样本液体积识别方法、系统和介质技术方案

本发明专利技术公开了一种样本液体积识别方法、系统和介质，该方法包括：对旋转的离心容器进行拍摄，得到位于离心容器中的样本液的至少一张初始图像；对所有初始图像进行边界层筛选，得到目标图像；通过预设的离心厚度识别模型对目标图像中的样本液进行厚度识别，得到厚度值；将厚度值和离心容器的容器参数输入预设的体积识别模型，通过预设的体积识别模型识别出样本液的体积值。本发明专利技术实现了对离心容器中样本液厚度值的精准识别，以及离心容器中样本液体积值的准确识别，提高了对离心容器中的样本液体积值识别的准确率和精准度。体积值识别的准确率和精准度。体积值识别的准确率和精准度。

【技术实现步骤摘要】
样本液体积识别方法、系统和介质


[0001]本专利技术涉及生物医疗
，尤其涉及一种样本液体积识别方法、系统和介质。

技术介绍

[0002]目前，细胞治疗是国际医学前沿重点发展领域，而在细胞治疗的过程中，需要对离心容器内液体的量进行准确计算，避免液体体积的过多或不足，因此，对离心容器内的液体体积或厚度进行精准识别非常关键。
[0003]现有技术中，通常是通过流道进液和出液以提纯细胞液，多次的进液和出液，导致离心容器内液体的体积无法精准确定。目前，最常用的体积确定方法是通过进液重量和出液重量之间的差值确认，但是这个差值会存在一定的延迟或会受到多种外界干扰源的影响，无法精准确定出离心容器内的液体体积，而离心容器内的液体体积超出离心容器的容积，可能会导致离心容器出现爆炸风险。因此，如何准确识别离心容器内液体的体积是当前领域技术人员急需解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种样本液体积识别方法、系统和介质，以解决现有技术中离心容器中样本液体积的识别准确率较低的问题。
[0005]一种样本液体积本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种样本液体积识别方法，其特征在于，包括：对旋转的离心容器进行拍摄，得到位于所述离心容器中的样本液的至少一张初始图像；对所有所述初始图像进行边界层筛选，得到目标图像；通过预设的离心厚度识别模型对所述目标图像中的样本液进行厚度识别，得到厚度值；将所述厚度值和所述离心容器的容器参数输入预设的体积识别模型，通过所述预设的体积识别模型识别出所述样本液的体积值。2.如权利要求1所述的样本液体积识别方法，其特征在于，所述对旋转的离心容器进行拍摄，得到位于所述离心容器中的样本液的至少一张初始图像，包括：控制所述离心容器以预设转速旋转，令所述离心容器中的样本液贴合所述离心容器内壁形成液体环；通过安装在所述离心容器的第一方向的第一采集设备，对所述液体环进行拍摄，得到至少一张初始图像；所述第一方向为所述离心容器的上方或下方；所述初始图像用于表征从所述第一方向上拍摄得到的所述液体环的环形壁厚。3.如权利要求1所述的样本液体积识别方法，其特征在于，所述对所有所述初始图像进行边界层筛选，得到目标图像，包括：对所有所述初始图像进行边界清晰识别，得到与各所述初始图像对应的边界清晰区域；对各所述边界清晰区域进行清晰度值检测，得到与各所述初始图像对应的清晰度值；根据预设的清晰度阈值和所有所述清晰度值，对所有所述初始图像进行边界层筛选，得到所述目标图像。4.如权利要求3所述的样本液体积识别方法，其特征在于，所述对各所述边界清晰区域进行清晰度值检测，得到与各所述初始图像对应的清晰度值，包括：对各所述边界清晰区域的跳变距离进行统计，得到与各所述边界清晰区域一一对应的跳变差距值；对各所述边界清晰区域的峰值占比统计，得到与各所述边界清晰区域一一对应的占比值；根据所有所述跳变差距值和所有所述占比值，计算出与各所述初始图像对应的所述清晰度值。5.如权利要求3所述的样本液体积识别方法，其特征在于，所述对所有所述初始图像进行边界清晰识别，得到与各所述初始图像对应的边界清晰区域，包括：对各所述初始图像进行环形边界特征提取，并根据提取的环形边界特征进行特征识别，识别出各所述初始图像的边界区域；将所述初始图像的边界区域和与该初始图像相邻的初始图像的边界区域进行对比，得到与该初始图像的边界区域对应的零差异区域；将与各所述初始图像的边界区域对应的零差异区域记录为与各所述初始图像对应的边界清晰区域。6.如权利要求1所述的样本液体积识别方法，其特征在于，所述通过预设的离心厚度识
别模型对所述目标图像中的样本液进行厚度识别，得到厚度值，包括：通过所述预设的离心厚度识别模型对所述目标图像进行区域划分，得到多个第一区域图像；每一个第一区域图像中均包含所述目标图像中的至少一段液体环对应的液体区域图；所述液体区域图...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚嘉林，邓温平，郭霄亮，商院芳，
申请(专利权)人：深圳赛桥生物创新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：