一种单张图像去模糊的方法技术

本发明专利技术涉及一种单张图像去模糊的方法，该方法包括以下步骤：S1.采集手机外观图像；S2.对采集的手机外观图像做预处理细节增强；S3.定位模糊区域Y；S4.去除模糊。该方法通过设计一种手机外观图像采集设备，通过分析拍摄手机外观图像的特征，从而去除其中的模糊区域，以便更加准确地对回收手机进行估价，提升手机回收、以旧换新的成功率，提高手机回收价值。提高手机回收价值。提高手机回收价值。

【技术实现步骤摘要】
一种单张图像去模糊的方法


[0001]本专利技术涉及一种单张图像去模糊的方法，属于手机等电子设备回收


技术介绍

[0002]随着互联网的发展，手机不仅成为通讯工具而功能也升级为代替手表、计算器等小型电子设备，成为了人们生活中必不可少的生活用品，和我们的生活息息相关，手机为了追求时尚外观，厚度越来越薄，屏幕越来越大，电池容量也越来越大，随着5G网络的逐步普及和推广，各大手机品牌厂商的5G手机迭代速度也越来越快。考虑到5G手机的配置和价格因素，普通消费用户开始接受以旧换新的方式来购买新手机，特别是追求手机顶配和娱乐游戏体验的年轻人。因此，手机估计作为手机回收、以旧换新的重要环节，其准确性间接影响着手机回收、以旧换新的成功率，另外，采集的手机外观图像作为评估手机外部故障的重要信息来源，从其中获取手机区域的完整性，将会直接影响手机外部故障的检测结果，并且间接影响该手机的最终估价。
[0003]目前，普通线下场景，通常采取手机回收服务人员对回收手机的外观进行拍摄获取其外观特征，由于拍摄光源环境以及摄像头自动聚焦等问题，通常会导致拍摄的手机外观图像出现部分区域模糊的现象，影响手机的估价，这种采集方式，受限于手机的拍摄环境，会出现无法拍清晰手机外观局部特征的情况，由于会出现模糊的现象，对手机外观故障查验不清从而导致对手机的估价过高，特别是针对高价值的手机，影响手机回收的成功率和回收价值。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种利用手持设备采集手机外观图像和去模糊的方法以解决手机外观图像模糊影响手机回收率和回收价值等问题的一种单张图像去模糊的方法。
[0005]本专利技术所提出的一种单张图像去模糊的方法，包括以下步骤：S1.采集手机外观图像；S2.对采集的手机外观图像做预处理细节增强；S3.定位模糊区域Y；S4.去除模糊。
[0006]所述S1步骤采集手机外观图像包括：使用手持设备对手机的外观图像进行采集，所述手持设备包括屏幕，背板和边框，所述背板的左上角区域设置有摄像头，用于拍摄手机外观图像，对手机外观图像进行采集，得到手机外观图像I。
[0007]所述S2步骤包括：
[0008]1).对采集到的所述手机外观图像I进行灰度变换生成灰度图像G1，得到如下公式：
[0009]G1(j,i)＝0.1140*I
b
(j,i)+0.5870*I
g
(j,i)+0.2989*I
r
(j,i)；
[0010]2).对所述灰度图像G1进行高斯模糊处理，去除图像G1的白噪声干扰，生成图像G2，得到如下公式：其中，j＝1,2...H，i＝1,2...W，j和i分别表示相对于图像中左上角原点的水平方向和垂直方向的坐标值，H和W分别表示X的高
度和宽度，w表示矩形窗口的长度，设置为3，A表示对应矩形窗口的幅值，设置为16。矩形窗口表示高斯滤波对应的模板:
[0011][0012]3).将所述图像G2进行边缘增强处理，生成图像G3，其中I＝G2,p＝G2，ε＝0.01，f
mean
是一个均值滤波器，
[0013]mean
I
＝f
mean
(I)mean
p
＝f
mean
(p)corr
I
＝f
mean
(I
·
*I)
[0014]corr
Ip
＝f
mean
(I
·
*p)
[0015]var
I
＝corr
I
‑
mean
I
·
*mean
I
cov
Ip
＝corr
Ip
‑
mean
I
·
*mean
p
[0016]a＝cov
Ip
·
/(var
I
