【技术实现步骤摘要】
一种智能物料识别方法及AI识物台
[0001]本申请涉及制造业物料识别
,尤其是涉及一种智能物料识别方法及AI识物台。
技术介绍
[0002]随着科技的发展和生产力水平的提高,自助物料查询设备得到广泛应用。
[0003]目前,自助物料查询设备依靠物料的条形码或二维码进行识别,而在制造业仓库内难以做到每个库存物料均能附带条形码或二维码,再者,因条行码或二维码出现污损、部分被遮挡的情况均易导致无法识别物料,自助物料查询设备的使用场景受限。
[0004]针对上述中的相关技术,专利技术人发现现有的自助物料查询设备在制造业仓库内使用时存在有适用性差的问题。
技术实现思路
[0005]为了提高自助物料查询设备在制造业仓库内的适用性,本申请提供了一种智能物料识别方法及AI识物台。
[0006]第一方面,本申请提供一种智能物料识别方法。
[0007]本申请是通过以下技术方案得以实现的:
[0008]一种智能物料识别方法,包括以下步骤,
[0009]拍摄获取待识别物料图片,基于所述待识别物料图片,识别待识别物料的外观信息;
[0010]获取待识别物料的条形码信息或二维码信息;
[0011]若存在条形码信息或二维码信息,则根据所述条形码信息或所述二维码信息,向数据库请求与所述条形码信息或所述二维码信息匹配的物料信息;
[0012]若无条形码信息或二维码信息,则根据所述外观信息预测待识别物料的目标尺寸信息,并结合获取的待识别物料的目标重量信息,向 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能物料识别方法,其特征在于,包括以下步骤,拍摄获取待识别物料图片,基于所述待识别物料图片,识别待识别物料的外观信息;获取待识别物料的条形码信息或二维码信息;若存在条形码信息或二维码信息,则根据所述条形码信息或所述二维码信息,向数据库请求与所述条形码信息或所述二维码信息匹配的物料信息;若无条形码信息或二维码信息,则根据所述外观信息预测待识别物料的目标尺寸信息,并结合获取的待识别物料的目标重量信息,向数据库请求与所述目标尺寸信息和所述目标重量信息匹配的物料信息。2.根据权利要求1所述的智能物料识别方法,其特征在于,所述向数据库请求与所述目标尺寸信息和所述目标重量信息匹配的物料信息的步骤包括,基于所述目标尺寸信息,在所述数据库中遍历匹配相同的所述目标尺寸信息的物料,得到第一物料集;根据所述目标重量信息,在所述数据库中遍历匹配与所述目标重量信息相同的位于所述第一物料集的物料信息;或者,基于所述目标重量信息,在所述数据库中遍历匹配相同的所述目标重量信息的物料,得到第一物料集;根据所述目标尺寸信息,在所述数据库中遍历匹配与所述目标尺寸信息相同的位于所述第一物料集的物料信息。3.根据权利要求2所述的智能物料识别方法,其特征在于,还包括以下步骤,预测与待识别物料匹配的尺寸误差因子;若所述数据库中遍历的物料尺寸位于所述目标尺寸信息
±
尺寸误差因子的范围内,则该物料的物料尺寸与所述目标尺寸信息相同。4.根据权利要求2所述的智能物料识别方法,其特征在于,还包括以下步骤,预测与待识别物料对应的重量误差因子;若所述数据库中遍历的物料重量位于所述目标重量信息
±
重量误差因子的范围内,则该物料的物料重量与所述目标重量信息相同。5.根据权利要求1所述的智能物料识别方法,其特征在于,所述向数据库请求与所述目标尺寸信息和所述目标重量信息匹配的物料信息的步骤后,还包括以下步骤,检测匹配的物料的类型数量;若所述类型数量等于或大于两个时,获取待识别物料所在AI识物台对应的目标仓库信息,以及分别获取匹配的物料信息所在的物料仓库信息;优先匹配物料仓库信息与所述目标仓库信息相同的物料信息。6.根据权利要求5所述的智能物料识别方法,其特征在于,若所述类型数量等于或大于两个时,还包括以下步骤,获取与待识别物料对应的存取货员的ID卡号信息;查询与所述ID卡号信息对应的领料单信息;优先匹配出现在所述领料单信息上的物料信息。7.根据权利要求1
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6任意一项所述的智能物料识别方法,其特征在于,还包括以下步骤,
拍摄获取的所述待识别物料图片包括待识别物料的上、下、左、右、前、后六个角度图片;标注所述待识别物料图片的近似特征区域,并将所述近似特征区域和所述数据库中预录入的目标特征区域依次进行相似度计算;匹配与所述近似特征区域的相似度最接近的所述目标特征区域,将与所述目标特征区域对应的物料信息作为待识别物料的物料信息...
【专利技术属性】
技术研发人员:周艳华,邵晓盛,张盛,
申请(专利权)人:广州盖盟达工业品有限公司,
类型:发明
国别省市:
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