人群聚集的风险预警方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了人群聚集的风险预警方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：基于用户的当前位置实时搜索周边预设范围内UWB设备信号，将搜索到的UWB设备信号的数量作为第一人员数量；基于第一人员数量判断用户所处当前环境中人员是否密集；若判定当前环境中人员密集，则输出当前环境存在有安全风险的预警信息。即UWB设备将针对用户自身的位置判当前环境是否存在有踩踏挤压的安全风险。并在判定存在有安全风险时，发出预警信息。避免个人规避踩踏挤压安全风险时的被动局面，即便是管理方不能及时的介入，也可以提前提醒用户及时规避可能发生的安全风险，减少踩踏事件发生的可能。且本申请无需对硬件升级开发，减少了实现成本。成本。成本。

【技术实现步骤摘要】
人群聚集的风险预警方法、装置、电子设备及介质


[0001]本申请涉及预警
，尤其涉及一种人群聚集的风险预警方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]目前，随着社会生活会水平的不断提高，人们也越来越热衷于参加娱乐文化活动，例如一些文化节日活动、音乐节、体育赛事等，再这种情况下人员密集度较高，容易发生踩踏事件。如近期在韩国梨泰院发生的踩踏挤压事故，造成上百人发生伤亡。目前应对此类事件的解决方案包括：通信公司监控该地区信号密度，向政府相关部门预警；市政摄像头抓拍判断，每平方米人员超过四人，向政府相关部门预警；市政府根据历年来人流判断，及时在特定节日，有报备的大型活动中安排人力，指挥人流。虽然上述措施可以起到预警作用或者可减少踩踏事件发生的可能，但是均需要依托相关管理方，对个人而言较为被动，若管理方不能及时的介入，参与活动的人员依旧存在较大的安全风险。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的在于提供一种人群聚集的风险预警方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在解决现有方案的实施需要的依托相关管理方，对个人而言较为被动，参与活动的人员依旧存在安全风险的技术问题。
[0004]为实现上述目的，本申请提供一种人群聚集的风险预警方法，所述人群聚集的风险预警方法包括以下步骤：
[0005]基于用户的当前位置实时搜索周边预设范围内UWB设备信号，将搜索到的UWB设备信号的数量作为第一人员数量；
[0006]基于所述第一人员数量判断所述用户所处当前环境中人员是否密集；
[0007]若判定所述当前环境中人员密集，则输出所述当前环境存在有安全风险的预警信息。
[0008]进一步的，在所述基于用户的当前位置实时搜索周边预设范围内UWB设备信号的步骤之前，所述方法包括：
[0009]基于所述当前位置和/或当前时间，判断所述用户是否处于预设高风险场景；
[0010]在判定所述用户处于所述预设高风险场景之后，执行所述基于用户的当前位置实时搜索周边预设范围内UWB设备信号的步骤。
[0011]进一步的，所述基于所述第一人员数量判断所述用户所处当前环境中人员是否密集的步骤包括：
[0012]将所述第一人员数量与预设拥挤数量阈值进行比较，其中，所述预设拥挤数量阈值基于所述周边预设范围生成；
[0013]若所述第一人员数量大于所述拥挤数量阈值，则判定所述当前环境中人员密集。
[0014]进一步的，所述UWB设备信号中包括对应UWB设备所获取的第二人员数量，在所述
将所述第一人员数量与预设拥挤数量阈值进行比较的步骤之后，所述方法包括：
[0015]若所述第一人员数量小于或者等于所述预设拥挤数量阈值，则判断所述第二人员数量的分布特征是否属于预设狭长道路拥挤场景特征类型；
[0016]若所述分布特征属于所述预设狭长道路拥挤场景特征类型，则执行所述输出当前环境存在有安全风险的预警信息的步骤。
[0017]进一步的，所述判断所述第二人员数量的分布特征是否属于预设狭长道路拥挤场景特征类型的步骤：
[0018]统计所述第二人员数量的分布数据；
[0019]将所述分布数据进行归一化处理得到所述分布特征；
[0020]将所述分布特征与所述预设狭长道路拥挤场景特征比较得到相似度；
[0021]若所述相似度大于预设相似度阈值，则判定所述分布特征属于所述预设狭长道路拥挤场景特征类型。
[0022]进一步的，在所述输出当前环境存在有安全风险的预警信息的步骤之后，所述方法包括：
[0023]若接收到所述安全风险的预警复位信息，停止输出所述预警信息，监测用户位置是否发生移动；
[0024]若所述用户位置未发生移动，则进入休眠状态，其中，所述休眠状态在所述用户位置发生移动后终止。
[0025]进一步的，在所述输出当前环境存在有安全风险的预警信息的步骤之后，所述方法还包括:
[0026]若未接收到所述预警复位信息，则实时监测所述第一人员数量；
[0027]在所述第一人员数量增加之后，输出预设第一引导信息；
[0028]在所述第一人员数量减少之后，输出预设第二引导信息。
