【技术实现步骤摘要】
生产数据的提取方法、系统、存储介质和电子设备
[0001]本专利技术主要涉及数据提取
,尤其涉及一种生产数据的提取方法、装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
[0002]工业设备的面板中包含着丰富的生产数据,这些生产数据用于记录工业设备的各种状态参数,可以帮助工厂监控生产质量并优化生产过程。然而,要提取工厂那些旧设备面板中的生产数据就较为困难。如果将旧设备替换为新的数字化设备,不仅费用高昂,而且可能会影响生产过程。传统的提取方式主要是通过工业协议或私有协议从工厂设备的串口处提取生产数据,然而存在的问题是,由于不同型号设备的接口不一致,导致数据格式较难统一,从而较难提取到准确且全面的生产数据。
技术实现思路
[0003]为了解决上述技术问题,本专利技术提供一种生产数据的提取方法、系统、存储介质和电子设备,采用本专利技术可以准确且全面地提取到生产数据。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提出了一种生产数据的提取方法,包括:在生产设备的视频图像中确定预设模板组中的至少两个关键字对应的区域。识别所述 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种生产数据的提取方法,其特征在于,包括:
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在生产设备的视频图像中确定(110)预设模板组中的至少两个关键字对应的区域;
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识别(120)所述区域中的文字;
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根据识别出的文字,判断(130)所述视频图像是否包含所述至少两个关键字中的至少之一;
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当所述视频图像中包含所述至少两个关键字中的第一关键字时,在所述预设模板组中确定出(140)包含所述第一关键字的模板;
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确定(150)包含所述第一关键字的模板中的感兴趣区域;
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提取(160)所述感兴趣区域中的生产数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述预设模板组中确定出(140)包含所述第一关键字的模板包括:
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根据所述第一关键字在所述视频图像中的位置,定位到所述预设模板组中每一个模板相同的位置;
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当所述相同的位置中包含所述第一关键字,确定出包含所述第一关键字的模板。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定(150)包含所述第一关键字的模板中的感兴趣区域包括:
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根据所述包含所述第一关键字的模板中预设的感兴趣区域的位置,确定包含所述第一关键字的模板中的感兴趣区域。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
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所述识别(120)所述区域中的文字包括:
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通过第一AI模型识别所述区域中的文字;
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所述提取(160)所述感兴趣区域中的生产数据,包括:
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通过第二AI模型提取所述感兴趣区域中的生产数据;
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所述第一AI模型和所述第二AI模型的离线训练方法包括:
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建立字库集,所述字库集包括:多语言字库或液晶屏字库;
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随机生成包含不同长度的文字的图像;
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将所述随机生成的包含不同长度的文字的图像输入到神经网络中进行训练。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述提取(160)所述感兴趣区域中的生产数据后,所述方法还包括:
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将所述提取的生产数据对应的关键字在...
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