一种风光基地优化调度方法及装置制造方法及图纸

本申请提出了一种风光基地优化调度方法及装置，涉及风光机组调度领域，包括：根据风光基地预测情况，上报风光功率预测结果；根据风光功率预测结果，按照预设的置信度制定风光基地调度曲线，并下发调度计划；以风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解调度计划中的调度指令，确定各风光机组的运行出力曲线。采用上述方案的本发明专利技术能够实现风光基地出力的准确分配。力的准确分配。力的准确分配。

【技术实现步骤摘要】
一种风光基地优化调度方法及装置


[0001]本申请涉及风光机组调度领域，尤其涉及一种风光基地优化调度方法及装置。

技术介绍

[0002]随着新能源入网比例的不断增加，其兼具环保性的优点和不确定性的缺点给风光系统最优经济调度带来新的问题，对如何实现经济、环保、可靠的调度运行提出了更高的要求。目前对风光出力的预测技术还远不足以达到调度所要求的预测误差精度，因此，选择合适的方法来对这种不确定性予以准确的描述是目前研究含风光基地系统调度的基础和热点。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，提出了一种风光基地优化调度方法及装置，通过
[0004]本申请第一方面提出了一种风光基地优化调度方法，包括：
[0005]根据风光基地预测情况，上报风光功率预测结果；
[0006]根据所述风光功率预测结果，按照预设的置信度制定风光基地调度曲线，并下发调度计划；
[0007]以所述风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解所述调度计划中的调度指令，确定各风光机组的运行出力曲线。
[0008]可选的，所述风光功率预测结果，包括：
[0009]风电功率预测结果，其中，P
wind，pre，t
为t时刻所述风光基地风电的功率预测结果；
[0010]光伏功率预测结果，其中，P
solar，pre，t
为t时刻所述风光基地光伏的功率预测结果。
[0011]可选的，所述根据所述风光功率预测结果，按照预设的置信度制定风光基地调度曲线，并下发调度计划，包括：
[0012][0013]其中，P
sum，work，t
为所述下达的所述风光基地调度曲线。
[0014]可选的所述以所述风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解所述调度计划中的调度指令，包括：
[0015]确定风机出力约束条件；
[0016]确定光伏出力约束条件；
[0017]根据所述风机出力约束条件与所述光伏出力约束条件，以所述风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解所述调度计划中的调度指令。
[0018]可选的，所述确定风机出力约束条件，包括：
[0019]0≤P
wind，work，t
≤P
wind，pre，t
，
[0020]0≤|P
wind，work，t+1
‑
P
wind，work，t
|≤P
′
wind
，
[0021]其中，P
′
wind
为风机的爬坡率，P
wind，work，t
为t时刻所述风机的运行值。
[0022]可选的，所述确定光伏出力约束条件，包括：
[0023]0≤P
solar，work，t
≤P
solar，pre，t
，
[0024]其中，P
solar，work，t
为t时刻光伏的运行值。
[0025]可选的，所述根据所述风机出力约束条件与所述光伏出力约束条件，以所述风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解所述调度计划中的调度指令，包括：
[0026]确定风光机组的弃电；
[0027]根据第一分配规则分配所述弃电到各个所述风光机组，其中，所述第一分配规则为从第一个风机开始，到最后一个光伏结束；
[0028]选取满足预设条件的风机与光伏，根据第二分配规则进行再次分配，其中，所述第二分配规则为从满足预设条件的第一个风机开始，到满足预设条件的最后一个光伏结束。
[0029]可选的，所述确定风光机组的弃电，包括：
[0030]P
abandon，t
＝P
winr，prre，t
+P
solar，pre，t
‑
P
sum，work，t
，
[0031]P
′
abandon，t
＝P
abandon，t
/(M+P)，
[0032]其中，P
abandon，t
为t时刻所述风光机组总弃电功率，P
′
abandon，t
为t时刻各个所述风光机组平均弃电功率，M为风电机组个数，P为光伏电站个数。
[0033]可选的，所述根据第一分配规则分配所述弃电到各个所述风光机组，其中，所述第一分配规则为从第一个风机开始，到最后一个光伏结束，包括：
[0034]分配所述风机的运行值，其中，所述风机的运行值满足：
[0035][0036]分配所述光伏的运行值，其中，所述光伏的运行值满足：
[0037][0038]统计t时刻所述风机与所述光伏中未分配的弃电功率P
abandonTemp，t
，其中，所述P
abandonTemp，t
满足：
[0039][0040][0041]可选的，所述选取满足预设条件的风机与光伏，根据第二分配规则进行再次分配，其中，所述第二分配规则为从满足预设条件的第一个风机开始，到满足预设条件的最后一个光伏结束，包括：
