地震数据吸收衰减参数的计算方法、装置、介质及设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种地震数据吸收衰减参数的计算方法、装置、介质及设备，计算方法包括获取地震数据和包含吸收衰减参数标签的合成地震数据，计算地震数据和合成地震数据的梅尔谱，将合成地震数据输入卷积神经网络模型中进行深度学习训练，直至卷积神经网络模型的损失函数值满足预设要求，将地震数据的梅尔谱输入损失函数值满足预设要求时的卷积神经网络模型中计算并得到初步地震数据的吸收衰减参数，并通过高斯平滑处理得到地震数据的吸收衰减参数。本发明专利技术通过对地震记录进行梅尔谱计算和高斯平滑处理使得算法更加稳定，能够更准确地求出吸收衰减参数，并基于引入深度学习卷积神经网络，能够缩小地震数据的信噪比带来的误差。能够缩小地震数据的信噪比带来的误差。能够缩小地震数据的信噪比带来的误差。

【技术实现步骤摘要】
地震数据吸收衰减参数的计算方法、装置、介质及设备


[0001]本专利技术涉及石油地震勘探
，具体涉及一种地震数据吸收衰减参数的计算方法、装置、介质及设备。

技术介绍

[0002]地震波在地下传播过程中会发生能量衰减，衰减方式主要分为固有衰减和非固有衰减两类。其中非固有衰减与地震波的运动学特征有关，如几何扩散、反射/透射损失等；固有衰减与地震波的动力学特征有关，主要为吸收衰减。地层的吸收衰减不仅减弱了地震波能量，还降低了子波主频和带宽，影响中深层的地震成像精度和分辨率。但是实际地震波在传播的过程中会受到地下介质的影响，当地震波在地层中传播时，地层的吸收衰减会造成地震波的能量减小，振幅降低，频率成分衰减主频会随着传播时间的增长而向低频偏移。通常采用介质的吸收衰减系数来表征地震波在模型介质的传播过程中受到的吸收衰减作用，蕴藏油气的区域往往有着较大的吸收衰减系数。
[0003]地震波在介质中传播时产生能量耗散和速度频散，介质对地震波的吸收衰减越强，则吸收衰减系数越大；介质对地震波的吸收衰减越弱，那么该介质的则吸收衰减系数越小。目前研究了基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地震数据吸收衰减参数的计算方法，其特征在于，所述计算方法包括：获取地震数据和包含吸收衰减参数标签的合成地震数据；计算地震数据和合成地震数据的梅尔谱；将合成地震数据输入卷积神经网络模型中进行深度学习训练，直至卷积神经网络模型的损失函数值满足预设要求；将损失函数值满足预设要求时的卷积神经网络模型作为吸收衰减参数计算模型，对地震数据的梅尔谱进行计算并得到初步地震数据的吸收衰减参数；对初步地震数据的吸收衰减参数进行高斯平滑处理，得到地震数据的吸收衰减参数。2.根据权利要求1所述的一种地震数据吸收衰减参数的计算方法，其特征在于，还包括地震数据和合成地震数据梅尔谱的计算方法：将地震数据和合成地震数据的单个地震道分成短时帧，根据傅里叶变换公式在短时帧上计算选取时帧的频率谱，对选取时帧的频率谱进行对数计算得到选取时帧的梅尔谱，选取时帧的梅尔谱计算公式为其中，M(f)为选取时帧的梅尔谱，f为频率谱。3.根据权利要求2所述的一种地震数据吸收衰减参数的计算方法，其特征在于，还包括合成地震数据输入卷积神经网络模型中的深度学习训练方法：将合成地震数据的梅尔谱作为卷积神经网络模型输入层的原始数据，经卷积神经网络模型的卷积层和池化层对输入的原始数据进行特征提取，并通过卷积神经网络模型的全连接层计算并输出合成地震数据的吸收衰减系数；将吸收衰减参数标签作为卷积神经网络模型输出层的学习目标数据，于卷积神经网络模型中比对输出合成地震数据的吸收衰减系数与吸收衰减参数标签，直至输出合成地震数据的吸收衰减系数与吸收衰减参数标签匹配。4.根据权利要求3所述的一种地震数据吸收衰减参数的计算方法，其特征在于，还包括输出合成地震数据的吸收衰减系数与吸收衰减参数标签的比对方法：通过计算输出合成地震数据的吸收衰减系数与吸收衰减参数标签的损失函数值，判断输出合成地震数据的吸收衰减系数与吸收衰减参数标签的匹配度，损失函数值的计算公式为且其中，J表示损失函数，x表示合成地震数据的吸收衰减系数，y表示吸收衰减参数标签值，m为计算损失函数的样本数。5.根据权利要求4所述的一种地震数据吸收衰减参数的计算方法，其特征在于，还包括初步地震数据的吸收衰减参数计算方法：将...

【专利技术属性】
技术研发人员：管西竹，汪小将，仝中飞，薛冬，陶杰，叶云飞，肖曦，王迪，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司北京研究中心，
类型：发明
国别省市：