目标车辆的确定方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种目标车辆的确定方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取N个车辆中各个车辆的危险度参数，得到N个危险度参数，其中，危险度参数是基于车辆的一组属性进行计算得到的；在N个车辆中选取危险度参数排在前M位的M个车辆，并获取M个车辆中各个车辆的活跃度参数，得到M个活跃度参数；根据M个车辆对应的M个危险度参数和M个活跃度参数，确定M个车辆中各个车辆的车辆特征向量，得到M个车辆特征向量，各个车辆特征向量包括对应车辆的危险度参数、活跃度参数；根据M个车辆特征向量在M个车辆中确定作为被管控对象的目标车辆。通过本发明专利技术实施例，解决了相关技术中存在的确定目标车辆的效率较低的问题。技术中存在的确定目标车辆的效率较低的问题。技术中存在的确定目标车辆的效率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
目标车辆的确定方法、装置、存储介质及电子装置


[0001]本专利技术实施例涉及车辆管理
，具体而言，涉及一种目标车辆的确定方法、装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]随着城市化建设的快速发展，道路交通安全问题越来越严重，包括“两客一危一货一面”在内的重点车辆交通违规行为严重、交通安全隐患突出。重点车辆(或目标车辆)的管理涉及到人民群众的生命财产安全，是交通管理者的重点管控对象。但由于重点车辆数量的剧增，管理部门有限的人力资源己经无法对其进行全方位的严格管控，致使各类交通违法和乱象层出不穷，给人们的交通出行安全带来极大的隐患。虽然目前已有一些基于车辆特征评估车辆危险程度的方法，用于为交通管理部门提供重点管控车辆。但是，此类重点车辆的数量仍然很多，对于日常的监管工作作用较小。可见，相关技术中仅依据车辆特征来确定重点车辆，很难有效地从众多车辆中确定出重点车辆(或目标车辆)，即相关技术中对于重点车辆的确定方法比较单一，导致确定重点车辆的效率较低。
[0003]针对相关技术中存在的确定目标车辆的效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种目标车辆的确定方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的确定目标车辆的效率较低的问题。
[0005]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种目标车辆的确定方法，包括：获取N个车辆中的各个车辆的危险度参数，得到N个危险度参数，其中，所述N个车辆中的各个车辆的危险度参数是基于所述各个车辆的一组属性进行计算得到的，N为大于或等于2的正整数；在所述N个车辆中选取M个车辆，并获取所述M个车辆中的各个车辆的活跃度参数，得到M个活跃度参数，其中，所述M个车辆是所述N个车辆中危险度参数从大到小排在前M位的车辆，M为大于或等于1、且小于N的正整数；根据所述N个危险度参数中与所述M个车辆对应的M个危险度参数和所述M个活跃度参数，确定所述M个车辆中的各个车辆的车辆特征向量，得到M个车辆特征向量，其中，所述M个车辆特征向量中的各个车辆特征向量包括所述M个车辆中对应车辆的危险度参数、活跃度参数；根据所述M个车辆特征向量，在所述M个车辆中确定作为被管控对象的目标车辆。
[0006]在一个示例性实施例中，所述根据所述M个车辆特征向量，在所述M个车辆中确定作为被管控对象的目标车辆，包括：根据所述M个车辆特征向量确定所述M个车辆中的各个车辆的支配特征向量，得到M个支配特征向量，其中，所述M个支配特征向量中的第i个支配特征向量包括与所述M个车辆特征向量中的第i个车辆特征向量对应的第i个支配数量和第i个被支配数量，所述第i个支配数量包括所述M个车辆特征向量中满足支配条件的车辆特征向量的数量，所述支配条件是指所述车辆特征向量中的各个向量成员的取值都比所述第
i个车辆特征向量中对应位置的向量成员的取值大；所述第i个被支配数量包括所述M个车辆特征向量中满足被支配条件的车辆特征向量的数量，所述被支配条件是指所述车辆特征向量中的各个向量成员的取值都比所述第i个车辆特征向量中对应位置的向量成员的取值小，i为小于或等于M的正整数；根据所述M个支配特征向量，在所述M个车辆中确定作为被管控对象的所述目标车辆。
