一种提高产蛋数的蛋禽选育方法技术

本发明专利技术涉及一种提高产蛋数的蛋禽选育方法，具体为，将产蛋周期划分为多个阶段，将候选群体和之前世代群体中雌性个体每个阶段的产蛋数，将每个时间段对应的候选群体雌性个体的产蛋数、之前世代每个雌性个体的产蛋数、系谱数据输入动物模型BLUP，计算候选群体每个时间段对应的育种值，为每个时间段的育种值设置权重，且越靠后的时间段权重比越大，通过权重比和对应的育种值计算候选群体个体的产蛋指数，再利用该产蛋指数对候选群体进行排序、末位淘汰获得中选群体。汰获得中选群体。

【技术实现步骤摘要】
一种提高产蛋数的蛋禽选育方法


[0001]本专利技术涉及遗传育种领域，具体涉及一种提高产蛋数的蛋禽选育方法。

技术介绍

[0002]我国的蛋鸡存栏和鸡蛋产量连续30多年稳居世界第一。产蛋量是高产蛋鸡最重要的性状，累计产蛋数常被作为衡量指标，产蛋数的遗传力估计值在0.1
‑
0.2之间，属于低遗传力性状，选育难度较大。为了缩短世代间隔，目前针对蛋鸡的产蛋数的选择一般基于候选群自身前期产蛋数和亲本全期产蛋数开展早期选择。当育种核心群的群体规模和生产流程固定时，提高产蛋数的途径只有提高产蛋数的淘汰权重和提高产蛋数的选择准确性两种。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术中存在的问题，本专利技术提供一种提高产蛋数的蛋禽选育方法，包括如下步骤
[0004]S1构建具有系谱数据和之前世代产蛋数据的候选群体；
[0005]S2将蛋鸡的产蛋周期划分为n个时间段；
[0006]S3计算候选群体每个雌性个体以及之前每个世代雌性个体每个时间段的产蛋数；
[0007]S4将每个时间段对应的候选群体雌性个体的产蛋数、之前世代每个雌性个体的产蛋数、系谱数据输入动物模型BLUP，计算候选群体每个时间段对应的育种值，候选群体每个个体获得n个育种值，即ENs1至ENs
n
；
[0008]S5为每个时间段的育种值设置权重，即W1至W
n
共计n个权重，各个时间段育种值对应的权重之和为100％；
[0009]计算候选群体中每个个体的产蛋指数，所述产蛋指数ENX＝(ENs1×
W1)+(ENs2×
W2)+
……
+(ENs
n
×
W
n
)；
[0010]其中，ENs1至ENs
n
的权重比逐渐增大；
[0011]S6按产蛋指数ENX对候选群体中的个体按性别分别进行排序，末位淘汰选出中选群体。
[0012]其中，计算产蛋指数ENX前对育种值进行归一化处理；
[0013]其中，计算育种值时，将开产日龄作为动物模型BLUP的协变量。
[0014]其中，n＝3，W1为10％，W2为30％，W3为60％。
[0015]本专利技术的有益效果为：本专利技术提供的一种提高产蛋数的蛋禽选育方法，通过动物模型配合候选群体本身数据以及之前世代的数据，增加产蛋中后期数据的权重，对蛋禽进行选育，在产蛋数上能够获得更多的进展。
具体实施方式
[0016]下面对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其
它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下做类似推广，因此本专利技术不受下面公开的具体实施例的限制。
[0017]本专利技术提供一种蛋禽的筛选方法，其目的是通过对候选群体进行筛选，得到产蛋量更高的中选群体，以此增加经济效益。
[0018]该筛选方法具体包括如下步骤，蛋鸡为洛岛红
[0019]S1构建具有系谱数据和之前世代产蛋数据的候选群体；
[0020]S2将蛋鸡的产蛋周期划分为n个时间段；
[0021]S3计算候选群体每个雌性个体以及之前每个世代雌性个体每个时间段的产蛋数；
[0022]S4将每个时间段对应的候选群体雌性个体的产蛋数、之前世代每个雌性个体的产蛋数、系谱数据输入动物模型BLUP，计算候选群体每个时间段对应的育种值，候选群体每个个体获得n个育种值，即ENs1至ENs
n
；
[0023]S5为每个时间段的育种值设置权重，即W1至W
