基于量子贝叶斯网络的量化交易策略的方法技术

本申请实施例涉及一种基于量子贝叶斯网络的量化交易策略的方法。根据本申请的一些实施例，一种基于量子贝叶斯网络的量化交易策略的方法包括：构建量子贝叶斯网络，其中所述量子贝叶斯网络包括至少两个节点；基于经构建的量子贝叶斯网络预测所述至少两个节点的状态所对应的概率分布；以及根据所述概率分布设置仓位。本申请实施例提供的一种基于量子贝叶斯网络的量化交易策略的方法可有效解决传统技术中遇到的问题。术中遇到的问题。术中遇到的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于量子贝叶斯网络的量化交易策略的方法


[0001]本申请实施例大体上涉及量子
，更具体地，涉及基于量子贝叶斯网络的量化交易策略的方法。

技术介绍

[0002]贝叶斯网络通常被用来做因果论断，通过预测事件的后验概率来做决策。在金融市场中，基本面分析与量价分析是两种主要的构建投资组合模型的方法。基本面分析从宏观经济的角度来判断投资组合与市场回报的关系，而量价分析是从可量化的历史数据来预测未来价格的变动。为了更合理的利用定性与定量的信息，数据融合也变得越来越重要。贝叶斯网络尤其适合用来融合金融数据，因为它不仅提供基本面分析的图模型来捕捉宏观因子与可视化市场趋势，对于复杂的多变量推断网络也提供了一个强有力的概率推理工具来做风险分析与做决策，也可以将贝叶斯网络应用到交易决策中。而当数据集的数量与维度巨大时，经典计算机编码数据以及处理数据需要消耗大量存储资源与计算机资源，因此对算力与存储的需求与日俱增。
[0003]因此，本申请提出一种基于量子贝叶斯网络的量化交易策略的方法。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的之一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于量子贝叶斯网络的量化交易策略的方法，其包括：构建量子贝叶斯网络，其中所述量子贝叶斯网络包括至少两个节点；基于经构建的量子贝叶斯网络预测所述至少两个节点的状态所对应的概率分布；以及根据所述概率分布设置仓位。2.根据权利要求1所述的方法，其还包括：对所述量化交易策略进行回测。3.根据权利要求1所述的方法，其还包括确定量子贝叶斯网络的参数。4.根据权利要求3所述的方法，其中使用以下方法中的至少一者确定所述量子贝叶斯网络的参数：最大似然估计，期望最大化。5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘颖，
申请(专利权)人：图灵智算量子科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：