[0007]在一个示例性实施例中，所述根据所述M个支配特征向量，在所述M个车辆中确定作为被管控对象的所述目标车辆，包括：按照所述M个支配特征向量中各个支配特征向量包括的所述支配数量从小到大的顺序，对所述M个支配特征向量进行排序，得到排序结果；在所述排序结果中确定排在前K位的支配特征向量，并在所述M个车辆中将与所述排在前K位的支配特征向量对应的K个车辆确定为所述目标车辆，其中，K为大于或等于1、且小于M的正整数。
[0008]在一个示例性实施例中，所述按照所述M个支配特征向量中各个支配特征向量包括的所述支配数量从小到大的顺序，对所述M个支配特征向量进行排序，得到排序结果，包括：在所述M个支配特征向量中的所述第i个支配特征向量包括的所述第i个支配数量与所述M个支配特征向量中的第j个支配特征向量包括的第j个支配数量相等、且所述第i个支配特征向量包括的第i个被支配数量大于所述第j个支配特征向量包括的第j个被支配数量的情况下，将所述第i个支配特征向量排在所述第j个支配特征向量的前面，j为大于或等于1、且小于或等于M的正整数；或者在所述第i个支配数量与所述第j个支配数量相等、所述第i个被支配数量等于所述第j个被支配数量、且与所述第i个支配特征向量对应的第i个车辆特征向量中的所述活跃度参数大于与所述第j个支配特征向量对应的第j个车辆特征向量中的所述活跃度参数的情况下，将所述第i个支配特征向量排在所述第j个支配特征向量的前面；在所述第i个支配数量与所述第j个支配数量相等、所述第i个被支配数量等于所述第j个被支配数量、且与所述第i个支配特征向量对应的第i个车辆特征向量中的所述活跃度参数小于与所述第j个支配特征向量对应的第j个车辆特征向量中的所述活跃度参数的情况下，将所述第i个支配特征向量排在所述第j个支配特征向量的后面。
[0009]在一个示例性实施例中，所述获取N个车辆中的各个车辆的危险度参数，得到N个危险度参数，包括：获取所述N个车辆中的各个车辆的一组属性，得到N组属性；根据所述N组属性中的各组属性中的各个属性对应的危险度子参数，确定N个车辆中的各个车辆的危险度参数，得到N个危险度参数，其中，所述N组属性中的各个不同的属性被预先设置有对应的危险度子参数。
[0010]在一个示例性实施例中，所述根据所述N组属性中的各组属性中的各个属性对应的危险度子参数，确定N个车辆中的各个车辆的危险度参数，得到N个危险度参数，包括：按照以下方式确定所述N个车辆中第i个车辆的所述危险度参数：第i个车辆的危险度参数＝第i个车辆的基本属性对应的危险度子参数*(其他属性所分别对应的危险度子参数之和)，其中，所述第i个车辆的一组属性中包括所述基本属性与所述其他属性，所述其他属性包括所述第i个车辆的一组属性中除所述基本属性除之外的属性，i为大于或等于1、且小于或等于N的正整数；其中，在所述第i个车辆的一组属性包括P个属性的情况下，所述第i个车辆的一组属性对应的P个危险度子参数的取值是预设的P个值，P为大于或等于2的正整数；或者，在所述第i个车辆的一组属性包括P个属性的情况下，所述第i个车辆的一组属性中的Q个属
性对应的Q个危险度子参数的取值比所述预设的P个值中对应的Q个值大，所述第i个车辆的一组属性中除所述Q个属性之外的属性对应的危险度子参数的取值为所述P个值中对应的值，所述Q个属性是根据预设的车辆危险预测模型确定出的所述P个属性中对所述危险度参数贡献度最大的前Q个属性，Q为大于或等于1、且小于P的正整数。
[0011]在一个示例性实施例中，所述获取所述M个车辆中的各个车辆的活跃度参数，得到M个活跃度参数，包括：通过预定时段上目标区域内的车辆数据，确定所述M个车辆中的各个车辆的活跃时间数据，以及所述M个车辆中的各个车辆的活跃空间数据，其中，所述活跃时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标车辆的确定方法，其特征在于，包括：获取N个车辆中的各个车辆的危险度参数，得到N个危险度参数，其中，所述N个车辆中的各个车辆的危险度参数是基于所述各个车辆的一组属性进行计算得到的，N为大于或等于2的正整数；在所述N个车辆中选取M个车辆，并获取所述M个车辆中的各个车辆的活跃度参数，得到M个活跃度参数，其中，所述M个车辆是所述N个车辆中危险度参数从大到小排在前M位的车辆，M为大于或等于1、且小于N的正整数；根据所述N个危险度参数中与所述M个车辆对应的M个危险度参数和所述M个活跃度参数，确定所述M个车辆中的各个车辆的车辆特征向量，得到M个车辆特征向量，其中，所述M个车辆特征向量中的各个车辆特征向量包括所述M个车辆中对应车辆的危险度参数、活跃度参数；根据所述M个车辆特征向量，在所述M个车辆中确定作为被管控对象的目标车辆。