本发明专利技术实施例提供了一种排水预测结果生成方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取排水设计标准参数，并获取天气信息；通过排水设计标准参数和天气信息构建降雨强度计算公式；确定针对初始暴雨洪水管理模型SWMM的排水管网基础参数；通过排水管网基础参数基于降雨强度计算公式训练初始暴雨洪水管理模型SWMM，生成目标暴雨洪水管理模型SWMM；基于目标暴雨洪水管理模型SWMM生成排水预测结果，从而实现了提高排水预测结果的准确性，进而为排水调度决策提供了支持。策提供了支持。策提供了支持。
【技术实现步骤摘要】
一种排水预测结果生成方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及排水预测结果生成
，特别是涉及一种排水预测结果生成方法、一种排水预测结果生成装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]洪水具有全球性、多发性的特点，水情监测与预警是长期以来防洪减灾的重要手段，是排水调度决策的重要依据，由于我国目前大部分城市的排水系统仍以人工控制水泵为主，而城市大规模防洪能力建设管理效率仍存在不足，并且由于城市的开发建设也会显著改变地表的微地形特征，进而对子汇水区的划分与地表径流特征产生重要影响，使基于水情监测与预警工作的排水调度决策更加复杂。
[0003]因此，如何排水调度决策成为了本领域技术人员需要克服的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例是提供一种排水预测结果生成方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，以解决如何进行排水预测的问题。
[0005]本专利技术实施例公开了一种排水预测结果生成方法，所述方法应用于城市排水调度系统，可以包括：
[0006]获取排水设计标准参数，并获取天气信息；
[0007]通过所述排水设计标准参数和所述天气信息构建降雨强度计算公式；
[0008]确定针对初始暴雨洪水管理模型SWMM的排水管网基础参数；
[0009]通过所述排水管网基础参数基于所述降雨强度计算公式训练所述初始暴雨洪水管理模型SWMM，生成目标暴雨洪水管理模型SWMM；
[0010]基于所述目标暴雨洪水管理模型SWMM生成排水预测结果。
[0011]可选地，所述城市排水调度系统具有对应的遥感正射影像提取装置，所述天气信息包括水文水资源领域信息，所述获取天气信息的步骤可以包括：
[0012]采用所述遥感正射影像提取装置获取所述水文水资源领域信息。
[0013]可选地，所述城市排水调度系统具有对应的积水传感器，所述积水传感器为具有全球定位系统的积水传感器，所述天气信息包括预设时间周期内的降雨量信息，所述获取天气信息的步骤可以包括：
[0014]采用所述积水传感器获取所述降雨量信息。
[0015]可选地，所述天气信息包括降雨历时信息和暴雨重现时间信息，所述排水设计标准参数包括针对目标区域的常量系数，所述通过所述排水设计标准参数和所述天气信息构建降雨强度计算公式的步骤可以包括：
[0016]采用所述降雨历时信息、所述暴雨重现时间信息和所述常量系数构建降雨强度计算公式。
[0017]可选地，所述基于所述目标暴雨洪水管理模型SWMM生成排水预测结果的步骤可以
包括：
[0018]通过所述目标暴雨洪水管理模型SWMM计算针对多个目标位置的初始排水预测结果；
[0019]基于遗传算法和多目标粒子群算法对所述初始排水预测结果进行调整，生成排水预测结果。
[0020]可选地，城市排水调度系统可以具有对应的地理信息系统GIS。
[0021]本专利技术实施例还公开了一种排水预测结果生成装置，所述装置应用于城市排水调度系统，可以包括：
[0022]天气信息获取模块，用于获取排水设计标准参数，并获取天气信息；
[0023]计算公式构建模块，用于通过所述排水设计标准参数和所述天气信息构建降雨强度计算公式；
[0024]基础参数确定模块，用于确定针对初始暴雨洪水管理模型SWMM的排水管网基础参数；
[0025]模型生成模块，用于通过所述排水管网基础参数基于所述降雨强度计算公式训练所述初始暴雨洪水管理模型SWMM，生成目标暴雨洪水管理模型SWMM；
[0026]预测结果生成模块，用于基于所述目标暴雨洪水管理模型SWMM生成排水预测结果。
[0027]可选地，所述城市排水调度系统具有对应的遥感正射影像提取装置，所述天气信息包括水文水资源领域信息，所述天气信息获取模块可以包括：
[0028]领域信息获取子模块，用于采用所述遥感正射影像提取装置获取所述水文水资源领域信息。
[0029]可选地，所述城市排水调度系统具有对应的积水传感器，所述积水传感器为具有全球定位系统的积水传感器，所述天气信息包括预设时间周期内的降雨量信息，所述天气信息获取模块可以包括：
[0030]降雨量信息获取子模块，用于采用所述积水传感器获取所述降雨量信息。
[0031]可选地，所述天气信息包括降雨历时信息和暴雨重现时间信息，所述排水设计标准参数包括针对目标区域的常量系数，所述计算公式构建模块可以包括：
