本发明专利技术公开了一种电网负荷的智能预测方法及装置，该方法包括：获取需要进行负荷预测的目标区域的气象因子；从目标区域的气象因子中确定出目标气象因子；根据目标气象因子，从预先设定的预测模型库中确定出与目标气象因子相匹配的目标预测模型；将待预测的目标日期以及目标日期对应的预测气象数据输入至目标预测模型，得到目标预测结果；根据目标预测结果，确定目标日期的负荷预测结果。可见，实施本发明专利技术能够基于预测模型对负荷进行智能化预测，能够提高得到负荷预测结果的准确性和效率，以及能够提高得到负荷预测结果的智能性，有利于提高电网负责人员执行负荷处理操作的准确性和便捷性，以及有利于提高保障电网运行的安全性。性。性。
【技术实现步骤摘要】
电网负荷的智能预测方法及装置
[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种电网负荷的智能预测方法及装置。
技术介绍
[0002]电力系统日负荷曲线预测是电网调度的重要工作之一，是保证电力系统安全经济运行和电网科学管理的重要方面，准确的负荷曲线预测对于保持电力系统的安全稳定运行、保障人们生产活动和生活的有序进行具有重要的意义。研究表明，不同日期类型的负荷都有其独特的负荷特性，同样也存在着不同的技术难点。随着电力系统历史数据的有效积累和科学处理，电力负荷预测技术与相关科学领域技术(如气象，经济等)的交叉渗透，负荷建模时需要考虑的因素不断增加，预测模型不断更新。
[0003]随着人们生活水平的提高，对非工作日的生活、工作观念发生了较大的变化，非工作日负荷与正常工作日相比呈现出不同的变化规律；不同类型的节假日(休假时间的长短、性质)对负荷影响也不同，每种节假日都有自己独特的假日负荷特性，并且部分节假日负荷属于天气敏感负荷，受气象因素影响较大。但是，现有的对于电网负荷只能通过人工进行预测得到预测结果，这样不仅存在电网负荷预测的准确性和效率低的问题。可见，提供一种新的电网负荷的预测方法以提高电网负荷预测的准确性及效率显得尤为重要。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种电网负荷的智能预测方法及装置，能够基于预测模型对负荷进行智能化预测，能够提高得到负荷预测结果的准确性和效率，以及能够提高得到负荷预测结果的智能性，有利于提高电网负责人员执行负荷处理操作的准确性和便捷性，以及有利于提高保障电网运行的安全性。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种电网负荷的智能预测方法，所述方法包括：
[0006]获取需要进行负荷预测的目标区域的气象因子；
[0007]从所述目标区域的气象因子中确定出目标气象因子；
[0008]根据所述目标气象因子，从预先设定的预测模型库中确定出与所述目标气象因子相匹配的目标预测模型；
[0009]将待预测的目标日期以及所述目标日期对应的预测气象数据输入至所述目标预测模型，得到目标预测结果；
[0010]根据所述目标预测结果，确定所述目标日期的负荷预测结果。
[0011]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述将待预测的目标日期以及所述目标日期对应的预测气象数据输入至所述目标预测模型，得到目标预测结果，包括：
[0012]确定待预测的目标日期的日期数据以及所述目标日期对应的预测气象数据，对所述日期数据以及所述预测气象数据执行数据处理操作，得到目标输入数据；
[0013]将所述目标输入数据输入至所述目标预测模型，得到目标预测结果。
[0014]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述将待预测的目标日期以及所述目标日期对应的预测气象数据输入至所述目标预测模型，得到目标预测结果之前，所述方法还包括：
[0015]获取历史负荷数据集合，从所述历史负荷数据集合中确定出最高负荷数据，并确定所述最高负荷数据对应的最高负荷日期；
[0016]根据所述最高负荷日期，确定待预测的目标日期。
[0017]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述从所述目标区域的气象因子中确定出目标气象因子，包括：
[0018]获取所述目标区域的区域信息，根据所述区域信息以及所述历史负荷数据集合，从所述历史负荷数据集合中确定出与所述区域信息相匹配的目标历史负荷数据；
[0019]根据所述目标历史负荷数据，从所述目标区域的气象因子中确定出与所述目标历史负荷数据相匹配的目标气象因子。
[0020]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述对所述日期数据以及所述预测气象数据执行数据处理操作，得到目标输入数据，包括：
[0021]根据所述日期数据以及所述预测气象数据，生成图像数据；
[0022]对所述图像数据执行附加标签操作，得到目标图像数据，并根据所述目标图像数据确定目标输入数据。
[0023]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述获取需要进行负荷预测的目标区域的气象因子之后，所述方法还包括：
[0024]获取目标区域的区域负荷信息，所述区域负荷信息包括所述目标区域的历史区域负荷数据以及所述目标区域的历史气象数据；所述历史区域负荷数据的数量为至少一个；
