地址处理方法及相关设备技术

本申请提供一种地址处理方法及相关设备，地址处理方法包括：获取待处理地址，待处理地址包括N个字符，N为正整数；获取待处理地址的语义特征向量以及N个字符中每个字符的字符特征向量；基于N个字符的字符特征向量进行地址等级分类，得到N个字符中每个字符的地址等级分类结果；基于N个字符的地址等级分类结果、N个字符的字符特征向量以及语义特征向量，对待处理地址进行纠正处理得到目标地址。由于在对待处理地址进行纠正处理得到目标地址过程中，考虑了待处理地址的语义特征信息，还考虑了N个字符的字符特征向量以及N个字符的地址等级分类结果，使用了较多的特征信息，从而提高了目标地址的准确性。目标地址的准确性。目标地址的准确性。

【技术实现步骤摘要】
地址处理方法及相关设备


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及到一种地址处理方法及相关设备。

技术介绍

[0002]在日常生活中，有很多地方会涉及到地址文本，譬如：身份证光学字符识别(OCR)、购物网站、快递单等。但这些地址文本会存在一定的误识别，或者地址填写错误的情况。从而需要对地址文本进行判别，如果是人来判别，会耗费大量人力资源。
[0003]目前，常用的一种方法，是通过地址匹配，即在数据库中进行地址比对，查找与待匹配地址匹配的地址，得到匹配的地址。然而，通过这种方式，原本错误的地址分词较容易匹配出与原本错误地址分词一样的地址，得到的匹配地址仍然是错误的，从而导致得到的地址准确性较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种地址处理方法及相关设备，有利于提高地址处理得到的目标地址的准确率和可靠性。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种地址处理方法，包括：
[0007]获取待处理地址，所述待处理地址包括N个字符，N本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地址处理方法，其特征在于，包括：获取待处理地址，所述待处理地址包括N个字符，N为正整数；获取所述待处理地址的语义特征向量以及所述N个字符中每个字符的字符特征向量，所述语义特征向量用于表征所述待处理地址的全局语义信息，所述字符特征向量用于表征字符语义信息；基于所述N个字符的字符特征向量对所述N个字符进行地址等级分类，得到所述N个字符中每个字符的地址等级分类结果，所述字符的地址等级分类用于表示所述字符所属的地址等级，所述地址等级为根据行政区划确定的至少一个地址等级中的一个地址等级；基于所述N个字符的地址等级分类结果、所述N个字符的字符特征向量以及所述语义特征向量，对所述待处理地址进行纠正处理，得到目标地址。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个字符的地址等级分类结果包括M类地址等级，M为正整数；所述基于所述N个字符的地址等级分类结果、所述N个字符的字符特征向量以及所述语义特征向量，对所述待处理地址进行纠正处理，得到目标地址，包括：获取所述M类地址等级中每类地址等级的特征向量集，其中，第一类地址等级的特征向量集包括属于所述第一类地址等级的各个字符的字符特征向量，所述第一类地址等级为所述M类地址等级中的任一类地址等级；将所述M类地址等级中每类地址等级的特征向量集中各个字符特征向量与所述语义特征向量进行合并，得到M个目标特征向量；基于所述M个目标特征向量对所述待处理地址进行纠正处理，得到所述目标地址。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述M个目标特征向量对所述待处理地址进行纠正处理，得到所述目标地址，包括：针对所述M个目标特征向量中的每个目标特征向量，从M个地址识别模型中获取与所述目标特征向量对应类地址等级对应的目标地址识别模型，所述M个地址识别模型与所述M类地址等级一一对应；将所述目标特征向量输入所述目标地址识别模型进行地址识别，确定所述目标特征向量对应的子地址；对所述M个目标特征向量的子地址进行合并，得到所述目标地址，其中，一个子地址为一类地址等级的地址。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标地址识别模型包括目标双向长短词记忆模块和目标分类模块；其中，所述将所述目标特征向量输入所述目标地址识别模型进行地址识别，确定所述目标特征向量对应的子地址，包括：将所述目标特征向量输入所述双向长短词记忆模块，得到所述目标特征向量对应的概率向量，所述概率向量中包括目标字符组合为子地址序列中每个子地址的概率，所述子地址序列中包括所述目标特征向量对应类地址等级对应的多个子地址，所述目标字符组合为目标特征向量集对应的各字符的组合，所述目标特征向量集为所...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗奇帅，肖冰，曹磊，李长林，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：