云主机的迁移方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种云主机的迁移方法、装置、电子设备及存储介质，获取若干个计算节点对应的节点资源信息以及云主机对应的云主机资源信息，根据节点资源信息从若干个计算节点中筛选出待迁移计算节点和待迁出计算节点，获得待迁移计算节点对应的节点负载信息，将位于待迁出计算节点的云主机作为待迁移云主机，根据云主机资源信息从各个待迁移云主机中筛选出目标迁移云主机，获得目标迁移云主机对应的云主机负载信息，采用节点负载信息和云主机负载信息对满足预设监控条件的待迁移计算节点进行计算，获得目标负载分值，根据目标负载分值从各个待迁移计算节点中确定目标迁移计算节点，并将目标迁移云主机迁移至目标迁移计算节点。移计算节点。移计算节点。

【技术实现步骤摘要】
云主机的迁移方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种云主机的迁移方法、一种云主机的迁移装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]云计算平台(Cloud ComputingPlatform)也称为云平台，是指基于硬件资源和软件资源的服务，提供计算、网络和存储能力。云计算平台可以划分为以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台，可以通过云计算平台建设和应用数据中心。
[0003]现有技术中，一般使用静态调度算法对云平台对应的云资源进行调度与分配，但是静态调度算法是在任务的分配离线时进行的，也就是在实时任务正式在处理机上调度执行之前，需要提前分配任务，缺乏灵活性，并且在实际的调度中无法及时地根据系统资源和任务的执行情况进行及时的调整，因此，随着数据中心的长期运营和云资源不断分配，基础资源动态扩展和回收能力存在不足，使得CPU(central processing unit，中央处理器)、内存等资源利用不均衡、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云主机的迁移方法，其特征在于，应用于云管理平台，所述云管理平台包括若干个计算节点以及位于所述计算节点的云主机，所述方法包括：获取所述若干个计算节点对应的节点资源信息以及所述云主机对应的云主机资源信息；根据所述节点资源信息从所述若干个计算节点中筛选出待迁移计算节点和待迁出计算节点，获得所述待迁移计算节点对应的节点负载信息，并将位于所述待迁出计算节点的云主机作为待迁移云主机；根据所述云主机资源信息从各个所述待迁移云主机中筛选出目标迁移云主机，获得所述目标迁移云主机对应的云主机负载信息；采用所述节点负载信息和所述云主机负载信息对满足预设监控条件的待迁移计算节点进行计算，获得针对所述待迁移计算节点的目标负载分值；根据所述目标负载分值从各个所述待迁移计算节点中确定目标迁移计算节点，并将所述目标迁移云主机迁移至所述目标迁移计算节点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节点资源信息至少包括节点负载类型和节点负载值，所述节点负载信息包括节点负载平均值，所述根据所述节点资源信息从所述若干个计算节点中筛选出待迁移计算节点和待迁出计算节点，获得所述待迁移计算节点对应的节点负载信息，包括：根据所述节点负载类型和所述节点负载值从所述若干个计算节点中筛选出所述待迁移计算节点和所述待迁出计算节点，并获得所述待迁移计算节点对应的节点负载平均值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述节点负载类型包括节点均衡类型和节点集中类型，所述根据所述节点负载类型和所述节点负载值从所述若干个计算节点中筛选出所述待迁移计算节点和所述待迁出计算节点，包括：对所述节点负载值进行平均值计算，获得针对所述若干个计算节点的节点负载平均值；若所述节点负载类型为所述节点均衡类型，则逐一将各个所述计算节点的节点负载值与所述节点负载平均值进行比较，将所述节点负载值大于所述节点负载平均值的计算节点作为待迁出计算节点，将所述节点负载值小于所述节点负载平均值的计算节点作为所述待迁移计算节点；若所述节点负载类型为所述节点集中类型，则逐一将各个所述计算节点的节点负载值与预设负载阈值进行比较，将所述节点负载值不等于所述预设负载阈值的计算节点作为待迁出计算节点。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云主机负载信息包括云主机负载值，所述节点资源信息包括历史监控数据，所述云主机资源信息包括云主机属性信息，所述根据所述云主机资源信息从各个所述待迁移云主机中筛选出目标迁移云主机，获得所述目标迁移云主机对应的云主机负载信息，包括：采用所述云主机属性信息从各个所述待迁移云主机中筛选出所述目标迁移云主机；获取预设周期内所述目标迁移云主机对应的待迁出计算节点的历史监控数据；对所述历史监控数据进行归一化处理，并乘以第一预设权重系数获得所述目标迁移云主机对应的云主机负载值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用所述云主机属性信息从各个所述待迁移云主机中筛选出所述目标迁移云主机，包括：对所述云主机属性信息进行属性分析，获得各个所述待迁移云主机的工作状态；若所述工作状态为运行状态，则将所述待迁移云主机作为所述目标迁移云主机。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云主机资源包括云主机类型，所述云主机资源信息包括云主机属性信息，所述采用所述节点负载信息和所述云主机负载信息对满足预设监控条件的待迁移计算节点进行计算，获得针对所述待迁移计算节点的目标负载分值，包括：采用所述云主机类型和所述云主机属性信息对所述待迁移计算节点进行过滤处理，将满足所述预设监控条件的待迁移计算节点归纳至同一节点列表；采用所述节点负载信息和所述云主机负载信息逐一对所述节点列表的待迁移计算节点进行计算，获得针对所述待迁移计算节点的目标负载分值。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述节点负载信息包括节点负载平均值，所述云...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗兵，杜雅红，黄鑫，
申请(专利权)人：天翼云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：