[0032]计算公式构建子模块，用于采用所述降雨历时信息、所述暴雨重现时间信息和所述常量系数构建降雨强度计算公式。
[0033]可选地，所述预测结果生成模块可以包括：
[0034]初始排水预测结果计算子模块，用于通过所述目标暴雨洪水管理模型SWMM计算针对多个目标位置的初始排水预测结果；
[0035]排水预测结果调整子模块，用于基于遗传算法和多目标粒子群算法对所述初始排水预测结果进行调整，生成排水预测结果。
[0036]可选地，城市排水调度系统具有对应的地理信息系统GIS。
[0037]本专利技术实施例还公开了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
[0038]所述存储器，用于存放计算机程序；
[0039]所述处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如本专利技术实施例所述的方法。
[0040]本专利技术实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如本专利技术实施例所述的方法。
[0041]本专利技术实施例包括以下优点：
[0042]本专利技术实施例通过获取排水设计标准参数，并获取天气信息；通过排水设计标准参数和天气信息构建降雨强度计算公式；确定针对初始暴雨洪水管理模型SWMM的排水管网基础参数；通过排水管网基础参数基于降雨强度计算公式训练初始暴雨洪水管理模型SWMM，生成目标暴雨洪水管理模型SWMM；基于目标暴雨洪水管理模型SWMM生成排水预测结果，从而实现了提高排水预测结果的准确性，进而为排水调度决策提供了支持。
附图说明
[0043]图1是本专利技术实施例中提供的一种排水预测结果生成方法的步骤流程图；
[0044]图2是本专利技术实施例中提供的另一种排水预测结果生成方法的步骤流程图；
[0045]图3是本专利技术实施例中提供的一种排水预测结果生成装置的结构框图；
[0046]图4是本专利技术各实施例中提供的一种电子设备的硬件结构框图。
具体实施方式
[0047]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。
[0048]为使本领域技术人员更好的了解本专利技术实施例，以下对专利技术实施例所涉及的技术名词进行说明。
[0049]SWM本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种排水预测结果生成方法，其特征在于，所述方法应用于城市排水调度系统，包括：获取排水设计标准参数，并获取天气信息；通过所述排水设计标准参数和所述天气信息构建降雨强度计算公式；确定针对初始暴雨洪水管理模型SWMM的排水管网基础参数；通过所述排水管网基础参数基于所述降雨强度计算公式训练所述初始暴雨洪水管理模型SWMM，生成目标暴雨洪水管理模型SWMM；基于所述目标暴雨洪水管理模型SWMM生成排水预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述城市排水调度系统具有对应的遥感正射影像提取装置，所述天气信息包括水文水资源领域信息，所述获取天气信息的步骤包括：采用所述遥感正射影像提取装置获取所述水文水资源领域信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述城市排水调度系统具有对应的积水传感器，所述积水传感器为具有全球定位系统的积水传感器，所述天气信息包括预设时间周期内的降雨量信息，所述获取天气信息的步骤包括：采用所述积水传感器获取所述降雨量信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述天气信息包括降雨历时信息和暴雨重现时间信息，所述排水设计标准参数包括针对目标区域的常量系数，所述通过所述排水设计标准参数和所述天气信息构建降雨强度计算公式的步骤包括：采用所述降雨历时信息、所述暴雨重现时间信息和所述常量系数构建降雨强度计算公式。5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标暴雨洪水管理模型SWMM生成排水预测结果的步骤包括：通过所述目标暴雨洪水管理模型SWMM计算针对多个目标位置的初始排水预测结果；基于遗传算法和多目标粒子群算法对所述初始排水预测结果进行调整，生成排水预测结果。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，城市排水调度系统具有对应的地理信息系统GIS。7.一种排水预测结果生成装置，其特征在于，所述装置应用于城市排水调度系统，包括：天气信息获取模块，用于获取排水设计标准参数，并获取天气信息；计算公式构建模块，用于通过所述排水设计标准参数和所述天气信息构建降雨强度计算公式；基础参数确定模块，用于确定针对初始暴雨洪水管理模型SWMM的排水管网基础参数；模型生成模块，...
【专利技术属性】
技术研发人员：单培红，郑浩，吴云锋，张超，任敏杰，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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