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个车辆特征向量，在所述M个车辆中确定作为被管控对象的目标车辆，包括：根据所述M个车辆特征向量确定所述M个车辆中的各个车辆的支配特征向量，得到M个支配特征向量，其中，所述M个支配特征向量中的第i个支配特征向量包括与所述M个车辆特征向量中的第i个车辆特征向量对应的第i个支配数量和第i个被支配数量，所述第i个支配数量包括所述M个车辆特征向量中满足支配条件的车辆特征向量的数量，所述支配条件是指所述车辆特征向量中的各个向量成员的取值都比所述第i个车辆特征向量中对应位置的向量成员的取值大；所述第i个被支配数量包括所述M个车辆特征向量中满足被支配条件的车辆特征向量的数量，所述被支配条件是指所述车辆特征向量中的各个向量成员的取值都比所述第i个车辆特征向量中对应位置的向量成员的取值小，i为小于或等于M的正整数；根据所述M个支配特征向量，在所述M个车辆中确定作为被管控对象的所述目标车辆。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个支配特征向量，在所述M个车辆中确定作为被管控对象的所述目标车辆，包括：按照所述M个支配特征向量中各个支配特征向量包括的所述支配数量从小到大的顺序，对所述M个支配特征向量进行排序，得到排序结果；在所述排序结果中确定排在前K位的支配特征向量，并在所述M个车辆中将与所述排在前K位的支配特征向量对应的K个车辆确定为所述目标车辆，其中，K为大于或等于1、且小于M的正整数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照所述M个支配特征向量中各个支配特征向量包括的所述支配数量从小到大的顺序，对所述M个支配特征向量进行排序，得到排序结果，包括：在所述M个支配特征向量中的所述第i个支配特征向量包括的所述第i个支配数量与所述M个支配特征向量中的第j个支配特征向量包括的第j个支配数量相等、且所述第i个支配特征向量包括的第i个被支配数量大于所述第j个支配特征向量包括的第j个被支配数量的情况下，将所述第i个支配特征向量排在所述第j个支配特征向量的前面，j为大于或等于1、且小于或等于M的正整数；或者在所述第i个支配数量与所述第j个支配数量相等、所述第i个被支配数量等于所述第j
个被支配数量、且与所述第i个支配特征向量对应的第i个车辆特征向量中的所述活跃度参数大于与所述第j个支配特征向量对应的第j个车辆特征向量中的所述活跃度参数的情况下，将所述第i个支配特征向量排在所述第j个支配特征向量的前面；在所述第i个支配数量与所述第j个支配数量相等、所述第i个被支配数量等于所述第j个被支配数量、且与所述第i个支配特征向量对应的第i个车辆特征向量中的所述活跃度参数小于与所述第j个支配特征向量对应的第j个车辆特征向量中的所述活跃度参数的情况下，将所述第i个支配特征向量排在所述第j个支配特征向量的后面。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取N个车辆中的各个车辆的危险度参数，得到N个危险度参数，包括：获取所述N个车辆中的各个车辆的一组属性，得到N组属性；根据所述N组属性中的各组属性中的各个属性对应的危险度子参数，确定N个车辆中的各个车辆的危险度参数，得到N个危险度参数，其中，所述N组属性中的各个不同的属性被预先设置有对应的危险度子参数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述N组属性中的各组属性中的各个属性对应的危险度子参数，确定N个车辆中的各个车辆的危险度参数，得到N个危险度参数，包括：按照以下方式确定所述N个车辆中第i个车辆的所述危险度参数：第i个车辆的危险度参数＝第i个车辆的基本属性对应的危险度子参数*(其他属性所分别对应的危险度子参数之和)，其中，所述第i个车辆的一组属性中包括所述基本属性与所述其他属性，所述其他属性包括所述第i个车辆的一组属性中除所述基本属性除之外的属性，i为大于或等于1、且小于或等于N的正整数；其中，在所述第i个车辆的一组属性包括P个属性的情况下，所述第i个车辆的一组属性对应的P个危险度子参数的取值是预设的P个值，P为大于或等于2的正整数；或者，在所述第i个车辆的一组属性包括P个属性的情况下，所述第i个车辆的一组属性中的Q个属性对应的Q个危险度子参数的取值比所述预设的P个值中对应的Q...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘丽娜，周俊昊，庄亚军，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：