一种基于模型预测的污染物网格化监测与评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于模型预测的污染物网格化监测与评估方法，属于环保技术领域，包括：借助工业互联网对监控区域的环境污染物进行监测并得到监测结果；将大于第一阈值的污染物类型作为超标污染物；基于超标污染物得到除监控区域的其他区域产生超标污染物的污染源，并将污染源实时的排放量和气象数据输入至大气质量预估模型，形成监控区域内部的扩散污染物预测结果；基于扩散污染物预测结果与监测结果中的超标污染物的排放量，得到监控区域内部的超标污染物的排放量；基于监控区域内部的超标污染物的排放量以及超标污染物，得到监控区域内部的环境评估值，使得污染物的治理效果和治理效率都得到一定程度的提高。治理效率都得到一定程度的提高。治理效率都得到一定程度的提高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于模型预测的污染物网格化监测与评估方法


[0001]本专利技术属于环保
，具体涉及一种基于模型预测的污染物网格化监测与评估方法。

技术介绍

[0002]近几年来，随着国内经济持续稳定的快速发展，人们在满足自身物质需求的同时，越来越关注自身的健康情况。生态环境是人们赖以生存的基础，空气质量的污染情况会直接影响到人们的身体健康情况。随着全球气候的变化以及环境空气的严重污染，特别是冬季供暖季节，PM2.5在多地都处于超标状态，对人们的身体健康带来了极大的危害，对环境空气污染情况的实时监测和治理越来越受到人们的关注。
[0003]为了解决污染物的监测问题，中国专利技术专利授权公告号CN111461439B《基于城市大气扩散预测的多热源供热负荷调度方法和系统》通过建立热源污染物排放模型、供热网络模型、大气质量预估模型和大气质量评价模型，确定优化大气质量目标函数及约束条件，通过多个可行方案分析比较或启发式算法，决策选择最优的多热源供热负荷调度分配方案，可有效解决重大活动期间空气质量保障和供热保障问题，但是却存在以下技术问题：
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于模型预测的污染物网格化监测与评估方法，其特征在于，具体包括：S11在污染物监控区域设置污染物监控装置，构成污染物网格化监控系统，对环境中的污染物进行监测得到监测结果；S12基于所述监测结果，判断所述监测结果中是否存在大于第一阈值的污染物类型，若存在，则将所述大于第一阈值的污染物类型作为超标污染物；S13基于所述超标污染物得到城市内部除所述污染物监控区域的其他区域产生所述超标污染物的污染源，并将所述污染源实时的排放量和气象数据作为输入集，将所述输入集输入至大气质量预估模型，形成污染物监控区域内部的扩散污染物预测结果；所述扩散污染物预测结果每t时刻更新一次，并将上一次的超标污染物浓度时空分布结果作为下一次超标污染物浓度时空分布结果的约束条件；S14基于所述污染物监控区域内部的扩散污染物预测结果与所述监测结果中的超标污染物的排放量，得到所述污染物监控区域内部的超标污染物的排放量；S15基于所述污染物监控区域内部的超标污染物的排放量以及超标污染物，得到所述污染物监控区域内部的环境评估值。2.根据权利要求1所述的基于模型预测的污染物网格化监测与评估方法，其特征在于，所述步骤S13中基于所述大气质量预估模型对污染物监控区域内部的扩散污染物进行预测，具体包括以下步骤：定义大气质量预估模型的约束条件，所述约束条件至少包括能量平衡、动量平衡、质量平衡，上一次的扩散污染物预测结果；实时获取气象数据、污染源实时的排放量，并将所述气象数据、污染源实时的排放量作为初始条件输入至大气质量预估模型。基于所述初始条件进行数值迭代求解得到模拟结果，并基于模拟结果采用Fluent软件进行流场分析，并根据流场分析的结果，采用Tecplot软件进行可视化处理，获取t时刻的扩散污染物预测结果，并将所述t时刻的扩散污染物预测结果作为下一时刻的扩散污染物预测结果的约束条件。3.根据权利要求2所述的基于模型预测的污染物网格化监测与评估方法，其特征在于，所述气象数据包括地面气象数据和高空气象数据，其中所述地面气象数据包括风向、风速、总云量、温度；所述高空气象数据包括不同高度层的气压、温度、风速、风向。4.根据权利要求2所述的基于模型预测的污染物网格化监测与评估方法，其特征在于，所述初始条件还包括地形数据，基于所述城市的经纬度、所述污染源的经纬...

【专利技术属性】
技术研发人员：高翔，钟崴，罗坤，林小杰，
申请(专利权)人：浙江大学嘉兴研究院，
类型：发明
国别省市：