本发明专利技术涉及一种磨煤机健康状态的评估方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：建立磨煤机初始动态模型；基于预设方法，根据磨煤机历史运行数据确定所述磨煤机初始动态模型的参数，得到磨煤机目标动态模型；将磨煤机运行数据序列输入至所述磨煤机目标动态模型，根据输出结果确定磨煤机健康指数初值；根据磨煤机主测点运行数据对所述磨煤机健康指数初值进行优化得到健康指数终值。本发明专利技术提供的一种磨煤机健康状态的评估方法、装置、设备及存储介质，将磨煤机运行数据序列输入至磨煤机目标动态模型，根据输出结果进一步确定磨煤机健康指数终值，对磨煤机的运行状态进行实时计算，可以全程对磨煤机进行健康监测，从而及时发现磨煤机的早期故障。煤机的早期故障。煤机的早期故障。
【技术实现步骤摘要】
一种磨煤机健康状态的评估方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及磨煤机监测
，尤其涉及一种磨煤机健康状态的评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]磨煤机作为燃煤电厂制粉系统的核心设备，其运行健康状态与电厂的安全稳定运行密切相关。由煤场输送的原煤虽经过筛选和清洗，但仍可能存在铁块、木块和石块等杂质，且由于现场工作环境恶劣，设备长时间处于高负荷运行状态，使得磨煤机不可避免的会发生各类故障，从而影响其运行健康状态。
[0003]目前我国电厂针对磨煤机的实时监测，大都是在其关键部位安装传感器，例如入口一次风温度传感器、出口温度传感器、入口风压监测传感器等等，然后再为重要的测点设置监测上下限，例如对于某型号中速磨煤机的出口温度传感器，参数值界限设置为不低于65℃且不高于90℃，当测点数值超过界限值后现场会发出声光信号进行警告。
[0004]现有技术中，在关键部位安装传感器的监测手段逻辑简单、方法单一，而磨煤机上测点繁多，单是显示于监测系统界面上的测点就有几十个，且各测点间的关联解释不明晰，因此现场运行人员难以通过界面展示的测点数据准确获知磨煤机工作状态，尤其是当设备处于故障发生早期时，仅凭测点数值更加难以判断。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，有必要提供一种磨煤机健康状态的评估方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中在关键部位安装传感器的监测手段可测量的测点有限，难以在设备发生故障的早期准确判断出故障的问题。
[0006]为达到上述技术目的，本专利技术采取了以下技术方案：
[0007]第一方面，本专利技术提供了一种磨煤机健康状态的评估方法，包括：
[0008]建立磨煤机初始动态模型；
[0009]基于预设方法，根据磨煤机历史运行数据确定磨煤机初始动态模型的参数，得到磨煤机目标动态模型；
[0010]将磨煤机运行数据序列输入至磨煤机目标动态模型，根据输出结果确定磨煤机健康指数初值；
[0011]根据磨煤机主测点运行数据对磨煤机健康指数初值进行优化得到健康指数终值。
[0012]在一些可能的实现方式中，将磨煤机运行数据序列输入至磨煤机目标动态模型，根据模型输出结果确定磨煤机健康指数初值，包括：
[0013]以预设时间序列实时采集磨煤机的实际运行数据得到磨煤机运行数据序列；
[0014]将磨煤机运行数据序列输入至磨煤机目标动态模型，得到模型输出结果并计算磨煤机参数偏差矩阵；
[0015]根据磨煤机历史运行数据和磨煤机参数偏差矩阵确定磨煤机健康指数初值。
[0016]在一些可能的实现方式中，将磨煤机运行数据序列输入至磨煤机目标动态模型，得到输出结果并计算磨煤机参数偏差矩阵，包括：
[0017]将磨煤机运行数据序列输入至磨煤机目标动态模型，得到磨煤机参数计算值；
[0018]将磨煤机参数计算值与实际值做差得到磨煤机参数偏差矩阵。
[0019]在一些可能的实现方式中，根据磨煤机历史运行数据和磨煤机参数偏差矩阵确定磨煤机健康指数初值，包括：
[0020]根据预设权重和磨煤机参数偏差矩阵进行加权计算得到磨煤机参数总偏差值；
[0021]对磨煤机型号和磨煤机历史运行数据进行分析，确定磨煤机参数总偏差值与健康指数的转换关系；
[0022]根据转换关系和磨煤机参数总偏差值确定磨煤机健康指数初值。
[0023]在一些可能的实现方式中，根据磨煤机主测点运行数据对磨煤机健康指数初值进行优化得到健康指数终值，包括：
[0024]根据磨煤机主测点运行数据将主测点参数划分为若干个评估区间，并基于评估区间建立健康指数优化规则；
[0025]根据健康指数优化规则和模型输出结果对磨煤机健康指数初值进行优化得到健康指数终值。
[0026]在一些可能的实现方式中，根据磨煤机主测点运行数据将主测点参数划分为若干个评估区间，并基于评估区间建立健康指数优化规则，包括：
[0027]根据超过预设范围的磨煤机正常运行时的主测点参数设置安全区间；
[0028]基于安全区间分别设置预警区间和危险区间；当模型输出结果处于不同的评估区间时，设置不同的扣分策略。
