一种配电网的故障预警方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种配电网的故障预警方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取配电网中的历史故障数据，并对历史故障数据处理以建立待使用数据集；待使用数据集包含故障数据以及与故障数据对应的数据属性；基于关联规则算法和预设置信度，确定待使用数据集中的强关联属性；确定待预测馈线中与强关联属性对应的待预测数据，并将待预测数据输入故障预警模型，以基于故障预警模型输出的结果对待预测馈线预警，解决了无法基于电网中复杂数据进行故障预警，造成电网停电的问题，实现了对配电网的故障预警。的故障预警。的故障预警。

【技术实现步骤摘要】
一种配电网的故障预警方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及数字电网
，尤其涉及一种配电网的故障预警方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能，并通过配电设施就地或逐级配送给各类用户的电力网络，是电能传送过程中直接面向用户的最后一个环节。配电网是社会发展和国民经济的重要公共基础设施，它处于电力系统的末端，担负着连接输电网及直接面向用户供电的重要职责，是保证供电质量的关键环节，具有地域分布广、电网规模大、设备种类多、网络连接多样、运行方式多变等鲜明特点。随着城镇化建设和用电需求的增长，配电网一直在不断地改造和扩建，其规模也不断扩大，电网公司系统内大多数县级以上配电网的规模都已达到百条馈线以上，一些中、大型城市的中压馈线已达到或超过千条。
[0003]据统计，用户停电事故中80％以上都为配电网发生故障导致的，因此，对配电网运行过程中存在的故障风险进行有效的预警，及时采取风险防控措施，对保障供电安全性和可靠性显得尤为重要。尽管数据融合已在多个学科取得了较好的成果，但在电力系统中的应用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电网的故障预警方法，其特征在于，包括：获取配电网中的历史故障数据，并对所述历史故障数据处理以建立待使用数据集；所述待使用数据集包含故障数据以及与故障数据对应的数据属性；基于关联规则算法和预设置信度，确定所述待使用数据集中的强关联属性；确定待预测馈线中与强关联属性对应的待预测数据，并将所述待预测数据输入故障预警模型，以基于所述故障预警模型输出的结果对所述待预测馈线预警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取配电网中的历史故障数据，并对所述历史故障数据处理以建立待使用数据集，包括：获取所述配电网中各数据系统中与历史故障相关联的故障数据，并将所述故障数据确定为所述历史故障数据；通过对所述历史故障数据重采样处理和精度调整处理，得到与所述历史故障数据对应的待清洗数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述历史故障数据处理以建立待使用数据集，包括：基于小波阈值算法对所述待清洗数据降噪处理，得到与所述待清洗数据对应的异常待检测数据；基于异常值检测算法对所述异常待检测数据处理，得到与所述异常待检测数据对应的所述故障数据，并基于所述故障数据建立所述待使用数据集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于关联规则算法和预设置信度，确定所述待使用数据集中的强关联属性，包括：确定所述待使用数据集中所包含的各故障数据以及与各故障数据对应的各数据属性；基于各故障数据、各数据属性以及关联规则算法，确实所述待使用数据集中的关联属性；基于所述关联属性的置信度和预设置信度，从所述关联属性中确定出强关联属性。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待预测馈线中与强关联属性对应的待预测数据，并将所述待预测数据输入故障预警模型，以基于所述故障预警模型输出的结果对所述待预测馈线预警，包括：获取配电网中待预测馈线在预设时长内所产生的运行数据，并将与所述强关联属性一致的运行数据确定为所述待预测数据；将所述待预测数据输入至所述故障预警模型，所述故障预...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晏玉，黄裕春，刘明昊，佟佳俊，贾巍，范杏元，黄文栋，钏星，李水天，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：