n
共计n个权重，各个时间段育种值对应的权重之和为100％；
[0024]计算候选群体中每个个体的产蛋指数，所述产蛋指数ENX＝(ENs1×
W1)+(ENs2×
W2)+
……
+(ENs
n
×
W
n
)；
[0025]其中，ENs1至ENs
n
的权重比逐渐增大；
[0026]S6按产蛋指数ENX对候选群体中的每个个体进行排序，末位淘汰选出中选群体。
[0027]其中，计算产蛋指数ENX前对育种值进行归一化处理；
[0028]归一化的方法为
[0029]上述公式中，x
i
′
为个体i经过归一化处理之后的育种值，x
i
为个体i未经过归一化处理的育种值，max(x)为未进行归一化处理之前所有个体育种值中最大的育种值，min(x)为未进行归一化处理之前所有个体育种值中最小的育种值。
[0030]假设候选群体有800只母鸡，群体中ENS1最大值是140，最小值是10，某母鸡ENS1产蛋数为100，标准化后的ENS1即为(100
‑
10)/(140
‑
10)＝0.69
[0031]并且，计算育种值时，将开产日龄作为第一个时间段动物模型BLUP的协变量。
[0032]实施例一
[0033]1.构建具有系谱数据和之前世代产蛋数据的候选群体，125只公鸡和773只母鸡，该候选群体是由之前世代持续自繁获得的纯系群体，在本实施例中，之前世代指的候选群体的父辈群体以及祖辈群体中的雌性个体；
[0034]2.将蛋鸡的产蛋周期划分为3个时间段，蛋鸡的产蛋周期一般为开产日至90周龄，在本实施例中，时间段1为开产日至44周龄，时间段2为45周龄至66周龄，时间段3为67周龄至90周龄；
[0035]在本实施例中，为了加快世代进展，则于45周龄进行筛选，筛选后即可进行后代的繁育。
[0036]3.计算候选群体每个雌性个体以及之前每个世代雌性个体对应上述三个时间段的产蛋数，由于候选群体中雄性个体不产蛋所以不计算。
[0037]4.将每个时间段对应的候选群体雌性个体的产蛋数、之前世代(祖辈群体和父辈群体)每个雌性个体的产蛋数、系谱数据输入动物模型BLUP，计算候选群体每个时间段对应
的育种值，候选群体每个个体获得3个育种值，即ENs1至ENs3；
[0038]由于时间段1为开产日至44周龄，作为早期产蛋数，为了矫正不同个体开产早晚对产蛋数育种值估计的影响，在计算育种值时，将开产日龄作为动物模型BLUP中的协变量。
[0039]此处需要说明的是，由于具有系谱数据，即使候选群体中的雄性个体本身不具备产蛋数，将上述数据输入动物模型中雄性个体也会获得对应的3个育种值，且由于本实施例中候选群体45周龄开始进行筛选淘汰，因此候选群体雌性个体没有时间段2和时间段3的产蛋数数据，在下一步骤使用动物模型时，输入的候选群体中雌性个体的数据仅为时间段1的产蛋数。
[0040]因此，在本实施例中，候选群体中个体育种指数计算所需数据如下：
[0041]ENs1：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种提高产蛋数的蛋禽选育方法，其特征在于，包括如下步骤S1构建具有系谱数据和之前世代产蛋数据的候选群体；S2将蛋鸡的产蛋周期划分为n个时间段；S3计算候选群体每个雌性个体以及之前每个世代雌性个体每个时间段的产蛋数；S4将每个时间段对应的候选群体雌性个体的产蛋数、之前世代每个雌性个体的产蛋数、系谱数据输入动物模型BLUP，计算候选群体每个时间段对应的育种值，候选群体每个个体获得n个育种值，即ENs1至ENs
n
；S5为每个时间段的育种值设置权重，即W1至W
n
共计n个权重，各个时间段育种值对应的权重之和为100％；计算候选群体中每个个体的产蛋指数，所述产蛋指数ENX＝(ENs1×
W1)+(E...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫奕源，吴桂琴，李光奇，王彬，李花妮，孙皓，
申请(专利权)人：北京市华都峪口禽业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：