+ε)b＝mean
p
‑
a
·
*mean
I
[0017]mean
a
＝f
mean
(a)mean
b
＝f
mean
(b)
[0018]G3＝mean
a
·
*I+mean
b
[0019]所述S3步骤包括：
[0020]1).计算所述图像G3的区域方差，
[0021][0022][0023]其中，k表示图像G3的第k个区域块，这里的w设置为72。
[0024]2).利用得到的区域方差σ
k
判断该区域是否为模糊区域，
[0025][0026]其中T表示区域块模糊与否的判断阈值，设置为32。
[0027]所述S4步骤包括：将所述σ
k
对应的模糊区域用B表示，用P表示B对应的清晰图像，则它们直接存在以下关系：
[0028][0029]其中K表示模糊核，λ表示噪声，表示卷积操作，为获取去除模糊的清晰图像I，需要对模糊核K进行估算，基于模糊区域的最大梯度值应小于对应清晰区域的最大梯度值，采取利用模糊区域的最大梯度值，对模糊核进行估算，从而得到模糊区域对应的清晰图像I，τ表示模糊核K的正则化权重参数，赋值为2，
[0030]P＝BK+λ
[0031][0032]所述边框左侧上部区域设置有第一按键，第二按键和第三按键，所述边框左侧中部区域设置有插卡槽。
[0033]所述边框的下部区域设置有指示灯、充电口、Type
‑
C插线孔、喇叭，在屏幕的右下角设置有麦克风。
[0034]本专利技术所提出的一种单张图像去模糊的方法，通过通过设计一种手机外观图像采集设备，通过分析拍摄手机外观图像的特征，从而去除其中的模糊区域，以便更加准确地对回收手机进行估价，提升手机回收、以旧换新的成功率，从而提高手机回收价值，避免因对回收的手机图像模糊而产生的错误判断对手机的估价太高，影响手机回收成功率。
附图说明
[0035]附图1为本专利技术所提出的一种单张图像去模糊的方法中采集外观图像的手持设备结构示意图；
[0036]附图2为本专利技术所提出的一种单张图像去模糊的方法的流程图。
具体实施方式
[0037]参见图1和图2，这两个图给出本专利技术所提出的一种单张图像去模糊的方法整体流程示意图。该方法包括以下步骤：S1.采集手机外观图像；S2.对采集的手机外观图像做预处理细节增强；S3.定位模糊区域Y；S4.去除模糊。
[0038]所述S1步骤采集手机外观图像包括：使用手持设备对手机的外观图像进行采集，所述手持设备包括屏幕1，背板和边框，所述背板的左上角区域设置有摄像头2，用于拍摄手机外观图像，对手机外观图像进行采集，得到手机外观图像I，其中屏幕为显示获取手本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种单张图像去模糊的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.采集手机外观图像；S2.对采集的手机外观图像做预处理细节增强；S3.定位模糊区域Y；S4.去除模糊。2.根据权利要求书1所述的一种单张图像去模糊的方法，其特征在于，所述S1步骤采集手机外观图像包括：使用手持设备对手机的外观图像进行采集，所述手持设备包括屏幕，背板和边框，所述背板的左上角区域设置有摄像头，用于拍摄手机外观图像，对手机外观图像进行采集，以得到手机外观图像I。3.根据权利要求书1所述的一种单张图像去模糊的方法，其特征在于，所述S2步骤包括：1).对采集到的所述手机外观图像I进行灰度变换生成灰度图像G1；2).对所述灰度图像G1进行高斯模糊处理，去除图像I的白噪声干扰，生成图像G2；3).将所述图像G2进行边缘增强处理，生成图像G3，其中I＝G2,p＝G2，ε＝0.01，f
mean
是一个均值滤波器。4.根据权利要求书1所述的一种单张图像去模糊的方法，其特征在于，所述S3步骤包括：1).计算所述图像G...

【专利技术属性】
技术研发人员：田寨兴，廖伟权，刘嘉，
申请(专利权)人：广州绿怡信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：