一种人机对话交互方法方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种人机对话交互方法方法、系统及存储介质，方法包括：获取用户的文字输入；对所述文字输入进行意图分析，判断所述用户的聊天意图，所述聊天意图包括闲聊意图和非闲聊意图中的一种；若所述聊天意图为闲聊意图，调用预设的闲聊查询模块根据所述文字输入进行查询处理，获取第一回复文本；若所述聊天意图为非闲聊意图，调用预设的检索查询模块根据所述文字输入进行查询处理，获取第二回复文本。本发明专利技术的方法不需要大量数据结合深度学习进行关系抽取、命名实体识别、意图识别以及自然语言生成的训练就能够使用，而且面向的是一些通用的问答。本方法面向小样本数据，其核心逻辑主要靠制定规则实现，而并非通过深度学习的方式实现。学习的方式实现。学习的方式实现。

【技术实现步骤摘要】
一种人机对话交互方法方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机软件
，具体涉及一种人机对话交互方法方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，在面对大群体客户需要沟通时，例如零售行业门店数量较大，动辄上百上千，人力客服资源往往不充足，又或者希望减少客服人力开销的情况下，许多企业都会采用先让客户与自动化的服务系统进行沟通，当自动化系统未能解决问题后，再交由人工服务的方案，以此来提高业务整体的效率。由此，也演变出了各种类型的智能客服，按功能侧重可具体划分为，任务型、问答型和闲聊型。任务型能够通过单轮或多轮对话的方式获取有用信息帮助服务对象完成某些任务，问答型则仅用于回复问题，而闲聊型则能够与服务对象进行互动闲聊。三种类型智能客服在各自侧重领域可以取得很好的效果，但兼顾多种聊天模式的场景下则有所欠缺。
[0003]在数据集基数不大且要保证良好使用体验的情况下，现有技术需要一种面向少量问答数据且能实现高效灵活回复功能的问答机器人。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的技术缺陷，本专利技术实施例的目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人机对话交互方法，其特征在于，包括：获取用户的文字输入；对所述文字输入进行意图分析，判断所述用户的聊天意图，所述聊天意图包括闲聊意图和非闲聊意图中的一种；若所述聊天意图为闲聊意图，调用预设的闲聊查询模块根据所述文字输入进行查询处理，获取第一回复文本；若所述聊天意图为非闲聊意图，调用预设的检索查询模块根据所述文字输入进行查询处理，获取第二回复文本。2.如权利要求1所述的一种人机对话交互方法，其特征在于，所述对所述文字输入进行意图分析，判断所述用户的聊天意图，包括：创建语义槽，所述语义槽包括故障实体、处理请求以及处理属性三个槽位；对所述文字输入进行语义提取，若从所述文字输入中不能提取到属于所述语义槽中任何一个槽位的关键词，或者，从所述文字输入中只提取到一个属于处理请求的关键词，则判定所述文字输入的意图为闲聊意图；否则，判定所述文字输入的意图为非闲聊意图。3.如权利要求2所述的一种人机对话交互方法，其特征在于，所述非闲聊意图包括强处理意图、处理意图、询问意图、轮询意图以及未知意图；其中，若从所述文字输入中提取到一个属于故障实体的关键词、一个属于处理请求的关键词和一个属于处理属性的关键词，判定所述文字输入的意图为强处理意图；若从所述文字输入中提取到一个属于处理请求的关键词和一个属于处理属性的关键词，判定所述文字输入的意图为处理意图；若从所述文字输入中提取到一个属于故障实体的关键词，或者，提取到一个属于故障实体的关键词和一个属于处理请求的关键词，或者，提取到一个属于故障实体的关键词和一个属于处理属性的关键词，判定所述文字输入的意图为询问意图；若从所述文字输入中只提取到一个属于处理属性的关键词，判定所述文字输入的意图为轮询意图；若从所述文字输入中提取到多个属于故障实体的关键词，和/或，多个属于处理属性的关键词，判定所述文字输入的意图为未知意图。4.如权利要求3所述的一种人机对话交互方法，其特征在于，若所述聊天意图为非闲聊意图，调用预设的检索查询模块根据所述文字输入进行查询处理，获取第二回复文本，包括：若所述聊天意图为强处理意图，将所述关键词更新到所述语义槽对应的槽位中；根据当前语义槽中的信息发起知识库查询；若查询成功，返回知识库查询结果；若查询失败，进行模糊查询，返回模糊查询结果。5.如权利要求3所述的一种人机对话交互方法，其特征在于，若所述聊天意图为非闲聊意图，调用预设的检索查询模块根据所述文字输入进行查询处理，获取第二回复文本，包括：若所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈晨杰，沈莊畯，
申请(专利权)人：上海合胜计算机科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：