风机功率的预测方法、装置、设备、介质和程序产品制造方法及图纸

本申请公开了一种风机功率的预测方法、装置、设备、介质和程序产品，设计新能源领域。该方法包括：获取风机运行区域在历史时间段内的第一结冰预报数据和风速数据、风机运行区域中的风力发电机在历史时间段内的历史发电功率数据，基于第一结冰预报数据、风速数据和历史发电功率数据确定修正参数，获取风机运行区域在未来时间段内的第二结冰预报数据；基于修正参数对第二结冰预报数据进行修正，得到结冰序列，基于修正参数和结冰序列调整风力发电机在未来时间段内的风力发电功率，得到发电功率预测数据。提高了对风机运行区域的结冰情况预测的准确性，准确了解在结冰情况下风力发电机的运行情况和输出功率情况，提高风力发电机的运维效率。维效率。维效率。

【技术实现步骤摘要】
风机功率的预测方法、装置、设备、介质和程序产品


[0001]本申请实施例涉及新能源领域，特别涉及一种风机功率的预测方法、装置、设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]风力发电是新能源领域的主要发电技术，风力发电机的叶片在风力的作用下旋转，将风的动能转化为电能，实现风力发电。在低温高湿的环境下，风机发电机的叶片极有可能结冰，造成发电机输出功率损耗问题。
[0003]相关技术中，对风力发动机在不同环境下积冰的速度和冰融化的速度进行研究，对风力发动机的叶片出现结冰现象进行预测。
[0004]然而，相关技术无法在风力发动机受叶片结冰影响的情况下，对实际输出功率进行预测，风力发动机的运行和维修效率较低。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种风机功率的预测方法、装置、设备、介质和程序产品，能够在风场发生结冰现象时，对风力发电机的发电功率进行预测。所述技术方案如下：
[0006]一方面，提供了一种风机功率的预测方法，所述方法包括：
[0007]获取风机运行区域在历史时间段内的第一结冰预报数据和风速数据；以及，获取所述风机运行区域中的风力发电机在所述历史时间段内的历史发电功率数据，所述第一结冰预报数据是对所述历史时间段进行结冰预测得到的数据；
[0008]基于所述第一结冰预报数据、所述风速数据和所述历史发电功率数据确定修正参数，所述修正参数用于对预测得到的所述风力发电机的发电功率数据进行调整；
[0009]获取所述风机运行区域在未来时间段内的第二结冰预报数据；
[0010]基于所述修正参数对所述第二结冰预报数据进行修正，得到所述风机运行区域在所述未来时间段内的结冰序列，所述结冰序列用于指示所述风机运行区域在所述未来时间段内不同时间点的结冰情况；
[0011]基于所述修正参数和所述结冰序列对所述风力发电机在所述未来时间段内的风力发电功率进行调整，得到发电功率预测数据。
[0012]另一方面，提供了一种风机功率的预测装置，所述装置包括：
[0013]获取模块，获取风机运行区域在历史时间段内的第一结冰预报数据和风速数据；以及，获取所述风机运行区域中的风力发电机在所述历史时间段内的历史发电功率数据，所述第一结冰预报数据是对所述历史时间段进行结冰预测得到的数据；
[0014]确定模块，基于所述第一结冰预报数据、所述风速数据和所述历史发电功率数据确定修正参数，所述修正参数用于对预测得到的所述风力发电机的发电功率数据进行调整；
[0015]所述获取模块，获取所述风机运行区域在未来时间段内的第二结冰预报数据；
[0016]修正模块，基于所述修正参数对所述第二结冰预报数据进行修正，得到所述风机运行区域在所述未来时间段内的结冰序列，所述结冰序列用于指示所述风机运行区域在所述未来时间段内不同时间点的结冰情况；
[0017]调整模块，基于所述修正参数和所述结冰序列对所述风力发电机在所述未来时间段内的风力发电功率进行调整，得到发电功率预测数据。
[0018]另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述本申请实施例中任一所述的风机功率的预测方法。
[0019]另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述本申请实施例中任一所述的风机功率的预测方法。
[0020]另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中任一所述的风机功率的预测方法。
[0021]本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
[0022]通过获取风机运行区域在历史时间段内的第一结冰预报数据、风速数据，和风力发电机在历史时间段内的历史发电功率数据，基于第一结冰预报数据、风速数据、历史发电功率数据，得到修正参数，修正参数能够对未来时间段内的预测发电功率进行修正，得到在结冰情况下风力发电机实际能够输出的发电功率数据，准确了解风力发电机的运行情况和输出功率情况，提高了对风力发电机的运维效率；基于修正参数对未来时间段内的结冰预报数据进行修正，得到风机运行区域在未来时间段内的结冰序列，提高了对风机运行区域的结冰情况预测的准确性。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是本申请一个示例性实施例提供的实施环境的示意图；
