一种人脸识别数据的处理方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种人脸识别数据的处理方法及装置，涉及大数据领域，也可用于金融领域，包括：基于预设的混沌算子对获取的人脸图像数据进行稀疏映射处理，得到稀疏映射矩阵；对所述稀疏映射矩阵进行混淆与均匀化处理，得到人脸加密压缩数据；将所述混沌算子及所述人脸加密压缩数据传输至人脸数据处理服务器，以使所述人脸数据处理服务器进行人脸图像识别处理操作。本申请能够将加密过程与压缩过程相结合，在保障信息安全的前提下解决人脸图像数据过大导致的传输超时问题。大导致的传输超时问题。大导致的传输超时问题。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别数据的处理方法及装置


[0001]本申请涉及大数据领域，可以用于金融领域，具体是一种人脸识别数据的处理方法及装置。

技术介绍

[0002]一般而言，图像数据中均存在有冗余。这些冗余主要包括图像中相邻像素之间的相关性引起的控件冗余、不同彩色屏幕或频谱带之间的相关性引起的时间冗余等。冗余的存在使图像压缩具备了可行性。目前对于图像数据的压缩方法主要包括有损压缩及无损压缩两种。其中，无损压缩的压缩率较小，但压缩时间较短且图像恢复后不会有画质的损失，被广泛运用于图像压缩领域。传统的无损压缩方式包括算术编码方式及行程编码方式等。
[0003]目前，金融业务中广泛存在着图像数据压缩传输需求，包括人脸识别业务中的人脸图像数据。对于人脸图像数据的压缩传输方法一般采用通用的压缩算法实现，而专用的压缩传输算法很少，通用的压缩传输算法对于图像的压缩能力有限，从而导致压缩前后数据包大小的减少幅度不明显，无法满足传输系统框架的要求，无法解决实际生产的问题。另有一些通用的压缩算法，其压缩后的产出物无法进行后续的加解密处理，其加密后会导致压缩数据包的完整性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别数据的处理方法，其特征在于，包括：基于预设的混沌算子对获取的人脸图像数据进行稀疏映射处理，得到稀疏映射矩阵；对所述稀疏映射矩阵进行混淆与均匀化处理，得到人脸加密压缩数据；将所述混沌算子及所述人脸加密压缩数据传输至人脸数据处理服务器，以使所述人脸数据处理服务器进行人脸图像识别处理操作；其中，所述人脸图像识别处理操作包括基于所述混沌算子还原所述人脸加密压缩数据，并对还原后的人脸加密压缩数据进行人脸图像识别处理。2.根据权利要求1所述的人脸识别数据的处理方法，其特征在于，所述基于预设的混沌算子对获取的人脸图像数据进行稀疏映射处理，得到稀疏映射矩阵，包括：将所述人脸图像数据拓展至变换域上，得到对应的人脸稀疏矩阵；利用所述混沌算子对所述人脸稀疏矩阵进行混淆；利用所述混沌算子对应的混沌测量矩阵对混淆后的人脸稀疏矩阵进行测量，得到人脸测量矩阵；对所述人脸测量矩阵进行量化映射，得到所述稀疏映射矩阵。3.根据权利要求1所述的人脸识别数据的处理方法，其特征在于，所述对所述稀疏映射矩阵进行混淆与均匀化处理，得到人脸加密压缩数据，包括：基于所述混沌算子对所述稀疏映射矩阵进行混淆；利用所述混沌算子对应的混沌随机序列对混淆后的稀疏映射矩阵进行均匀化处理，得到所述人脸加密压缩数据。4.根据权利要求3所述的人脸识别数据的处理方法，其特征在于，所述利用所述混沌算子对应的混沌随机序列对混淆后的稀疏映射矩阵进行均匀化处理，得到所述人脸加密压缩数据，包括：按照预设的步长生成所述混沌算子对应的混沌随机序列；将所述混沌随机序列与混淆后的稀疏映射矩阵进行异或运算，得到所述人脸加密压缩数据。5.一种人脸识别数据的处理方法，其特征在于，包括：接收人脸数据处理客户端发送的混沌算子及人脸加密压缩数据；其中，所述人脸数据处理客户端基于预设的混沌算子对获取的人脸图像数据进行稀疏映射处理，得到稀疏映射矩阵；对所述稀疏映射矩阵进行混淆与均匀化处理，得到人脸加密压缩数据；基于所述混沌算子还原所述人脸加密压缩数据，并对还原后的人脸加密压缩数据进行人脸图像识别处理。6.根据权利要求5所述的人脸识别数据的处理方法，其特征在于，所述基于所述混沌算子还原所述人脸加密压缩数据，并对还原后的人脸加密压缩数据进行人脸图像识别处理，包括：根据所述混沌算子确定对应的混沌逆算子及混沌随机序列；利用所述混沌逆算子及所述混沌随机序列对所述人脸加密压缩数据进行逆混淆，以还原所述人脸加密压缩数据，得到人脸图像数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴冠天，饶宇熹，王远楷，宁博，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：