一种验证养护措施合格的方法技术

本发明专利技术公开了一种验证养护措施合理性的方法，包括：通过基础数据PCI、RQI、路面破损类型、交通量、路面厚度等的收集整理，进行BP神经网络建模，设置因变量、因子与协变量等，将数据随机分成两份，其中训练集占70％，检验集占30％，根据输入变量与输出结果设定隐藏神经元数量，通过运算验证养护措施是否合理。相对于现有技术，验证养护措施的准确性有较大的提高，在后期的人力、物料、工作量和工期进度等方面，分配准确，避免浪费。避免浪费。避免浪费。

【技术实现步骤摘要】
一种验证养护措施合格的方法


[0001]本专利技术涉及路面养护
，特别是指一种验证养护措施合格的方法。

技术介绍

[0002]公路交通作为交通运输体系的重要组成部分，在国民经济发展中发挥着越来越重要的作用，截止2021年底，我国公路总里程达到528.07万公里，比上年末增加8.26万公里。在大规模公路建设时期之后是养护需求的直线上升，积极转变重建轻养的传统观念，根据交通运输部的发展纲要，要求推进养护专业化，强化养护科学决策刻不容缓。现阶段的转变主要是传统养护手段向现代化养护，粗放型养护向精细化养护，高能耗养护向绿色环保养护，故养护的类型也多种多样，各类的养护措施在施工前，需要验证。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术在于提供一种验证养护措施合格的方法，以解决上述各类的养护措施在施工前，需要验证的问题。
[0004]为解决上述问题，本专利技术提供一种验证养护措施合格的方法，包括：
[0005]挑选经过养护一段时间以后的有效养护路段的养护数据；所述养护数据至少包括以下之一：PCI、RQI、块修、条修本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种验证养护措施合格的方法，其特征在于，包括：挑选经过养护一段时间以后的有效养护路段的养护数据；所述养护数据至少包括以下之一：PCI、RQI、块修、条修、修补、龟网裂、横缝、纵缝、层面厚度、交通量等级、养护措施；建立BP神经网络，采用三层网络，即输入层、隐含层、输出层；设定所述BP神经网络，因变量为所述养护措施，因子为所述交通量等级，协变量为以下的一个或多个，PCI、RQI、横缝、纵缝、修补、龟网裂、路面厚度；将所述养护数据随机分成两份，其中训练集占70％，检验集占30％；确定BP神经网络模型的隐含层神经元个数；其中，N为隐含层神经元数量，m为输入神经元数量，n为输出神经元个数，a为1
‑
10的常数；训练集用于计算梯度、更新权重和阈值；检验集用于误差降低、在误差升高时停止训练；采用训练好的模型，对待实施的养护措施进行验证，输出是否合格的验证结果。2.根据权利要求1所述的一种验证养护措施合格的方法，其特征在于，所述建立BP神经网络的过程中，隐含层建立神经元过程如下：建立神经元模型，每个神经元都接受来自其他神经元的输入信号，每个信号都通过带有权重的连接传递，神经元把这些信号加起来得到总的输入值，将输入值与神经元的阈值相对比，然后通过激活函数处理最终的输出结果。3.根据权利要求2所述的一种验证养护措施合格的方法，其特征在于，所述激活函数为非线性函数。其中ex为指数函数4.根据权利要求3所述的一种验证养护措施合格的方法，其特征在于，BP...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯占全，王闻，王宇强，张云帆，严琦，崔新，
申请(专利权)人：中公高科养护科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：