本申请公开了一种数据展示方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中，该方法包括：按照第一精度值，划分目标地图为多个单元网格；依据单元网格对应的房屋属性数据对单元网格进行聚类，得到目标分组，其中，每个目标分组中包括至少一个连通子分组，连通子分组中包含单元网格；基于连通子分组的边界网格，对每个目标分组进行扩张，其中，扩张后的目标分组中各个连通子分组相互邻接；确定目标地图中经过扩张后的目标分组为聚类结果，并将聚类结果发送至前端界面进行展示，其中，聚类结果用于表征房屋属性数据与空间位置之间的关系。本申请解决了由于相关技术仅依据行政统计单元对房屋数据进行划分，造成的房屋数据聚类准确性不高的技术问题。高的技术问题。高的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
数据展示方法、装置、电子设备及非易失性存储介质
[0001]本申请涉及数据分析与可视化
，具体而言，涉及一种数据展示方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。
技术介绍
[0002]住房是城市居民的安身立命之所，房屋承载着城市家庭和人的基本信息，是城市社会治理信息数据的重要内容。传统的房屋空间数据库是一个城市的基础地理信息数据库，利用地理信息技术对城市房屋数据进行分析，地理数据和房产属性数据的关联尤为重要。
[0003]在城市社会治理中，往往更关注某些主要指标相似(如房屋数据)，且空间相邻的地理行政区划单元，观察是否有聚集倾向，从而为城市化、区域经济和可持续发展等问题提供决策支持。在进行城市房屋数据的空间聚类时，相关技术通常根据行政统计单元，如省、市、区县、乡镇等进行空间划分，人为地将房屋数据划分成不同的类，为决策支持服务。然而，对于城市房屋数据的统计和分析，特别是可视化展示而言，如果单纯按照行政统计单元进行，往往不能展现房屋数据的一些潜在特征和规律，由于可变区域单元等问题的存在，行政统计单元不能完全适应现代空间信息系统的要求，从而，导致房屋数据聚类准确性不高。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种数据展示方法、装置、电子设备及非易失性存储介质，以至少解决由于相关技术仅依据行政统计单元对房屋数据进行划分，造成的房屋数据聚类准确性不高的技术问题。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据展示方法，包括：按照第一精度值，划分目标地图为多个单元网格；依据单元网格对应的房屋属性数据对单元网格进行聚类，得到目标分组，其中，每个目标分组中包括至少一个连通子分组，连通子分组中包含单元网格；基于连通子分组的边界网格，对每个目标分组进行扩张，其中，扩张后的目标分组中各个连通子分组相互邻接；确定目标地图中经过扩张后的目标分组为聚类结果，并将聚类结果发送至前端界面进行展示，其中，聚类结果用于表征房屋属性数据与空间位置之间的关系。
[0007]可选地，基于连通子分组的边界网格，对每个目标分组进行扩张包括：确定目标分组中的最大连通子分组，其中，最大连通子分组为目标分组中包含单元网格数最多的连通子分组；确定最大连通子分组的边界网格；比较边界网格与候选网格的房屋属性数据，并在边界网格与候选网格的房屋属性数据的偏差小于预设偏差阈值的情况下，将候选网格划分至最大连通子分组，其中，候选网格为与边界网格相邻且与边界网格位于不同的目标分组的单元网格。
[0008]可选地，确定最大连通子分组的边界网格包括：确定最大连通子分组的单元网格
对应的邻接网格，其中，邻接网格为位于单元网格预设方位且与单元网格紧邻的单元网格；在单元网格对应的邻接网格中存在与单元网格不属于同一目标分组的邻接网格的情况下，确定单元网格为边界网格。
[0009]可选地，方法还包括：响应精度切换指令，检索聚类结果数据库中是否存在与第二精度值所对应的聚类结果，其中，精度切换指令用于改变目标地图划分的精度，精度切换指令中包含第二精度值，聚类结果数据库中存储按照不同精度值划分目标地图进行聚类后所得到的聚类结果；在聚类结果数据库中不存在与第二精度值所对应的聚类结果的情况下，确定第二精度值与第一精度值是否满足预设精度关系；在第二精度值与第一精度值满足预设精度关系的情况下，通过合并或拆分第一精度值对应的单元网格，得到第二精度值对应的聚类结果。
[0010]可选地，确定目标地图中经过扩张后的目标分组为聚类结果之后还包括：将聚类结果以及与聚类结果对应的第一精度值添加至聚类结果数据库，其中，聚类结果数据库中存储按照不同精度值划分目标地图进行聚类后所得到的聚类结果。
[0011]可选地，按照第一精度值，划分目标地图为多个单元网格包括：确定第一精度值对应的第一网格步长；按照第一网格步长将目标地图划分为单元网格。
[0012]可选地，依据单元网格对应的房屋属性数据对单元网格进行聚类，得到目标分组包括：获取房屋属性数据，并对房屋属性数据进行标准化处理，其中，经过标准化处理后的房屋属性数据的数据结构相同；通过目标聚类算法对经过标准化处理后的房屋属性数据进行分析，得到目标分组，其中，位于同一目标分组的单元网格为同一类别。
