一种电力信息通信状况智能监测预警方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及电力监测技术领域，具体公开了一种电力信息通信状况智能监测预警方法及系统，所述方法包括定时获取电力设备的运行数据及各个电力设备之间的电连接关系，建立数据传输图；基于数据传输图确定各个电力设备的传输特征；根据所述传输特征对新生成的数据传输图进行识别，判断是否存在异常设备；当存在异常设备时，查询异常设备的运行数据，对运行数据进行识别，根据识别结果生成预警信息。本发明专利技术获取各电力设备的运行数据，根据运行数据建立数据传输图，借鉴现有的图像处理算法提取数据传输图中的特征，根据所述特征对新生成的数据传输图进行识别，快速地对整个区域内的所有电力设备进行识别，定位异常设备，效率极高。效率极高。效率极高。

【技术实现步骤摘要】
一种电力信息通信状况智能监测预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力监测
，具体是一种电力信息通信状况智能监测预警方法及系统。

技术介绍

[0002]电力信息化是指应用通信、自动控制、计算机、网络、传感等信息技术，结合企业管理理念，驱动电力工业旧传统工业向知识、技术高度密集型工业转变，为电力企业生产稳定运行和提升管理水平提供支撑和引领变革的过程。
[0003]在电力信息系统中，涉及到的设备非常多，这些设备中的模块数量也非常多，在工作过程中产生的数据极其复杂，识别难度极大，需要投入大量的识别资源才能够保证数据监测的实时性与准确性；如何提高优化数据监测架构是本专利技术技术方案想要解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种电力信息通信状况智能监测预警方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种电力信息通信状况智能监测预警方法，所述方法包括：
[0007]定时获取电力设备的运行数据及各个电力设备之间的电连接关系，建立数据传输图；
[0008]根据时间对数据传输图进行排列，根据用户输入的周期截取排列后的数据传输图；
[0009]根据截取得到的数据传输图确定各个电力设备的传输特征；
[0010]根据所述传输特征对新生成的数据传输图进行识别，判断是否存在异常设备；
[0011]当存在异常设备时，查询异常设备的运行数据，对运行数据进行识别，根据识别结果生成预警信息；
[0012]其中，所述运行数据为电力设备中各模块的运行数据的集合。
[0013]作为本专利技术进一步的方案：所述定时获取电力设备的运行数据及各个电力设备之间的电连接关系，建立数据传输图的步骤包括：
[0014]定时获取各个电力设备的单位能耗量，根据所述单位能耗量确定数据区尺寸；
[0015]获取各个电力设备之间的电连接关系，根据所述电连接关系在预设的空白图中确定数据点；
[0016]根据数据点和数据区尺寸在空白图中建立数据区；
[0017]根据所述电连接关系排列所述数据区，得到数据传输图。
[0018]作为本专利技术进一步的方案：所述根据数据点和数据区尺寸在空白图中建立数据区的步骤包括：
[0019]建立空白图，根据数据点和数据区尺寸在空白图中确定映射范围；
[0020]查询电力设备中含有数据传输进程的模块，获取各模块的位置信息，根据所述位置信息对映射范围进行切分；
[0021]获取各模块的运行数据，将所述运行数据输入预设的数值集成模型，得到映射矩阵；所述映射矩阵的行列数为预设值；
[0022]将所述映射矩阵填充至映射范围内的对应位置，得到数据区。
[0023]作为本专利技术进一步的方案：所述根据时间对数据传输图进行排列，根据用户输入的周期截取排列后的数据传输图的步骤包括：
[0024]根据时间对数据传输图进行排列，得到图序列；
[0025]接收用户输入的周期，基于所述周期对图序列进行聚类，得到含有时段标签的子序列并显示；
[0026]接收用户输入的选取信息，根据所述选取信息读取子序列，作为截取结果。
[0027]作为本专利技术进一步的方案：所述根据截取得到的数据传输图确定各个电力设备的传输特征的步骤包括：
[0028]根据预设的数值计算公式计算数据传输图中各数据区的均值，得到均值矩阵；
[0029]依次计算相邻均值矩阵中各元素的变化率，根据所述变化率对均值矩阵中的各元素进行聚类；
[0030]在数据传输图中获取同类元素对应的数据区，将获取到的数据区输入预设的特征提取模型，得到电力设备的传输特征；
[0031]所述传输特征为范围矩阵，所述范围矩阵中的元素为数值范围。
[0032]作为本专利技术进一步的方案：所述根据所述传输特征对新生成的数据传输图进行识别，判断是否存在异常设备的步骤包括：
[0033]读取新生成的数据传输图，在新生成数据传输图中查询所述传输特征对应的目标区域；
[0034]基于传输特征计算目标区域的异常点位数及其异常值；所述异常点位为数值超过数值范围的点位；
[0035]将所述异常点位数及其异常值输入预设的线性公式，计算异常分；
[0036]将所述异常分与预设的异常阈值进行比对，当所述异常分达到预设的异常阈值时，将该时刻对应的电力设备标记为异常设备。
[0037]作为本专利技术进一步的方案：所述当存在异常设备时，查询异常设备的运行数据，对运行数据进行识别，根据识别结果生成预警信息的步骤包括：
