信息交互方法、装置及通信设备制造方法及图纸

本申请公开了一种信息交互方法、装置及通信设备，属于通信技术领域，本申请实施例的信息交互方法包括：第一通信设备获取目标算法信息，所述目标算法包括神经网络算法、人工智能算法和机器学习算法中的至少一项；所述第一通信设备根据所述目标算法信息与至少一个目标通信设备进行信息交互。通信设备进行信息交互。通信设备进行信息交互。

【技术实现步骤摘要】
信息交互方法、装置及通信设备


[0001]本申请属于通信
，具体涉及一种信息交互方法、装置及通信设备。

技术介绍

[0002]人工智能(Artificial Intelligence，AI)应用于无线通信系统中时，需要在终端上运行相应的神经网络，但网络侧节点并不了解终端的神经网络算力、终端运行神经网络的时间等，从而难以为终端配置与终端的运行资源匹配的神经网络，使得终端使用的神经网络模型难以与其运行资源相匹配。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种信息交互方法、装置及通信设备，能够解决如何保证终端使用的神经网络模型与其运行资源相适配的问题。
[0004]第一方面，提供了一种信息交互方法，包括：
[0005]第一通信设备获取目标算法信息，所述目标算法包括神经网络算法、人工智能算法和机器学习算法中的至少一项；根据所述目标算法信息与至少一个目标通信设备进行信息交互。
[0006]第二方面，提供了一种信息交互方法，包括：
[0007]第二通信设备向第一通信设备发送目标算法信息，所述目标算法包括神经网络算法、人工智能算法和机器学习算法中的至少一项；所述第二通信设备根据所述目标算法信息与目标通信设备进行信息交互，所述目标通信设备包括第一通信设备和第三通信设备中的至少一项。
[0008]第三方面，提供了一种信息交互方法，包括：
[0009]第三通信设备获取目标通信设备发送的第一交互信息，所述第一交互信息包括第一处理资源信息和目标算法推荐信息中的至少一项，所述第一处理资源信息用于指示所述第一通信设备运行所述目标算法的资源信息，所述目标通信设备包括第二通信设备和第一通信设备中的至少一项；
[0010]所述第三通信设备根据所述第一交互信息与目标通信设备进行交互。
[0011]第四方面，提供了一种信息交互的装置，包括：
[0012]第一收发模块，用于获取目标算法信息，所述目标算法包括神经网络算法、人工智能算法和机器学习算法中的至少一项；
[0013]第一交互模块，用于根据所述目标算法信息与至少一个目标通信设备进行信息交互。
[0014]第五方方面，提供了一种信息交互装置，包括：
[0015]第二收发模块，用于向第一通信设备发送目标算法信息，所述目标算法包括神经网络算法、人工智能算法和机器学习算法中的至少一项；
[0016]第二交互模块，用于根据所述目标算法信息与目标通信设备进行信息交互，所述
目标通信设备包括第一通信设备和第三通信设备中的至少一项。
[0017]第六方面，提供了一种信息交互装置，包括：
[0018]第一获取模块，用于获取目标通信设备发送的第一交互信息，所述第一交互信息包括第一处理资源信息和目标算法推荐信息中的至少一项，所述第一处理资源信息用于指示所述第一通信设备运行所述目标算法的资源信息，所述目标通信设备包括第二通信设备和第一通信设备中的至少一项；
[0019]第三交互模块，用于根据所述第一交互信息与目标通信设备进行交互。
[0020]第七方面，提供了一种通信设备，该通信设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面、第二方面或第三方面所述的方法的步骤。
[0021]第八方面，提供了一种通信设备，包括处理器及通信接口，其中，所述通信接口用于获取目标算法信息，所述目标算法包括神经网络算法、人工智能算法和机器学习算法中的至少一项；根据所述目标算法信息与至少一个目标通信设备进行信息交互；或者，用于向第一通信设备发送目标算法信息，所述目标算法包括神经网络算法、人工智能算法和机器学习算法中的至少一项；根据所述目标算法信息与目标通信设备进行信息交互，所述目标通信设备包括第一通信设备和第三通信设备中的至少一项；或者，用于获取目标通信设备发送的第一交互信息，所述第一交互信息包括第一处理资源信息和目标算法推荐信息中的至少一项，所述第一处理资源信息用于指示所述第一通信设备运行所述目标算法的资源信息，所述目标通信设备包括第二通信设备和第一通信设备中的至少一项；根据所述第一交互信息与目标通信设备进行交互。
[0022]第九方面，提供了一种通信系统，包括：第一通信设备、第二通信设备及第三通信设备，所述第一通信设备可用于执行如第一方面所述的信息交互方法的步骤，所述第二通信设备可用于执行如第二方面所述的信息交互方法的步骤，所述第三通信设备可用于执行如第三方面所述的信息交互方法的步骤。
[0023]第十方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面、第二方面或第三方面所述的方法的步骤。
[0024]第十一方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面、第二方面或第三方面所述的方法的步骤。
