【技术实现步骤摘要】
一种基于五维径向域插值的窄方位地震叠前数据裂缝预测方法
[0001]本专利技术涉及石油勘探
,具体涉及一种基于五维径向域插值的窄方位地震叠前数据裂缝预测方法。
技术介绍
[0002]在叠前地震数据裂缝发育预测研究方面,主要是利用方位各向异性参数反演技术,即基于地震波通过裂缝介质表现出方位各向异性特征,利用方位各向异性裂缝检测技术预测裂缝的方位和密度。
[0003]中国专利技术专利CN109143351B一种叠前各向异性特征参数反演方法,该方法包括:基于叠前地震道集,获得反射系数;针对叠前地震数据进行叠前同时反演,分别获得上层介质与下层介质的纵波速度、横波速度与密度;基于反射系数、上层介质与下层介质的纵波速度、横波速度与密度,根据各向异性参数反演公式进行反演,获得上层介质与下层介质的各向异性参数。在Ruger公式的基础上做了变换,以反映地层各向异性参数与裂缝发育之间的潜在联系。
[0004]中国专利技术专利CN104635269B公开了一种基于叠前方位角道集预测火成岩裂缝型储层的方法,包括下列步骤:确定方 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于五维径向域插值的窄方位地震叠前数据裂缝预测方法,其特征在于,包括以下步骤:利用五维径向域插值方法对窄方位叠前地数据进行插值,提取插值后随偏移距变化覆盖次数均匀的叠前地震数据;进行插值后叠前地震数据道集抽取,提取方位信息丰富的宽方位叠前地震方位道集;对插值后的宽方位叠前地震数据开展方位各向异性反演,获得裂缝发育密度和方位。2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,利用五维径向域插值方法对窄方位叠前地数据进行插值的方法:从“纵向、横向、时间、偏移距、方位角”五个维度,利用匹配追踪傅里叶径向域插值算法,对窄方位地震叠前数据进行插值,得到随偏移距变化覆盖次数均匀的方位信息丰富的叠前数据。3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,具体计算方法:对于f
‑
x域的每个频率的数据,离散傅里叶变换后选取最大的傅里叶系数并置入稀疏谱中,然后从输入数据中减掉;后续迭代中连续的最大成分不断置入稀疏谱中,再被减掉直至剩余值忽略不计,这一迭代过程中数据迭代式地投射到傅里叶系数字典中用于估算稀疏谱;最终的稀疏谱经反傅里叶变换后可得到任意位置的插值结果。4.根据权利要求1所述方法,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:张强,徐耀东,许彦群,徐鹏晔,吴满,翟亮,唐军,李钰,张文慧,王真,
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院,
类型:发明
国别省市:
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