【技术实现步骤摘要】
基于端侧数据存储感知的配电网云边卸载方法及系统
[0001]本公开属于边缘计算
,尤其涉及一种基于端侧数据存储感知的配电网云边卸载方法及系统。
技术介绍
[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息,不必然构成在先技术。
[0003]随着新型电力系统的发展以及智能配用电终端的规模化接入,配电网业务种类与业务数据不断增多,业务需求逐渐呈现差异化的特点。
[0004]传统云计算将终端设备的计算任务全部卸载到云中心进行集中处理,会造成网络拥塞以及较大的传输时延,无法满足配电网多业务差异化数据处理需求。边缘计算采用分布式计算方式,由分布在网络中的多个服务器处理计算任务,降低设备上传数据至云服务器的需求,减小网络拥塞。同时,通过将服务器部署在边缘侧,实现算力下沉,降低电力业务数据的传输时间。云边协同机制下,终端可以将端侧数据卸载到边缘服务器或云服务器进行处理,提高数据处理效率。但是,专利技术人发现,传统的卸载方法缺少端侧数据存储感知,难以实现云边卸载决策与端侧数据差异化处理需求的适配,导致电力业务数据云边卸载性能差。
技术实现思路
[0005]本公开为了解决上述问题,提供了一种基于端侧数据存储感知的配电网云边卸载方法及系统,所述方案根据配电网不同业务的带宽需求、计算需求、时延需求等特点进行多业务分类,通过对端侧配电网业务数据进行感知,有效识别数据类型,实现配电网云边卸载策略与差异化业务需求的适配。
[0006]根据本公开实施例的第一个方面,提供了一种基于端侧数据存
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于端侧数据存储感知的配电网云边卸载方法,其特征在于,包括:获取配电网业务的相关信息;基于所述相关信息,根据预先制定的分类模型对配电网业务进行类别划分;其中,所述分类模型基于配电网业务的带宽需求、计算资源需求以及时延需求指标进行类别划分;基于获得的配电网业务类型,并综合端侧、边缘节点以及云服务器的相关环境状态指标,确定服务器选择指标值;当所述服务器选择指标值大于服务器选择指标阈值时,将数据卸载到云服务器上进行处理;否则,将数据卸载到云服务器上进行处理。2.如权利要求1所述的一种基于端侧数据存储感知的配电网云边卸载方法,其特征在于,所述服务器选择指标值的获取,具体采用如下公式:其中,D
i,j
为第i个时隙端侧第j种业务数据存储量,E
i,j
为第i个时隙端侧剩余电量,B
i,j,1
为第i个时隙端边之间为第j种业务分配的带宽,B
i,j,2
为第i个时隙端云之间为第j种业务分配的带宽,Q
i,j,1
为第i个时隙边侧第j种业务数据队列积压,Q
i,j,2
为第i个时隙云侧第j种业务数据队列积压,f
i,j,1
为第i个时隙边侧处理第j种业务数据计算速度,f
i,j,2
为第i个时隙云侧处理第j种业务数据计算速度,T
i,j,1
为第i个时隙第j种业务数据的端到边传输时延,T
i,j,2
为第i个时隙第j种业务数据的端到云传输时延,τ
i,j,1
为第i个时隙第j种业务数据的边侧计算时延,τ
i,j,1
为第i个时隙第j种业务数据的云侧计算时延,α
i,j
、β
i,j
、χ
i,j
、δ
i,j
、ε
i,j
、φ
i,j
、分别为第i个时隙第j种业务对应的数据存储量、端侧剩余电量、带宽、队列积压、计算速度、传输时延以及计算时延的权重参数。3.如权利要求1所述的一种基于端侧数据存储感知的配电网云边卸载方法,其特征在于,基于配电网业务的带宽需求、计算资源需求以及时延指标需求进行类别划分,所述配电网业务被划分为大流量高复杂度低时延业务、大流量低复杂度低时延业务、大流量低复杂度非实时业务、大流量高复杂度非实时业务、小流量高复杂度低时延业务、小流量低复杂度低时延业务、小流量低复杂度非实时业务以及小流量高复杂度非实时业务。4.如权利要求1所述的一种基于端侧数据存储感知的配电网云边卸载方法,其特征在于,所述分类模型基于配电网业务的带宽需求、计算资源需求以及时延需求指标进行类别划分,具体为:分别计算带宽需求、计算资源需求以及时延指标需求在各需求指标之和中的占比,基于获得的指标占比及其对应的预设阈值,实现对不同配电网业务类型的划分。5.如权利要求1所述的一种基于端侧数据存储感知的配电网云边卸载方法,其特征在于,所述配电网业务的相关信息包括配电...
【专利技术属性】
技术研发人员:李帅,文祥宇,张世栋,刘洋,张鹏平,由新红,李立生,孙勇,张林利,王峰,苏国强,刘合金,黄敏,于海东,刘文彬,和家慧,
申请(专利权)人:国网山东省电力公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:
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