本发明专利技术提供的身份识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，方法包括：获取待识别用户在待分析时间段内的信令数据；根据信令数据中的应用访问数据，确定待识别用户的高校相关应用使用指标值；根据信令数据中的基站数据以及信令交互时间数据，确定待识别用户与高校内部基站的基站连接指标值以及待识别用户在高校区域内的驻留指标值；其中，驻留指标值表征待识别用户在高校区域内的驻留总时长以及驻留次数；若高校相关应用使用指标值、基站连接指标值以及驻留指标分别大于或等于各自的指标阈值，则确定待识别用户为在校生，本发明专利技术可以快速、准确判定待识别用户的身份是否为高校生，识别结果准确可靠。识别结果准确可靠。识别结果准确可靠。
【技术实现步骤摘要】
身份识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种身份识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前，针对高校在校生的各种个性化服务越来越多。因此，识别高校在校生用户群体，了解高校在校生的需求，能够帮助各个行业服务商精准掌握高校在校生用户的需求，为高校在校生用户更有针对性的服务。
[0003]其中，若想了解高校在校生的需求，首先需要准确的识别出高校在校生用户。目前，现有高校在校生识别方法主要是基于用户是否在高校边界范围内生成稳定且形成一定规律的驻留情况进行判断，然而这种识别方法会因为高校周边复杂的环境以及高校在校生频繁的外出活动，出现误判，导致高校在校生用户识别准确度较低。
[0004]因此，亟待一种身份识别方法，能够精准的识别出高校在校生用户，进而能够准确的分析高校在校生用户的需求。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的之一在于提供一种身份识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，用以准确识别高校在校生用户，本申请可以这样实现：
[0006]第一方面，本专利技术提供一种身份识别方法，所述方法包括：获取待识别用户在待分析时间段内的信令数据；根据所述信令数据中的应用访问数据，确定所述待识别用户的高校相关应用使用指标值；根据所述信令数据中的基站数据以及信令交互时间数据，确定所述待识别用户与高校内部基站的基站连接指标值以及所述待识别用户在高校区域内的驻留指标值；其中，所述驻留指标值表征所述待识别用户在所述高校区域内的驻留总时长以及驻留次数；若所述高校相关应用使用指标值、所述基站连接指标值以及所述驻留指标分别大于或等于各自的指标阈值，则确定所述待识别用户为所述在校生。
[0007]第二方面，本专利技术提供一种身份识别装置，获取模块、确定模块和识别模块；所述获取模块，用于获取待识别用户在待分析时间段内的信令数据；所述确定模块，用于根据所述信令数据中的应用访问数据，确定所述待识别用户的高校相关应用使用指标值；所述确定模块，还用于根据所述信令数据中的基站数据以及信令交互时间数据，确定所述待识别用户与高校内部基站的基站连接指标值以及所述待识别用户在高校区域内的驻留指标值；其中，所述驻留指标值表征所述待识别用户在所述高校区域内的驻留总时长以及驻留次数；所述识别模块，用于若所述高校相关应用使用指标值、所述基站连接指标值以及所述驻留指标分别大于或等于各自的指标阈值，则确定所述待识别用户为所述在校生。
[0008]第三方面，本专利技术提供一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器可执行所述计算机程序以实现第一方面所述的身份识别方法。
[0009]第四方面，本专利技术提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的身份识别方法。
[0010]本专利技术提供的身份识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，方法包括：首先获取待识别用户的信令数据，然后分别利用信令数据中的应用访问数据、基站数据和时间数据确定待识别用户在待分析时间段内的高校相关应用使用指标值、高校内部基站连接指标值以及在高校区域内的驻留指标值，可以理解的是，若一个用户在待分析时间段内频繁与高校内部基站连接，访问与高校相关的应用，并且经常驻留在高校区域内，那么该用户大概率是高校内用户，因此本申请在确定了上述这些指标值之后，即可对待识别用户做出判断，即若所述高校相关应用使用指标值、所述基站连接指标值以及所述驻留指标分别大于或等于各自的指标阈值，则确定所述待识别用户为所述在校生，从而准确判定待识别用户的身份是否为高校生，识别结果准确可靠。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0012]图1为本申请实施例提供的一种应用场景图；
[0013]图2为本申请实施例提供的身份识别方法的示意性流程图；
[0014]图3为本申请实施例提供的身份识别方法的另一种示意性流程图；