[0029]为实现上述目的，本申请还提供一种人群聚集的风险预警装置，所述人群聚集的风险预警装置包括：
[0030]搜索模块，用于基于用户的当前位置实时搜索周边预设范围内UWB设备信号，将搜索到的UWB设备信号的数量作为第一人员数量；
[0031]第一判断模块，用于基于所述第一人员数量判断所述用户所处当前环境中人员是否密集；
[0032]输出模块，用于若判定所述当前环境中人员密集，则输出所述当前环境存在有安全风险的预警信息。
[0033]本申请还提供一种电子设备，所述电子设备为实体设备，所述电子设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述人群聚集的风险预警方法的程序，所述人群聚集的风险预警方法的程序被处理器执行时可实现如上述的人群聚集的风险预警方法的步骤。
[0034]本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现人群聚集的风险预警方法的程序，所述人群聚集的风险预警方法的程序被处理器执行时实现如上述的人群聚集的风险预警方法的步骤。
[0035]本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器
Wideband，超宽带)设备，优选为用户随身携带的具有UWB功能的智能设备，超宽带技术是近年来兴起的一项无线载波通信技术，它具有低功耗，定位精度高等优点。随着近些年便携式智能穿戴设备的更新，许多智能设备上都配备了UWB功能，例如智能手机、智能手环、智能手表等且UWB功耗低的优点也使得UWB在只使用应急电源的情况下也能工作较长时间，上述UWB设备通常会被用户随身携带，故UWB设备的位置即可作为用户的当前位置。通过UWB设备搜索周边预设范围内的其他UWB设备发出的信号。对应的，将可以搜索到的UWB信号的数量作为周边预设范围内的人员数量。目前，民用UWB技术的范围传输距离为10m，故上述周边预设范围可以是以智能设备为中心半径为10米的圆。此外，也可以搜索蓝牙信号，同样的，搜索周边预设范围内的蓝牙信号，将蓝牙信号的数量作为周边预设范围内的人员数量。
[0051]作为一种示例，在所述基于用户的当前位置实时搜索周边预设范围内UWB设备信号的步骤之前，所述方法包括：
[0052]步骤S01，基于所述当前位置和/或当前时间，判断所述用户是否处于预设高风险场景；
[0053]步骤S02，在判定所述用户处于所述预设高风险场景之后，执行所述基于用户的当前位置实时搜索周边预设范围内UWB设备信号信号的步骤。
[0054]在本实施例中，上述当前位置为代表用户位置的UWB设备的定位。通常情况下，容易发生拥挤踩踏事件的地区，为一些人员密集的场所，例如商场、步行街、体育馆、游乐场、活动中心等，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人群聚集的风险预警方法，其特征在于，所述人群聚集的风险预警方法包括以下步骤：基于用户的当前位置实时搜索周边预设范围内UWB设备信号，将搜索到的UWB设备信号的数量作为第一人员数量；基于所述第一人员数量判断所述用户所处当前环境中人员是否密集；若判定所述当前环境中人员密集，则输出所述当前环境存在有安全风险的预警信息。2.如权利要求1所述的人群聚集的风险预警方法，其特征在于，在所述基于用户的当前位置实时搜索周边预设范围内UWB设备信号的步骤之前，所述方法包括：基于所述当前位置和/或当前时间，判断所述用户是否处于预设高风险场景；在判定所述用户处于所述预设高风险场景之后，执行所述基于用户的当前位置实时搜索周边预设范围内UWB设备信号信号的步骤。3.如权利要求2所述的人群聚集的风险预警方法，其特征在于，所述基于所述第一人员数量判断所述用户所处当前环境中人员是否密集的步骤包括：将所述第一人员数量与预设拥挤数量阈值进行比较，其中，所述预设拥挤数量阈值基于所述周边预设范围生成；若所述第一人员数量大于所述拥挤数量阈值，则判定所述当前环境中人员密集。4.如权利要求3所述的人群聚集的风险预警方法，其特征在于，所述UWB设备信号中包括对应UWB设备所获取的第二人员数量，在所述将所述第一人员数量与预设拥挤数量阈值进行比较的步骤之后，所述方法包括：若所述第一人员数量小于或者等于所述预设拥挤数量阈值，则判断所述第二人员数量的分布特征是否属于预设狭长道路拥挤场景特征类型；若所述分布特征属于所述预设狭长道路拥挤场景特征类型，则执行判定所述当前环境中人员密集的步骤。5.如权利要求4所述的人群聚集的风险预警方法，其特征在于，所述判断所述第二人员数量的分布特征是否属于预设狭长道路拥挤场景特征类型的步骤：统计所述第二人员数量的分布数据；将所述分布数据进行归一化处理得到所述分布特征；将所述分布特征与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李亚静，陈星百，崔晨阳，李佳男，张云冬，
申请(专利权)人：歌尔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：