特征比对方法、装置、电子设备与计算机存储介质制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种特征比对方法、装置、电子设备与计算机存储介质，该方法包括：通过在可信执行环境中为所获取的目标查询特征进行加噪处理和加密处理后得到目标密态加噪特征，将目标密态加噪特征传输至通用执行环境，根据特征数据库中的留底密态加噪特征与目标密态加噪特征的相似度，从留底密态加噪特征中获取第一预设数量的候选密态加噪特征，从特征数据库中获取候选密态加噪特征对应的原始密态特征，将原始密态特征发送到可信执行环境中，对原始密态特征进行解密处理，以得到留底特征，再将留底特征与目标查询特征进行特征比对，得到目标查询特征的比对结果。得到目标查询特征的比对结果。得到目标查询特征的比对结果。

【技术实现步骤摘要】
特征比对方法、装置、电子设备与计算机存储介质


[0001]本说明书涉及计算机
，尤其涉及特征比对方法、装置、电子设备与计算机存储介质。

技术介绍

[0002]随着刷脸支付等生物特征识别技术的普及，用户隐私信息的安全也面临着威胁。在刷脸支付和身份核实场景中，由于需要保证刷脸识别的速度，通常需要将人脸特征库下发到本地，进行本地比对提升刷脸速度。然而，特征在本地进行计算时有被盗取的风险。
[0003]因此，亟待提出一种可以有效保护数据安全，提升安全水位的特征比对方法。

技术实现思路

[0004]本说明书的主要目的在于提供一种特征比对方法、装置、电子设备与计算机存储介质，旨在提供高效、可靠度高的特征比对方法。所述技术方案如下：
[0005]第一方面，本说明书实施例提供了一种特征比对方法，包括：
[0006]在可信执行环境中获取目标密态加噪特征，将所述目标密态加噪特征传输至通用执行环境，所述目标密态加噪特征为对在所述可信执行环境中所获取的目标查询特征进行加噪处理和加密处理后得到的；
>[0007]在所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种特征比对方法，包括：在可信执行环境中获取目标密态加噪特征，将所述目标密态加噪特征传输至通用执行环境，所述目标密态加噪特征为对在所述可信执行环境中所获取的目标查询特征进行加噪处理和加密处理后得到的；在所述通用执行环境中根据特征数据库中的留底密态加噪特征与所述目标密态加噪特征的相似度，从所述留底密态加噪特征中获取第一预设数量的候选密态加噪特征，所述候选密态加噪特征与所述目标密态加噪特征的相似度大于所述留底密态加噪特征中除所述候选密态加噪特征之外的其余留底密态加噪特征；从所述特征数据库中获取所述候选密态加噪特征对应的原始密态特征，将所述原始密态特征发送到所述可信执行环境中；对所述原始密态特征进行解密处理，以得到留底特征；将所述留底特征与所述目标查询特征进行特征比对，得到所述目标查询特征的比对结果。2.如权利要求1所述的方法，所述在可信执行环境中获取目标密态加噪特征，包括：在可信执行环境中通过差分隐私算法对所述目标查询特征进行加噪处理，得到目标加噪特征；对所述目标加噪特征进行二进制转换，得到二进制特征；对所述二进制特征进行加密计算，得到目标密态加噪特征。3.如权利要求1所述的方法，所述根据特征数据库中的留底密态加噪特征与所述目标密态加噪特征的相似度，从所述留底密态加噪特征中获取第一预设数量的候选密态加噪特征，包括：计算特征数据库中的留底密态加噪特征与所述目标密态加噪特征之间的汉明距离，所述汉明距离用于表征所述留底密态加噪特征与所述目标密态加噪特征的相似度；根据所述汉明距离从所述留底密态加噪特征中获取第一预设数量的候选密态加噪特征，所述候选密态加噪特征与所述目标密态加噪特征之间的汉明距离小于所述留底密态加噪特征中的除所述候选密态加噪特征之外的其余留底密态加噪特征。4.如权利要求1所述的方法，所述从所述特征数据库中获取所述候选密态加噪特征对应的原始密态特征，将所述原始密态特征发送到所述可信执行环境中，包括：获取所述候选密态加噪特征对应的特征标识；以所述特征标识为索引，从所述特征数据库中获取所述候选密态加噪特征对应的原始密态特征。5.如权利要求1所述的方法，所述在可信执行环境中获取目标查询特征，包括：通过预设采集装置获取目标检测对象的目标图像；在所述通用执行环境中，基于预训练图像识别模型的第一卷积网络对所述目标图像进行特征处理，得到第一特征；在所述可信执行环境中，基于所述预训练图像识别模型的第二卷积网络对所述第一特...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕瑞，杨成平，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：