车辆情况确定方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种车辆情况确定方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：根据车辆的标识信息，查询所述车辆的登记车辆类型是否符合预设类型；若不符合，则确定所述车辆的关联信息；其中，所述关联信息包括行驶信息、所述车辆关联乘客的人员关系信息以及所述车辆关联乘客的离散程度信息中的至少一项；根据所述车辆的关联信息，确定所述车辆的营运情况。上述方案解决了目前仅根据乘客数量维度确定车辆情况的过程中具有片面性易误判的问题，通过行驶信息、乘客人员关系和乘客离散程度的分析，进行深层次的综合判断，并提高了车辆情况确定的准确性。确定的准确性。确定的准确性。

【技术实现步骤摘要】
车辆情况确定方法、装置、电子设备及介质


[0001]本申请实施例涉及车辆营运情况检测
，尤其涉及一种车辆情况确定方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]在交通运输场景下，不仅存在正规的出租车运载乘客，还存在非出租车运载乘客盈利。但是非出租车一般情况为私家车，外观没有特殊标识，难以辨别其是否在运载乘客盈利，还是正常接送家属。
[0003]目前，在对运载乘客盈利的非出租车进行检测查处的采用方案中，仅根据乘客数量进行评判，考虑因素比较单一片面，容易出现误判的情况。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种车辆情况确定方法、装置、电子设备及介质，以提高对车辆营运情况判断的准确性。
[0005]在一个实施例中，本申请实施例提供了一种车辆情况确定方法，该方法包括：
[0006]根据车辆的标识信息，查询所述车辆的登记车辆类型是否符合预设类型；
[0007]若不符合，则确定所述车辆的关联信息；其中，所述关联信息包括行驶信息、所述车辆关联乘客的人员关系信息以及所述车辆关联乘客的离散程度信息中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆情况确定方法，其特征在于，所述方法包括：根据车辆的标识信息，查询所述车辆的登记车辆类型是否符合预设类型；若不符合，则确定所述车辆的关联信息；其中，所述关联信息包括行驶信息、所述车辆关联乘客的人员关系信息以及所述车辆关联乘客的离散程度信息中的至少一项；根据所述车辆的关联信息，确定所述车辆的营运情况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述关联信息中所述车辆关联乘客的人员关系信息，包括：遍历所述车辆关联的乘客，根据所述乘客与目标人员登记信息，确定所述乘客与目标人员的亲属关系、同住关系与同事关系中的至少一项；和/或，遍历所述车辆关联的乘客，根据所述乘客的图像与目标人员的图像，确定所述乘客与目标人员的轨迹重合度、共现信息、亲密度和同乘信息中的至少一项；其中，目标人员包括所述车辆的驾驶员和/或所述车辆关联的其他乘客。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述乘客与目标人员的共现信息，包括：根据第一时间区间内所述乘客与所述目标人员共同出现在同一张图像的共现图像数量，和/或，所述共现图像数量与第二时间区间内采集的图像总数的比值，确定所述乘客与目标人员的共现信息；其中，共现图像数量根据第一时间区间内采集的所述乘客的图像与所述目标人员的图像确定，所述图像总数为所述乘客的图像数量与所述目标人员的图像数量之和，所述第一时间区间真包含于所述第二时间区间。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述乘客与目标人员的同乘信息包括：获取第三时间区间内的所述乘客的图像与所述目标人员的图像；根据满足以下条件的所述乘客的图像与所述目标人员的图像，确定所述乘客与目标人员的同乘信息：所属的图像采集器点位一致、图像采集的时间差小于预设时间差以及图像中乘客与目标人员乘坐的交通工具一致。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述关联信息中所述车辆关联乘客的离散程度信息，包括：针对所述车辆，根据采集到乘客存在上下车行为的图像，确定单位时间段内预设指标对应的乘客上下车行为的次数；其中，预设指标包括图像的采集地点、预设时间段以及乘客居住地点中的至少一项；根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李景祥，
申请(专利权)人：济南宇视智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：