[0038]当存在异常设备时，根据时刻查询异常设备中各模块的运行数据；
[0039]将所述运行数据输入训练好的仿真模型，定位异常模块并获取异常原因，生成预警信息；
[0040]当仿真模型运行出错时，将运行数据打包发送至人工检测端，接收人工检测端反馈的识别数据。
[0041]本专利技术技术方案还提供了一种电力信息通信状况智能监测预警系统，所述系统包括：
[0042]传输图建立模块，用于定时获取电力设备的运行数据及各个电力设备之间的电连
接关系，建立数据传输图；
[0043]传输图截取模块，用于根据时间对数据传输图进行排列，根据用户输入的周期截取排列后的数据传输图；
[0044]传输特征确定模块，用于根据截取得到的数据传输图确定各个电力设备的传输特征；
[0045]异常判定模块，用于根据所述传输特征对新生成的数据传输图进行识别，判断是否存在异常设备；
[0046]预警信息生成模块，用于当存在异常设备时，查询异常设备的运行数据，对运行数据进行识别，根据识别结果生成预警信息；
[0047]其中，所述运行数据为电力设备中各模块的运行数据的集合。
[0048]作为本专利技术进一步的方案：所述传输图建立模块包括：
[0049]尺寸确定单元，用于定时获取各个电力设备的单位能耗量，根据所述单位能耗量确定数据区尺寸；
[0050]数据点确定单元，用于获取各个电力设备之间的电连接关系，根据所述电连接关系在预设的空白图中确定数据点；
[0051]数据区建立单元，用于根据数据点和数据区尺寸在空白图中建立数据区；
[0052]数据区排列单元，用于根据所述电连接关系排列所述数据区，得到数据传输图。
[0053]作为本专利技术进一步的方案：所述传输图截取模块包括：
[0054]图序列生成单元，用于根据时间对数据传输图进行排列，得到图序列；
[0055]周期聚类单元，用于接收用户输入的周期，基于所述周期对图序列进行聚类，得到含有时段标签的子序列并显示；
[0056]序列选取单元，用于接收用户输入的选取信息，根据所述选取信息读取子序列，作为截取结果。
[0057]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术获取各电力设备的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力信息通信状况智能监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：定时获取电力设备的运行数据及各个电力设备之间的电连接关系，建立数据传输图；根据时间对数据传输图进行排列，根据用户输入的周期截取排列后的数据传输图；根据截取得到的数据传输图确定各个电力设备的传输特征；根据所述传输特征对新生成的数据传输图进行识别，判断是否存在异常设备；当存在异常设备时，查询异常设备的运行数据，对运行数据进行识别，根据识别结果生成预警信息；其中，所述运行数据为电力设备中各模块的运行数据的集合。2.根据权利要求1所述的电力信息通信状况智能监测预警方法，其特征在于，所述定时获取电力设备的运行数据及各个电力设备之间的电连接关系，建立数据传输图的步骤包括：定时获取各个电力设备的单位能耗量，根据所述单位能耗量确定数据区尺寸；获取各个电力设备之间的电连接关系，根据所述电连接关系在预设的空白图中确定数据点；根据数据点和数据区尺寸在空白图中建立数据区；根据所述电连接关系排列所述数据区，得到数据传输图。3.根据权利要求2所述的电力信息通信状况智能监测预警方法，其特征在于，所述根据数据点和数据区尺寸在空白图中建立数据区的步骤包括：建立空白图，根据数据点和数据区尺寸在空白图中确定映射范围；查询电力设备中含有数据传输进程的模块，获取各模块的位置信息，根据所述位置信息对映射范围进行切分；获取各模块的运行数据，将所述运行数据输入预设的数值集成模型，得到映射矩阵；所述映射矩阵的行列数为预设值；将所述映射矩阵填充至映射范围内的对应位置，得到数据区。4.根据权利要求1所述的电力信息通信状况智能监测预警方法，其特征在于，所述根据时间对数据传输图进行排列，根据用户输入的周期截取排列后的数据传输图的步骤包括：根据时间对数据传输图进行排列，得到图序列；接收用户输入的周期，基于所述周期对图序列进行聚类，得到含有时段标签的子序列并显示；接收用户输入的选取信息，根据所述选取信息读取子序列，作为截取结果。5.根据权利要求1所述的电力信息通信状况智能监测预警方法，其特征在于，所述根据截取得到的数据传输图确定各个电力设备的传输特征的步骤包括：根据预设的数值计算公式计算数据传输图中各数据区的均值，得到均值矩阵；依次计算相邻均值矩阵中各元素的变化率，根据所述变化率对均值矩阵中的各元素进行聚类；在数据传输图中获取同类元素对应的数据区，将获取到的数据区输入预设的特征提取模型，得到电力设备的传输特征；所述传输特征为范围矩阵，所述范围矩阵中的元素为数值范围。6.根据权利要求1所述的电力信息通信状况智能监测预警方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁一，金红瀚，卞生华，张莉莎，薛德浛，宋鸽，邓芯，张磊，邵施岐，周吉赞，孙健航，
申请(专利权)人：辽宁电力能源发展集团有限公司，
类型：发明
国别省市：