[0042]选取满足P
wind，work，t
≥P
′
abandonTemp，t
条件的风机和P
solar，work，t
≥P
′
abandonTemp，t
条件的光伏，进行再次分配，其中，P
′
abandonTemp，t
为新一轮t时刻每个所述风光机组分配的弃电功率，公式化为：
[0043]P
′
abandonTemp，t
＝P
abandonTemp
，
t
/(windTemp+solarTemp)，
[0044]其中，windTemp为满足P
wind，work，t
≥P
′
abandonTemp，t
条件的风机的个数，solarTemp为满足P
solar，work，t
≥P
′
abandonTemp，t
条件的光伏的个数；
[0045]分配满足预设条件的所述风机的运行值，其中，所述满足预设条件的所述风机的运行值满足：
[0046][0047]分配满足预设条件的所述光伏的运行值，其中，所述满足预设条件的所述光伏的运行值满足：
[0048][0049]统计t时刻满足预设条件的所述风机与所述光伏中未分配的弃电功率P
abandonTemp，t
，其中，所述P
abandonTemp，t
满足：
[0050][0051][0052]可选的，对满足预设条件的所述风机与所述光伏进行循环分配，直至P
abandonTemp，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风光基地优化调度方法，其特征在于，包括：根据风光基地预测情况，上报风光功率预测结果；根据所述风光功率预测结果，按照预设的置信度制定风光基地调度曲线，并下发调度计划；以所述风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解所述调度计划中的调度指令，确定各风光机组的运行出力曲线。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风光功率预测结果，包括：风电功率预测结果，其中，P
wind，pre，t
为t时刻所述风光基地风电的功率预测结果；光伏功率预测结果，其中，P
solar，pre，t
为t时刻所述风光基地光伏的功率预测结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风光功率预测结果，按照预设的置信度制定风光基地调度曲线，并下发调度计划，包括：其中，P
sum，work，t
为所述下达的所述风光基地调度曲线。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解所述调度计划中的调度指令，包括：确定风机出力约束条件；确定光伏出力约束条件；根据所述风机出力约束条件与所述光伏出力约束条件，以所述风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解所述调度计划中的调度指令。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定风机出力约束条件，包括：0≤P
wind，work，t
≤P
wind，pre，t
，0≤|P
wind，work，t+1
‑
P
wind，work，t
|≤P
′
wind
，其中，P
′
wind
为风机的爬坡率，P
wind，work，t
为t时刻所述风机的运行值。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定光伏出力约束条件，包括：0≤P
solar，work，t
≤P
solar，pre，t
，其中，P
solar，work，t
为t时刻光伏的运行值。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述风机出力约束条件与所述光伏出力约束条件，以所述风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解所述调度计划中的调度指令，包括：确定风光机组的弃电；根据第一分配规则分配所述弃电到各个所述风光机组，其中，所述第一分配规则为从第一个风机开始，到最后一个光伏结束；选取满足预设条件的风机与光伏，根据第二分配规则进行再次分配，其中，所述第二分配规则为从满足预设条件的第一个风机开始，到满足预设条件的最后一个光伏结束。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定风光机组的弃电，包括：P
abandon，t
＝P
wind，pre，t
+P
solar，pre，t
‑
P
sum，work，t
，P
′
anandon，t
＝P
abandon，t
/(M+P)，其中，P
abandon，t
为t时刻所述风光机组总弃电功率，P
′
abandon，t
为t时刻各个所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘霄峰，郭小江，孙财新，关何格格，姚中原，唐建辉，施俊佼，陶羽，
申请(专利权)人：盛东如东海上风力发电有限责任公司华能海上风电科学技术研究有限公司华能国际电力江苏能源开发有限公司，
类型：发明
国别省市：