[0015]图4为本申请实施例提供的身份识别装置的功能模块图；
[0016]图5为本申请实施例提供的计算机设备的结构框图。
具体实施方式
[0017]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0018]因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0019]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0020]在本专利技术的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该专利技术产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0021]此外，若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相
对重要性。
[0022]需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术的实施例中的特征可以相互结合。
[0023]现有高校在校生识别方法主要是基于用户是否在高校边界范围内生成稳定且形成一定规律的驻留情况进行判断。统计一段时间以内用户在高校边界内部适龄用户的驻留情况，分析判断用户是否生成较长驻留时间的同时，满足高校大学生寒暑假期前后放假离校返校的行为规律。通过高校边界内所有用户的高校相关性行为差异的程度，判定用户是否为高校在校生。
[0024]基于高校边界内生成具有一定规律的驻留的判定方法存在以下问题：
[0025]1)高校周边普遍存在大量居民社区或公寓，高校边界数据以及手机信令中基于基站给出的用户的大致位置数据都是存在误差的，这种情况会导致周边的常住居民等用户被误判为高校在校生的情况发生。
[0026]2)用户群体中的应届毕业生，其中会有部分用户进行校外实习或是留校备考，这部分用户会存在高校内驻留时间相对于总体偏短或是不满足寒暑假期离校返校的规律，导致这部分用户被判定为非高校在校生。
[0027]本专利技术提供一种通过高校核心基站连接情况优化本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别用户在待分析时间段内的信令数据；根据所述信令数据中的应用访问数据，确定所述待识别用户的高校相关应用使用指标值；根据所述信令数据中的基站数据以及信令交互时间数据，确定所述待识别用户与高校内部基站的基站连接指标值以及所述待识别用户在高校区域内的驻留指标值；其中，所述驻留指标值表征所述待识别用户在所述高校区域内的驻留总时长以及驻留次数；若所述高校相关应用使用指标值、所述基站连接指标值以及所述驻留指标分别大于或等于各自的指标阈值，则确定所述待识别用户为在校生。2.根据权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述信令数据中的应用访问数据，确定所述待识别用户的高校相关应用使用指标值，包括：根据所述应用访问数据，统计所述待识别用户访问过的全部高校相关应用以及每个所述高校相关应用对应的使用时长；从预设的高校相关应用权重表中确定每个所述高校相关应用的权重；根据每个所述高校相关应用的所述权重以及所述使用时长，确定所述高校相关应用使用指标值。3.根据权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，根据所述信令数据中的基站数据以及信令交互时间数据，确定所述待识别用户与高校内部基站的基站连接指标值以及所述待识别用户在高校区域内的驻留指标值，包括：从所述基站数据中确定所述待识别用户连接过的所述高校内部基站以及连接次数；根据每个所述高校内部基站的权重和所述连接次数，确定所述基站连接指标；基于包含有所述高校内部基站的目标信令数据所对应的信令交互时间以及目标信令数据，确定所述驻留指标值。4.根据权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，在获取待识别用户在待分析时间段内的应用访问数据以及信令数据之前，所述方法还包括：确定各个所述高校区域内的种子用户；所述种子用户为已经确定身份的在校生；从所述种子用户在校时间段内的信令数据中，确定所述种子用户连接过的基站为所述高校内部基站；统计每个所述高校内部基站被连接的次数，将所述次数归一化后得到每个所述高校内部基站的权重。5.根据权利要求4所述的身份识别方法，其特征在于，确定各个所述高校区域内的种子用户，包括：根据各个所述高校的兴趣面数据，获取位于各个所述高校的边界区域内的常住用户；基于预设的在校生年龄阈值，对所述常住用...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴国相，张航，张岩，闫嘉，
申请(专利权)人：智慧足迹数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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