【技术实现步骤摘要】
一种基于BMS的工商业能源管理系统及其管理方法
[0001]本专利技术属于工商业能源管理
，具体涉及一种基于BMS的工商业能源管理系统及其管理方法。
技术介绍
[0002]工商业储能是分布式储能系统在用户侧的典型应用，不同于大规模储能调峰调频电站，它的主要目的是利用电网峰谷差价来实现投资回报，主要负荷是满足工商业自身内部的电力需求，工商业储能系统与储能电站系统都包括电池系统+BMS、PCS、EMS、变压器、机架、连接线缆及报警系统等，工商业储能系统是由多个储能电池串、并联成多个电池簇所构成，故而在对其进行管理时，对储能电池进行实时的监控是必不可少的。
[0003]现有技术中，对于储能电池的监控多是在其出现故障之后方能报警，或者设置相应的预警机制，在储能电池运行具有超出额定参数的情况下进行报警，但是储能电池运行过程中，难免会出现电压暂降、电流偏差等电能质量问题，这些现象均能够通过调节设备进行补偿或者协调，其并不会对储能电池的运行造成影响，但是因为这些现象产生的波动会被记录，从而便会使得预警机制发出错误的告警信号，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于BMS的工商业能源管理方法，其特征在于：包括：获取储能电池的负荷状态，其中，所述负荷状态包括过载状态、工作状态以及空闲状态；获取储能电池的运行参数，其中，所述运行参数包括电压参数、电流参数、电量参数以及温度参数；将所述运行参数输入至诊断模型中，得到诊断结果，其中，所述诊断结果包括异常结果和正常结果；若所述诊断模型输出异常结果，则表明所述储能电池处于过载状态，并判定所述储能电池运行异常，且发出告警信号；若所述诊断模型输出正常结果，则表明所述储能电池处于工作状态，且判定所述储能电池运行正常，并将其对应的运行参数标定为待评估参数，再将其汇总为待评估数据集，其中，所述待评估数据集中的待评估参数按照监控时间的顺序排列；获取风险阈值，并与所述待评估参数进行比较，筛选出首次大于风险阈值的待评估参数，并将其对应的时间节点标定为风险节点，且将所述风险节点之后的待评估参数标定为风险参数；将所述风险参数输入至评估模型中，判断所述风险参数是否存在波动；若不存在，则表明所述风险参数连续，并将风险参数输入至趋势分析模型中，得到风险趋势值；若存在，则表明所述风险参数不连续，且生成波动区间，并以所述波动区间的结束节点为分界点，重新标定风险节点；获取当前运行参数，并与所述风险趋势值和额定参数进行结合运算，得到风险时段，并将所述处于工作状态下的储能电池更换为空闲状态下的储能电池。2.根据权利要求1所述的一种基于BMS的工商业能源管理方法，其特征在于：所述将所述运行参数输入至诊断模型中，得到诊断结果的步骤，包括：从所述诊断模型中获取电压容许浮动区间和电流容许浮动区间，所述电压容许浮动区间用于与电压参数实时比对，所述电流容许浮动区间用于与电流参数实时比对；从所述诊断模型中获取电量额定参数与温度额定参数，所述电量额定参数用于与电量参数实时比对，所述温度额定参数用于与温度参数实时比对；若所述电压参数属于电压容许浮动区间、电流参数属于电流容许浮动区间、电量参数高于电量额定参数以及温度参数低于温度额定参数，则输出正常结果，反之，则输出异常结果。3.根据权利要求1所述的一种基于BMS的工商业能源管理方法，其特征在于：所述将所述风险参数输入至评估模型中，判断所述风险参数是否存在波动的步骤，包括：获取标准评估区间；以所述风险节点为起始节点，结合所述标准评估区间的时长确定结束节点；获取所述起始节点与所述结束节点之间所有的风险参数，并将其按照监控时间的顺序排列；比较相邻节点下的风险参数，判断位次靠后的风险参数是否连续递增或连续递减；若是，则判定所述风险参数存在波动；
若否，则判定所述风险参数连续。4.根据权利要求3所述的一种基于BMS的工商业能源管理方法，其特征在于：所述风险参数存在波动时，获取所述标准评估区间内的所有的波动节点，并统计所述标准评估区间内波动节点的连续时长，且标定为暂态时长；获取连续时长阈值，并与所述暂态时长进行比较；若所述暂态时长大于连续时长阈值，则表明所述波动节点连续，并以末位波动节点为分界点重新构建标准评估区间；若所述暂态时长小于或等于连续时长阈值，则表明所述波动节点不连续，且根据所述暂态时长延长标准评估区间。5.根据权利要求4所述的一种基于BMS的工商业能源管理方法，其特征在于：所述波动节点连续时，统计所述波动节点的数量；获取额定波动量，并与所述波动节点的数量进行比较；若所述波动节点的数量小于或等于额定波动量，则获取所述波动节点的汇总时长，并根据汇总时长延长标准评估区间；若所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张会进，陈金水，
申请(专利权)人：深圳市锂谷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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