一种变压器油温异常分析方法技术

本发明专利技术公开了一种变压器油温异常分析方法，涉及电网设备领域，使用分析系统的技术路线包括前期数据整理工作；模型训练，即将前期处理后的数据代入算法中，生成相关的变压器油温异常分析模型，并通过该模型分析变压器的实时A相油温信息；变压器实时油温计算；其技术要点为：该系统提升了电网设备运行故障异常趋势性分析的智能化研判水平，运用分类回归树算法进行模型训练，使得分析系统能够对变压器进行精准分析，变电站设备运行告警信息量缩减，提升了监控效率，提高了电网运行安全，利用大数据技术实现跳闸事件快速抓取和处置策略精准推送，缩短跳闸处理时间，具有较好的经济效益。具有较好的经济效益。具有较好的经济效益。

【技术实现步骤摘要】
一种变压器油温异常分析方法


[0001]本专利技术涉及电网设备领域，特别涉及一种变压器油温异常分析方法。

技术介绍

[0002]电力设备是由发电、输电、变电、配电和用电等环节组成的电力生产与消费系统，它将自然界的一次能源通过发电动力装置转化成电力，再经输电、变电和配电将电力供应到各用户，主要包括以发电设备和供电设备两大类，发电设备主要是电站锅炉、蒸汽轮机、燃气轮机、水轮机、发电机、点动机、变压器等等，供电设备主要是各种电压等级的输电线路、互感器、接触器等等，电力设备中常使用到变压器，变压器是指利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置，其主要构件是初级线圈、次级线圈和铁芯(磁芯)；变压器的主要功能有：电压变换、电流变换、阻抗变换、隔离、稳压(磁饱和变压器)等，按用途可以分为：电力变压器和特殊变压器，变压器是输配电的基础设备，广泛应用于工业、农业、交通、城市社区等领域。
[0003]在对变压器油温进行保护时通常采用如下原理：利用油温表的节点来启动保护，一般油温表都带报警节点和跳闸节点，传统温度表配有温度指针和两个带节点的定值指针，温度高到定值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种变压器油温异常分析方法，其特征在于，使用分析系统获取主变压器工况数据及气象数据进行算法模型构建，其具体的步骤为：S1、对主变压器工况数据及气象数据进行合并、填充和删除，得到处理后的前期数据；S2、将S1处理后的数据代入算法中，生成相关的变压器油温异常分析模型，并通过该模型分析变压器的实时A相油温信息；S3、将以往变压器工况数据代入变压器油温异常分析模型中对模型进行测试，若模型能够辨别变压器油温故障和油温异常问题，则说明模型训练成功，通过对参考油温与真实油温之间的比对，得到有三类告警信息；否则更新数据集，重新训练模型。2.如权利要求1所述的一种变压器油温异常分析方法，其特征在于：在所述S1中，主变压器工况数据及气象数据作为该分析系统的数据来源，其中的主变压器工况数据为主变压器的遥测数据；其中，该主变压器的遥测数据具体包含但不限于发生时间、变电站及变压器所属的ID、主变压器高压侧有功遥测、主变压器低压侧有功遥测以及主变压器A相油温。3.如权利要求2所述的一种变压器油温异常分析方法，其特征在于：所述气象数据涵盖主变压器工况数据中的各个变电站点，且气象数据的发生时间与主变压器的遥测数据对应，所述气象数据具体包含但不限于最高气温、最低气温、降雨量、风速、风向、气压以及湿度。4.如权利要求2所述的一种变压器油温异常分析方法，其特征在于：在所述S2中，该分析系统采用方差的形式选择遥测数据进行模型的训练；其中，对每台主变压器选择一年的遥测数据作为参考，计算出其A、B和C三相油温的方差，默认其数据为正确，且方差浮动范围不大；对新的需要训练的遥测数据也进行求A、B和C三相油温方差；用训练数据的A、B和C三相油温方差与全年A、B和C三相油温方差进行比对，若误差小于0.2，则进行模型训练；否则，提示请提供新的数据进行模型训练。5.如权利要求1所述的一种变压器油...

【专利技术属性】
技术研发人员：成琛，郝彦学，闫炜，侯耀飞，刘楠，李承斌，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：