[0029]在一些可能的实现方式中，基于预设方法，根据磨煤机历史运行数据确定磨煤机初始动态模型的参数，得到磨煤机目标动态模型，包括：
[0030]根据磨煤机历史运行数据进行第一阶段参数寻优确定磨煤机动态模型参数的最优值范围；
[0031]对磨煤机动态模型参数的最优值范围进行第二阶段参数寻优确定磨煤机动态模型参数数值，得到磨煤机目标动态模型。
[0032]第二方面，本专利技术还提供了一种磨煤机健康状态的评估装置，包括：
[0033]初始模型建立模块，用于建立磨煤机初始动态模型；
[0034]目标模型确定模块，用于基于预设方法，根据磨煤机历史运行数据确定磨煤机初始动态模型的参数，得到磨煤机目标动态模型；
[0035]初值确定模块，用于将磨煤机运行数据序列输入至磨煤机目标动态模型，根据输出结果确定磨煤机健康指数初值；
[0036]终值确定模块，用于根据磨煤机主测点运行数据对磨煤机健康指数初值进行优化得到健康指数终值。
[0037]第三方面，本专利技术还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，
[0038]存储器，用于存储程序；
[0039]处理器，与存储器耦合，用于执行存储器中存储的程序，以实现上述任一种实现方式中的磨煤机健康状态的评估方法中的步骤。
[0040]第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的程序或指令，程序或指令被处理器执行时，能够实现上述任一种实现方式中的磨煤机健康状态的评估方法中的步骤。
[0041]采用上述实施例的有益效果是：本专利技术涉及一种磨煤机健康状态的评估方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：建立磨煤机初始动态模型；基于预设方法，根据磨煤机历史运行数据确定磨煤机初始动态模型的参数，得到磨煤机目标动态模型；将磨煤机运行数据序列输入至所述磨煤机目标动态模型，根据输出结果确定磨煤机健康指数初值；根据磨煤机主测点运行数据对所述磨煤机健康指数初值进行优化得到健康指数终值。本专利技术提供的一种磨煤机健康状态的评估方法、装置、设备及存储介质，将磨煤机运行数据序列输入至磨煤机目标动态模型，可以对磨煤机的运行状态进行实时计算，根据输出结果确定磨煤机健康指数初值，然后根据磨煤机主测点运行数据对所述磨煤机健康指数初值进行优化得到健康指数终值，确定磨煤机健康指数终值的变化情况，可以全程对磨煤机进行健康监测，了解磨煤机的健康状态变化状况，从而及时发现磨煤机的早期故障。
附图说明
[0042]图1为本专利技术提供的磨煤机健康状态的评估方法的一实施例的流程示意图；
[0043]图2为图1中步骤S103的一实施例的流程示意图；
[0044]图3为图2中步骤S203的一实施例的流本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种磨煤机健康状态的评估方法，其特征在于，包括：建立磨煤机初始动态模型；基于预设方法，根据磨煤机历史运行数据确定所述磨煤机初始动态模型的参数，得到磨煤机目标动态模型；将磨煤机运行数据序列输入至所述磨煤机目标动态模型，根据输出结果确定磨煤机健康指数初值；根据磨煤机主测点运行数据对所述磨煤机健康指数初值进行优化得到健康指数终值。2.根据权利要求1所述的磨煤机健康状态的评估方法，其特征在于，所述将磨煤机运行数据序列输入至所述磨煤机目标动态模型，根据模型输出结果确定磨煤机健康指数初值，包括：以预设时间序列实时采集磨煤机的实际运行数据得到磨煤机运行数据序列；将所述磨煤机运行数据序列输入至所述磨煤机目标动态模型，得到模型输出结果并计算磨煤机参数偏差矩阵；根据所述磨煤机历史运行数据和所述磨煤机参数偏差矩阵确定磨煤机健康指数初值。3.根据权利要求2所述的磨煤机健康状态的评估方法，其特征在于，所述将所述磨煤机运行数据序列输入至所述磨煤机目标动态模型，得到输出结果并计算磨煤机参数偏差矩阵，包括：将所述磨煤机运行数据序列输入至所述磨煤机目标动态模型，得到磨煤机参数计算值；将所述磨煤机参数计算值与实际值做差得到磨煤机参数偏差矩阵。4.根据权利要求3所述的磨煤机健康状态的评估方法，其特征在于，所述根据所述磨煤机历史运行数据和所述磨煤机参数偏差矩阵确定磨煤机健康指数初值，包括：根据预设权重和所述磨煤机参数偏差矩阵进行加权计算得到磨煤机参数总偏差值；对磨煤机型号和所述磨煤机历史运行数据进行分析，确定所述磨煤机参数总偏差值与健康指数的转换关系；根据所述转换关系和所述磨煤机参数总偏差值确定磨煤机健康指数初值。5.根据权利要求1所述的磨煤机健康状态的评估方法，其特征在于，所述根据磨煤机主测点运行数据对所述磨煤机健康指数初值进行优化得到健康指数终值，包括：根据所述磨煤机主测点运行数据将主测点参数划分为若干个评估区间，并基于所述评估区间建立健康指...
【专利技术属性】
技术研发人员：殷伟铭，丁国平，胡业发，冯雷，陈雪飞，曹析非，
申请(专利权)人：国能长源武汉青山热电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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