[0025]第十二方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面、第二方面或第三方面所述的方法的步骤。
[0026]在本申请实施例中，第一通信设备获取目标算法信息，该目标算法包括神经网络算法、人工智能算法和机器学习算法中的至少一项，所述第一通信设备根据所述目标算法信息与至少一个通信设备进行信息交互能够确定该第一通信设备使用的目标算法，如该第一通信设备使用的目标神经网络模型，进而实现了第一通信设备使用的神经网络模型为与其资源能力相适配的神经网络模型的目的。
Device)、车载设备(VUE)、行人终端(PUE)、智能家居(具有无线通信功能的家居设备，如冰箱、电视、洗衣机或者家具等)、游戏机、个人计算机(personal computer，PC)、柜员机或者自助机等终端侧设备，可穿戴式设备包括：智能手表、智能手环、智能耳机、智能眼镜、智能首饰(智能手镯、智能手链、智能戒指、智能项链、智能脚镯、智能脚链等)、智能腕带、智能服装等。需要说明的是，在本申请实施例并不限定终端11的具体类型。网络侧设备12可以包括接入网设备或核心网设备，其中，接入网设备12也可以称为无线接入网设备、无线接入网(Radio Access Network,RAN)、无线接入网功能或无线接入网单元。接入网设备12可以包括基站、WLAN接入点或WiFi节点等，基站可被称为节点B、演进节点B(eNB)、接入点、基收发机站(Base Transceiver Station，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(Basic Service Set，BSS)、扩展服务集(Extended Service Set，ESS)、家用B节点、家用演进型B节点、发送接收点(Transmitting Receiving Point，TRP)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息交互方法，其特征在于，包括：第一通信设备获取目标算法信息，所述目标算法包括神经网络算法、人工智能算法和机器学习算法中的至少一项；所述第一通信设备根据所述目标算法信息与至少一个目标通信设备进行信息交互。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标算法信息是通过预先约定的方式获取的，或者，所述目标算法信息为至少一个所述通信设备配置的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一通信设备与至少一个目标通信设备进行信息交互，包括：所述第一通信设备根据所述目标算法信息，向至少一个通信设备发送第一交互信息，所述第一交互信息包括第一处理资源信息和目标算法推荐信息中的至少一项，所述第一处理资源信息用于指示所述第一通信设备运行所述目标算法的资源信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一通信设备与至少一个目标通信设备进行信息交互，包括：所述第一通信设备从至少一个目标通信设备获取第一指示信息和第二指示信息中的至少一项，所述第二指示信息用于指示所述第一通信设备使用的目标算法；其中，所述第一指示信息包括以下至少一项：目标算法的运行优先级指示信息；神经网络模型从配置到生效的时间；至少两个神经网络模型之间进行切换所需要的时间；至少两个神经网络模型之间进行切换的过程中是否可以运行相应的运算。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一通信设备获取目标算法信息，包括：根据第一指示信息和第二指示信息中的至少一项，获取所述目标算法信息，所述第二指示信息用于指示所述第一通信设备使用的目标算法；其中，所述第一指示信息包括以下至少一项：目标算法的运行优先级指示信息；神经网络模型从配置到生效的时间；至少两个神经网络模型之间进行切换所需要的时间；至少两个神经网络模型之间进行切换的过程中是否可以运行相应的运算。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一交互信息还包括以下至少一项：目标算法的运行优先级指示信息；神经网络模型从配置到生效的时间；至少两个神经网络模型之间进行切换所需要的时间；至少两个神经网络模型之间进行切换的过程中是否可以运行相应的运算。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一处理资源信息包括以下至少一项：所述第一通信设备支持的激活函数类型；所述第一通信设备支持的运算类型；所述第一通信设备支持的不同运算之间使用的可用资源的换算关系；