[0025]图2是本申请一个示例性实施例提供的风机功率的预测方法的流程图；
[0026]图3是本申请一个示例性实施例提供的获取修正参数的方法流程图；
[0027]图4是本申请一个示例性实施例提供的结冰序列的获得方法流程图；
[0028]图5是本申请一个示例性实施例提供的结冰序列的示意图；
[0029]图6是本申请一个示例性实施例提供的基于图5的结冰序列确定结冰区间的示意图；
[0030]图7是本申请一个示例性实施例提供的风机功率的预测装置的结构框图；
[0031]图8是本申请另一个示例性实施例提供的风机功率的预测装置的结构框图；
[0032]图9是本申请一个示例性实施例提供的计算机设备的结构框图。
具体实施方式
[0033]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
[0034]首先，针对本申请实施例中涉及的名词进行简单介绍：
[0035]WRF模式(The Weather Research and Forecasting Model，WRF)，是一种数值天气预报模式，被誉为是次世代的中尺度天气预报模式。WRF模式是一种统一的中尺度天气预报模式。
[0036]WRF模式系统具有的可移植、易维护、可扩充、高效率、方便等特点，使其成为改进从云尺度到各种不同天气尺度的重要天气特征预报精度的工具。基于WRF模式中的气象模式，能够对不同地区未来发生结冰的情况进行预报。
[0037]风力发电是指将风的动能转为电能的过程，风力发电是新能源发电的主要技术之一。风能是一种清洁无公害的可再生能源，风力发电的优点在于环保和可持续，且风能蕴量巨大，能够很好的应对全球气候变暖对环境造成的影响，因此日益受到世界各国的重视。
[0038]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风机功率的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取风机运行区域在历史时间段内的第一结冰预报数据和风速数据；以及，获取所述风机运行区域中的风力发电机在所述历史时间段内的历史发电功率数据，所述第一结冰预报数据是对所述历史时间段进行结冰预测得到的数据；基于所述第一结冰预报数据、所述风速数据和所述历史发电功率数据确定修正参数，所述修正参数用于对预测得到的所述风力发电机的发电功率数据进行调整；获取所述风机运行区域在未来时间段内的第二结冰预报数据；基于所述修正参数对所述第二结冰预报数据进行修正，得到所述风机运行区域在所述未来时间段内的结冰序列，所述结冰序列用于指示所述风机运行区域在所述未来时间段内不同时间点的结冰情况；基于所述修正参数和所述结冰序列对所述风力发电机在所述未来时间段内的风力发电功率进行调整，得到发电功率预测数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述修正参数包括延长时间和降容率，所述延长时间是指所述风机运行区域发生结冰过程和融化过程所经历的时间，所述降容率用于表示所述风力发电机在结冰情况下所述风力发电功率的下降情况；所述基于所述第一结冰预报数据、所述风速数据和所述历史发电功率数据确定修正参数，包括：基于所述风速数据，得到历史发电功率预测数据，所述历史发电功率预测数据是指在所述历史时间段内预测得到的所述风力发电机的发电功率数据；基于所述历史发电功率预测数据、所述历史发电功率数据和所述第一结冰预报数据，确定所述延长时间；基于所述第一结冰预报数据，确定所述风机运行区域在所述历史时间段内发生结冰的总时长；基于所述总时长和预设时长阈值之间的大小关系，确定所述降容率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述总时长和预设时长阈值之间的大小关系，确定所述降容率，包括：响应于所述总时长小于所述预设时长阈值，确定所述降容率为预设的默认数值；响应于所述总时长大于所述预设时长阈值，基于所述历史发电功率数据和所述历史发电功率预测数据的比值确定所述降容率。4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述修正参数对所述第二结冰预报数据进行修正，得到所述风机运行区域在所述未来时间段内的结冰序列，包括：基于所述第二结冰预报数据，确定所述风机运行区域在所述未来时间段内发生结冰的结冰时间点；基于所述延长时间对所述结冰时间点进行修正，得到所述风机运行区域在所述未来时间段内的所述结冰序列。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：高龙，逯登龙，范丽锋，张景会，王亚华，董子博，
申请(专利权)人：远景智能国际私人投资有限公司上海远景科创智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：