[0025]对于每个所述历史区域负荷数据，根据该历史区域负荷数据以及所述历史气象数据，确定该历史区域负荷数据对应的特定气象因子，并根据该历史区域负荷数据对应的特定气象因子以及所述历史气象数据，生成该历史区域负荷数据的模型识别数据，并将该历史区域负荷数据的模型识别数据输入至预设的预训练预测模型中，以得到该历史区域负荷数据对应的预测模型；
[0026]根据所有所述历史区域负荷数据对应的预测模型，生成预测模型库。
[0027]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，对于每个所述历史区域负荷数据，所述根据该历史区域负荷数据对应的特定气象因子以及所述历史气象数据，生成该历史区域负荷数据的模型识别数据，包括：
[0028]根据所述历史气象数据以及所述特定气象因子，更新所述历史气象数据以得到目标历史气象数据；
[0029]对所述目标历史气象数据执行归一化处理，得到第一历史气象数据；
[0030]根据预设的调整公式，对所述第一历史气象数据进行调整，得到调整后的第二历史气象数据；
[0031]根据所述第二历史气象数据确定所述第二历史气象数据对应的数据曲线，并基于所述数据曲线生成模型识别数据。
[0032]本专利技术第二方面公开了一种电网负荷的智能预测装置，所述装置包括：
[0033]获取模块，用于获取需要进行负荷预测的目标区域的气象因子；
[0034]确定模块，用于从所述目标区域的气象因子中确定出目标气象因子；
[0035]所述确定模块，还用于根据所述目标气象因子，从预先设定的预测模型库中确定出与所述目标气象因子相匹配的目标预测模型；
[0036]输入模块，用于将待预测的目标日期以及所述目标日期对应的预测气象数据输入至所述目标预测模型，得到目标预测结果；
[0037]所述确定模块，还用于根据所述目标预测结果，确定所述目标日期的负荷预测结果。
[0038]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述输入模块将待预测的目标日期以及所述目标日期对应的预测气象数据输入至所述目标预测模型，得到目标预测结果的具体方式包括：
[0039]确定待预测的目标日期的日期数据以及所述目标日期对应的预测气象数据，对所述日期数据以及所述预测气象数据执行数据处理操作，得到目标输入数据；
[0040]将所述目标输入数据输入至所述目标预测模型，得到目标预测结果。
[0041]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述获取模块，还用于在所述输入模块将待预测的目标日期以及所述目标日期本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电网负荷的智能预测方法，其特征在于，所述方法还包括：获取需要进行负荷预测的目标区域的气象因子；从所述目标区域的气象因子中确定出目标气象因子；根据所述目标气象因子，从预先设定的预测模型库中确定出与所述目标气象因子相匹配的目标预测模型；将待预测的目标日期以及所述目标日期对应的预测气象数据输入至所述目标预测模型，得到目标预测结果；根据所述目标预测结果，确定所述目标日期的负荷预测结果。2.根据权利要求1所述的电网负荷的智能预测方法，其特征在于，所述将待预测的目标日期以及所述目标日期对应的预测气象数据输入至所述目标预测模型，得到目标预测结果，包括：确定待预测的目标日期的日期数据以及所述目标日期对应的预测气象数据，对所述日期数据以及所述预测气象数据执行数据处理操作，得到目标输入数据；将所述目标输入数据输入至所述目标预测模型，得到目标预测结果。3.根据权利要求2所述的电网负荷的智能预测方法，其特征在于，所述将待预测的目标日期以及所述目标日期对应的预测气象数据输入至所述目标预测模型，得到目标预测结果之前，所述方法还包括：获取历史负荷数据集合，从所述历史负荷数据集合中确定出最高负荷数据，并确定所述最高负荷数据对应的最高负荷日期；根据所述最高负荷日期，确定待预测的目标日期。4.根据权利要求3所述的电网负荷的智能预测方法，其特征在于，所述从所述目标区域的气象因子中确定出目标气象因子，包括：获取所述目标区域的区域信息，根据所述区域信息以及所述历史负荷数据集合，从所述历史负荷数据集合中确定出与所述区域信息相匹配的目标历史负荷数据；根据所述目标历史负荷数据，从所述目标区域的气象因子中确定出与所述目标历史负荷数据相匹配的目标气象因子。5.根据权利要求4所述的电网负荷的智能预测方法，其特征在于，所述对所述日期数据以及所述预测气象数据执行数据处理操作，得到目标输入数据，包括：根据所述日期数据以及所述预测气象数据，生成图像数据；对所述图像数据执行附加标签操作，得到目标图像数据，并根据所述目标图像数据确定目标输入数据。6.根据权利要求5所述的电网负荷的智能预测方法，其特征在于，所述获取需要进行负荷预测的目标区域的气象因子之后，所述方法还包括：获取目标区域的区域负荷信息，所述区域负荷信息包括所述目标区域的历史区域负荷...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵铭，杨光，李斯陶，李琦，王钦洲，
申请(专利权)人：南方电网数字平台科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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