所述第一通信设备是否在同一时间单元内支持不同的特定运算或超运算；所述第一通信设备支持的不同的特定运算之间的组合关系；所述第一通信设备在第一目标时间内支持的运算次数，所述第一目标时间包括至少一个时间单元；所述第一目标时间内支持的运算次数与第二目标时间内支持的运算次数之间的关系，所述第二目标时间包括至少一个时间单元，且所述第二目标时间包含的时间单元与第一目标时间包含的时间单元不同；所述第一通信设备完成特定目标的特定运算所需的时间；所述第一通信设备支持的超运算信息；所述第一通信设备支持的神经网络模型信息；模型大小；目标算法模型的量化比特数；模型层数；模型每一层最大的神经元数量；每种神经网络算法的运行时间；多个神经网络算法组合的运行时间；所述第一通信设备支持或不支持的目标算法；所述第一通信设备按照预定义的时间是否支持所述目标算法；所述第一通信设备运行所述目标算法所需的时间；所述第一通信设备运行所述目标算法对应的预期时间；所述第一通信设备支持的目标算法的目标参数。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标算法信息包括以下至少一项：所述目标算法要求的激活函数类型；所述目标算法要求的运算类型；所述目标算法要求的不同运算之间使用的可用资源的换算关系；所述目标算法要求的在同一时间单元内支持不同的特定运算或超运算；所述目标算法要求的不同的特定运算之间的组合关系；所述目标算法要求的在第一目标时间内支持的运算次数，所述第一目标时间包括至少一个时间单元；所述第一目标时间内支持的运算次数与第二目标时间内支持的运算次数之间的关系，所述第二目标时间包括至少一个时间单元，且所述第二目标时间包含的时间单元与第一目标时间包含的时间单元不同；所述目标算法要求的完成特定目标的特定运算所需的时间；所述目标算法要求的超运算信息；所述目标算法要求的神经网络模型信息；模型大小；目标算法模型的量化比特数；模型层数；模型每一层最大的神经元数量；
所述目标算法要求的每种神经网络算法的运行时间；所述目标算法要求的多个神经网络算法组合的运行时间；所述目标算法要求的目标算法所需的时间；所述目标算法要求的目标算法的目标参数；运行目标算法的至少一个预期时间；目标算法的输入类型；目标算法的输入信息对应的预处理信息；同一目标算法类型的神经网络模型对应的不同目标参数；神经网络模型库。9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述第一通信设备在第一目标时间内支持的运算次数包括以下至少一项：每种运算在第一目标时间内执行时的运算次数；至少两种运算在第一目标时间内同时执行时的运算次数；第一目标时间内总的运算次数。10.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述时间单元的单位是时间单位、子载波间隔、时隙或帧。11.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标算法推荐信息包括以下至少一项：所述第一通信设备对所述目标算法的目标参数的推荐信息；所述第一通信设备对所述目标算法的目标参数的修订信息；所述第一通信设备是否支持所述目标算法的信息。12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一通信设备与至少一个目标通信设备进行信息交互，包括：根据所述目标算法信息，确定所述第一通信设备使用的目标算法；向至少一个目标通信设备发送所述第一通信设备使用的目标算法。13.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，还包括：在满足预先配置的触发条件的情况下，所述第一通信设备发送第一处理资源信息、目标算法推荐信息、第二交互信息和第二处理资源信息中的至少一项，所述第二交互信息用于指示多个目标算法对NPU的共享能力，所述第二处理资源信息用于指示所述第一通信设备运行所述目标算法的资源信息。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述触发条件包括以下至少一项：所述第一通信设备的可用资源量小于预设资源量；第一通信设备的可用资源无法支持指示的目标算法的运行。第一通信设备无法按照第一处理信息或第二交互信息中的方式进行处理；第一通信设备的可用资源发生了变化，或者可用资源变化的范围超过一定的阈值；第一通信设备需要同时运行多个目标算法。15.根据权利要求3或13所述的方法，其特征在于，所述第一处理资源信息或所述第二交互信息还包括以下至少一项：至少两个目标算法是否能够同时运行；
能够同时运行的目标算法的组合；不能同时运行的目标算法的组合；同时运行的目标算法组合中各个目标算法的运行时间；所述第一通信设备并行运行至少两个目标算法对应的运行时间；所述目标算法的优先级。16.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：所述第一通信设备从至少一个目标通信设备获取更新指示信息，所述更新指示信息用于指示对所述目标算法信息进行更新；根据所述更新指示信息，对所述目标算法信息进行更新。17.根据权利要求7或11所述的方法，其特征在于，所述目标参数包括以下至少一项：激活函数；层数；神经元数目；每层神经元数目；神经元的连接关系；目标算法的运行时间。18.一种信息交互方法，其特征在于，包括：第二通信设备向第一通信设备发送目标算法信息，所述目标算法包括神经网络算法、人工智能算法和机器学习算法中的至少一项；所述第二通信设...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙鹏，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：