采用圆曲线拟合方法，计算二维圆中心坐标及半径；（2c）根据圆半径逐点计算当前位置曲率，得到功率谱曲率数据；（3）功率谱符号数据计算：（3a）设定映射区间范围、起始符号、终止符号、稳定符号；（3b）将高于区间上限的曲率值对应位置映射为起始...

【专利技术属性】
技术研发人员：史飞，王志永，牛慧莹，闫红超，王济，吕鹏，谢春磊，周德强，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第五十四研究所，
类型：发明
国别省市：