医学图像的语义分析方法、装置、设备、介质及程序产品制造方法及图纸

本申请提供了一种医学图像的语义分析方法、装置、设备、介质及产品，包括：获取血管组织对应的三维医学图像，并按照血管组织的平均管径，对三维医学图像中各体素进行标准化处理，得到标准医学图像；对标准医学图像进行切分处理，得到多个医学子图像，并对各医学子图像进行图像语义分析，得到各医学子图像的语义分析结果；获取医学子图像与三维医学图像的映射关系，并基于映射关系，将各语义分析结果映射至三维医学图像中，得到三维医学图像对应的目标语义分析结果。如此，能提高对医学图像进行语义分析时的准确率。义分析时的准确率。义分析时的准确率。

【技术实现步骤摘要】
医学图像的语义分析方法、装置、设备、介质及程序产品


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种医学图像的语义分析方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
[0003]在相关技术中，在对医学图像进行检测的过程中，如对心脏中的冠状动脉进行狭窄检测时，通常都是在冠脉的曲面重建(CPR，Curved Projection Reformation)拉直图上进行狭窄检测，或者依据多任务模型来同时实现对输入的待检测图像进行语义分析以及狭窄检测，然而，直接在冠脉的CPR拉直图上进行狭窄检测可能存在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学图像的语义分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取包括血管组织对应的三维医学图像，并按照所述血管组织的平均管径，对所述三维医学图像中各体素进行标准化处理，得到标准医学图像，所述标准医学图像中的各所述体素的尺寸相同；对所述标准医学图像进行切分处理，得到多个医学子图像，并对各所述医学子图像进行图像语义分析，得到各所述医学子图像的语义分析结果；其中，所述多个医学子图像中存在至少一个目标医学子图像集，所述目标医学子图像集中包括：存在至少部分重合区域的至少两个医学子图像；获取所述医学子图像与所述三维医学图像的映射关系，并基于所述映射关系，将各所述语义分析结果映射至所述三维医学图像中，得到所述三维医学图像对应的目标语义分析结果；其中，所述目标语义分析结果，用于指示当所述血管组织包括存在冠状动脉狭窄的冠状动脉时，所述冠状动脉在所述三维医学图像中所处的位置、所述冠状动脉的狭窄位置，以及所述狭窄位置的狭窄程度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述血管组织的平均管径，对所述三维医学图像中各体素进行标准化处理，得到标准医学图像，包括：获取所述三维医学图像中所述体素的体素尺寸、以及对应所述血管组织的平均管径的标准尺寸，并将所述体素尺寸调整为与所述标准尺寸相适配的尺寸，得到调整后的三维医学图像；其中，所述体素尺寸包括体素长度、体素宽度以及体素高度，所述标准尺寸包括尺寸长度、尺寸宽度以及尺寸高度；将所述调整后的三维医学图像，确定为所述标准医学图像；其中，所述标准医学图像的尺寸与所述三维医学图像的尺寸相同，所述标准医学图像和所述三维医学图像各自包括的像素点的数量不同，所述标准医学图像中所述体素的数量，与所述三维医学图像中所述体素的数量不同。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述标准医学图像进行切分处理，得到多个医学子图像，包括：按照所述标准医学图像中各所述体素的大小，对所述标准医学图像进行均匀切分，得到多个医学子图像；其中，各所述医学子图像中所述体素的数量相同。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述映射关系，将各所述语义分析结果映射至所述三维医学图像中，得到所述三维医学图像对应的目标语义分析结果，包括：基于所述映射关系，将各所述语义分析结果映射至所述三维医学图像中，得到对应每个单位长度的冠状动脉的单位语义分析结果；基于各所述单位长度的冠状动脉在所述三维医学图像中的位置，将各所述单位语义分析结果进行拼接，得到所述三维医学图像中所述冠状动脉的目标语义分析结果。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述映射关系，将各所述语义分析结果映射至所述三维医学图像中，得到对应每个单位长度的冠状动脉的单位语义分析结果之后，所述方法还包括：
对各所述单位长度的冠状动脉对应的单位语义分析结果进行检测，得到检测结果；基于所述检测结果，确定各所述单位长度的冠状动脉对应的目标单位语义分析结果；所述基于各所述单位长度的冠状动脉在所述三维医学图像中的位置，将各所述单位语义分析结果进行拼接，得到所述三维医学图像中所述冠状动脉的目标语义分析结果，包括：基于各所述单位长度的冠状动脉在所述三维医学图像中的位置，将各所述目标单位语义分析结果进行拼接，得到所述三维医学图像中所述冠状动脉的目标语义分析结果。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述检测结果，确定各所述单位长度的冠状动脉对应的目标单位语义分析结果，包括：当所述检测结果表征所述单位长度的冠状动脉对应多个单位语义分析结果时，基于各所述单位语义分析结果所指示的、相应所述单位长度的冠状动脉的狭窄程度，将多个所述单位语义分析结果进行比对，得到比对结果；基于所述比对结果，从多个所述单位语义分析结果中选取最大狭窄程度对应的单位语义分析结果，作为所述单位长度的冠状动脉的目标单位语义分析结果；当所述检测结果表征所述单位长度的冠状动脉对应一个单位语义分析结果时，将所述单位语义分析结果，作为所述单位长度的冠状动脉的目标单位语义分析结果。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述医学子图像进行图像语义分析，得到各所述医学子图像的语义分析结果，包括：调用目标语义分析网络，对各所述医学子图像进行图像语义分析，得到所述医学子图像中的各体素分别对应的预测概率；其中，所述预测概率表征所述体素归属于所述存在冠状动脉狭窄的冠状动脉的概率；针对各所述体素，当所述体素对应的所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕岩，王纯亮，张超，毛益进，赵清华，白萱，董嘉慧，田明，高唱，吴碧波，
申请(专利权)人：天津远景科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：