[0013]根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种数据展示装置，包括：网格划分模块，用于按照第一精度值，划分目标地图为多个单元网格；聚类分析模块，用于依据单元网格对应的房屋属性数据对单元网格进行聚类，得到目标分组，其中，每个目标分组中包括至少一个连通子分组，连通子分组中包含单元网格；边界扩张模块，用于基于连通子分组的边界网格，对每个目标分组进行扩张，其中，扩张后的目标分组中各个连通子分组相互邻接；数据展示模块，用于确定目标地图中经过扩张后的目标分组为聚类结果，并将聚类结果发送至前端界面进行展示，其中，聚类结果用于表征房屋属性数据与空间位置之间的关系。
[0014]根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，电子设备包括处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行数据展示方法。
[0015]根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的计算机程序，其中，非易失性存储介质所在设备通过运行计算机程序执行数据展示方法。
[0016]在本申请实施例中，采用按照第一精度值，划分目标地图为多个单元网格；依据单元网格对应的房屋属性数据对单元网格进行聚类，得到目标分组，其中，每个目标分组中包括至少一个连通子分组，连通子分组中包含单元网格；基于连通子分组的边界网格，对每个目标分组进行扩张，其中，扩张后的目标分组中各个连通子分组相互邻接；确定目标地图中经过扩张后的目标分组为聚类结果，并将聚类结果发送至前端界面进行展示，其中，聚类结果用于表征房屋属性数据与空间位置之间的关系的方式，通过建立基于网格的房屋信息展示系统，用不同精度的网格来划分和存贮面状的行政统计单元及其属性数据，然后基于网格结构进行空间聚类，并将聚类结果和地图展示进行有机融合，达到了城市房屋数据的自
适应展示，提高房屋数据聚类准确度的目的，进而解决了由于相关技术仅依据行政统计单元对房屋数据进行划分，造成的房屋数据聚类准确性不高技术问题。
附图说明
[0017]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0018]图1是根据本申请实施例提供的一种用于实现数据展示的方法的计算机终端(或电子设备)的硬件结构框图；
[0019]图2是根据本申请实施例提供的一种数据展示的方法流程的示意图；
[0020]图3是根据本申请实施例提供的一种网格扩张的示意图；
[0021]图4是根据本申请实施例提供的一种房屋数据可视化展示的方法流程的示意图；
[0022]图5是根据本申请实施例提供的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据展示方法，其特征在于，包括：按照第一精度值，划分目标地图为多个单元网格；依据所述单元网格对应的房屋属性数据对所述单元网格进行聚类，得到目标分组，其中，每个所述目标分组中包括至少一个连通子分组，所述连通子分组中包含所述单元网格；基于所述连通子分组的边界网格，对每个所述目标分组进行扩张，其中，扩张后的所述目标分组中各个所述连通子分组相互邻接；确定所述目标地图中经过扩张后的所述目标分组为聚类结果，并将所述聚类结果发送至前端界面进行展示，其中，所述聚类结果用于表征房屋属性数据与空间位置之间的关系。2.根据权利要求1所述的数据展示方法，其特征在于，基于所述连通子分组的边界网格，对每个所述目标分组进行扩张包括：确定所述目标分组中的最大连通子分组，其中，所述最大连通子分组为所述目标分组中包含所述单元网格数最多的所述连通子分组；确定所述最大连通子分组的所述边界网格；比较所述边界网格与候选网格的所述房屋属性数据，并在所述边界网格与候选网格的所述房屋属性数据的偏差小于预设偏差阈值的情况下，将所述候选网格划分至所述最大连通子分组，其中，所述候选网格为与所述边界网格相邻且与所述边界网格位于不同的所述目标分组的所述单元网格。3.根据权利要求2所述的数据展示方法，其特征在于，确定所述最大连通子分组的所述边界网格包括：确定所述最大连通子分组的所述单元网格对应的邻接网格，其中，所述邻接网格为位于所述单元网格预设方位且与所述单元网格紧邻的所述单元网格；在所述单元网格对应的所述邻接网格中存在与所述单元网格不属于同一所述目标分组的所述邻接网格的情况下，确定所述单元网格为所述边界网格。4.根据权利要求1所述的数据展示方法，其特征在于，所述方法还包括：响应精度切换指令，检索聚类结果数据库中是否存在与第二精度值所对应的聚类结果，其中，所述精度切换指令用于改变所述目标地图划分的精度，所述精度切换指令中包含所述第二精度值，所述聚类结果数据库中存储按照不同精度值划分目标地图进行聚类后所得到的聚类结果；在所述聚类结果数据库中不存在与第二精度值所对应的聚类结果的情况下，确定所述第二精度值与所述第一精度值是否满足预设精度关系；在所述第二精度值与所述第一精度值满足预设精度关...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨耀民，李迪，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。