伽马曲线调试方法、伽马曲线调试装置及计算机存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种伽马曲线调试方法、伽马曲线调试装置及计算机存储介质。该伽马曲线调试方法包括：在相同环境下，分别获取参考设备的第一图像数据和测试设备的第二图像数据；获取第一图像数据和第二图像数据的数据差值；利用数据差值与参考设备的第一图像数据，获取参考设备与测试设备的差异曲线；根据差异曲线与参考设备的伽马曲线，确定测试设备的伽马曲线。通过上述方式，本申请伽马曲线调试方法能够自动化校准伽马曲线，并且可以能够有效消除器件差异性问题，提高设备动态范围亮度一致性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
伽马曲线调试方法、伽马曲线调试装置及计算机存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种伽马曲线调试方法、伽马曲线调试装置及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]在当前图像处理
，因为不同设备具有不同的镜头、传感器及滤片等硬件，则会导致在同样的照度环境下，在传感器感光平均亮度一致的情况下，不同设备的图像也会存在局部亮度不一致的问题，这样的问题则会在图像的RAW数据上体现出来。若因器件差异性问题导致图像的RAW数据有区别，在进行后续一系列图像处理过程时，其图像的RAW数据的差异会被进一步放大，这会导致多系列化设备开发时，多个设备上的图像会存在亮度和动态范围差异性的问题。

技术实现思路

[0003]本申请提出了一种伽马曲线调试方法、伽马曲线调试装置及计算机存储介质，以解决上述多个设备上的图像会存在亮度和动态范围差异性的问题。
[0004]为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种伽马曲线调试方法，该方法包括：在相同环境下，分别获取参考设备的第一图像数据和测试设备的第二图像数据；获取第一图像数据和第二图像数据的数据差值；利用数据差值与参考设备的第一图像数据，获取参考设备与测试设备的差异曲线；根据差异曲线与参考设备的伽马曲线，确定测试设备的伽马曲线。
[0005]其中，伽马曲线调试方法还包括：基于初始图像数据，获取平均亮度；按照平均亮度设置参考设备和测试设备的进光量。
[0006]其中，在相同环境下，分别获取参考设备的第一图像数据和测试设备的第二图像数据，包括：在相同环境下，分别获取参考设备的第三图像数据和测试设备的第四图像数据；将参考设备的第三图像数据转换成第一图像数据；将测试设备的第四图像数据转换成第二图像数据；其中，第一图像数据和第二图像数据的数据类型为RGB数据，第三图像数据和第四图像数据的数据类型为RAW数据。
[0007]其中，获取第一图像数据和第二图像数据的数据差值，包括：获取第一图像数据的第一通道数据、第二通道数据和第三通道数据，获取第二图像数据的第一通道数据、第二通道数据和第三通道数据；获取第一图像数据的第一通道数据和第二图像数据的第一通道数据之间的第一通道数据差值，获取第一图像数据的第二通道数据和第二图像数据的第二通道数据之间的第二通道数据差值，获取第一图像数据的第三通道数据和第二图像数据的第三通道数据之间的第三通道数据差值。
[0008]其中，利用数据差值与参考设备的第一图像数据，获取参考设备与测试设备的差异曲线，包括：
[0009]利用第一通道数据差值和第一图像数据的第一通道数据，获取第一通道差异数
据，利用第二通道数据差值和第一图像数据的第二通道数据，获取第二通道差异数据，利用第三通道数据差值和第一图像数据的第三通道数据，获取第三通道差异数据；将第一通道差异数据、第二通道差异数据以及第三通道差异数据，转化为二维数据集；根据二维数据集生成参考设备与测试设备的差异曲线。
[0010]其中，二维数据集包括通道数据和差异数据；根据二维数据集生成参考设备与测试设备的差异曲线，包括：以二维数据集中的通道数据为横坐标，差异数据为纵坐标，拟合生成映射二维图；获取每一通道数据对应的若干差异数据的平均值；按照每一通道数据及其对应的差异数据平均值，拟合生成参考设备与测试设备的差异曲线。
[0011]其中，根据差异曲线与参考设备的伽马曲线，确定测试设备的伽马曲线，包括：在相同的通道数据下，利用差异曲线的差异数据平均值对参考设备的伽马曲线的亮度值进行线性乘的补偿操作，以获得测试设备的伽马曲线在该通道数据下的亮度值。
[0012]其中，利用差异曲线的差异数据平均值对参考设备的伽马曲线的亮度值进行线性乘的补偿操作之前，伽马曲线方法还包括：获取参考设备的伽马曲线的最大通道数据；按照最大通道数据对差异曲线的通道数据做线性映射，以统一差异曲线与参考设备的伽马曲线的最大通道数据。
[0013]为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种伽马曲线调试装置，该伽马曲线调试装置包括存储器以及与存储器耦接的处理器，其中，存储器用于存储程序数据，处理器用于执行程序数据以实现上述任一项的伽马曲线调试方法。
[0014]为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机存储介质，其内部存储有程序指令，程序指令被执行以实现上述任一项的伽马曲线调试方法。
[0015]本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请的伽马曲线调试方法首先在相同环境下分别获取参考设备的第一图像数据和测试设备的第二图像数据；再计算第一图像数据和第二图像数据的数据差值，从而利用数据差值与参考设备的第一图像数据，获取参考设备与测试设备的差异曲线；最后再根据差异曲线与参考设备的伽马曲线确定测试设备的伽马曲线，本申请伽马曲线调试方法可以在多系列化设备开发时自动化校准测试设备的伽马曲线，并且能够消除不同设备器件差异性问题，从而能够有效地提高测试设备图像的动态范围内亮度的一致性。
附图说明
[0016]图1是本申请提供的伽马曲线调试方法第一实施例的流程示意图；
[0017]图2是本申请提供的TC004HD测试卡一实施例的示意图；
[0018]图3是本申请提供的伽马曲线调试方法第二热实施例的流程示意图；
[0019]图4是图1中步骤S101一具体实施方式的流程示意图；
[0020]图5是图1中步骤S102一具体实施方式的流程示意图；
[0021]图6是图1中步骤S103一具体实施方式的流程示意图；
[0022]图7是图6中步骤S503一具体实施方法的流程示意图；
[0023]图8是本申请提供的RGB值与diffRGB值的映射二维示意图；
[0024]图9是本申请提供的差异曲线一实施例的示意图；
[0025]图10是图1中步骤S104一具体实施方式的流程示意图；
[0026]图11是本申请提供的伽马曲线调试装置一实施例的结构示意图；
[0027]图12是本申请提供的计算机存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0029]在多系列化设备开发过程，因为不同摄像设备具有不同的镜头、传感器及滤片等硬件，所以在获取图像时会导致即使摄像设备在同样的照度环境下和传感器感光平均亮度一致的情况下，其不同的摄像设备获取的图像也会存在局部亮度不一致的问题。
[0030]图像的局部亮度不一致问题则会在获取图像的Raw数据上体现出来，RAW指的是原始图像文件，简而言之就是在感光元件运作生成图像之前的数据信息，摄影设备通过镜头来采集光线，并将光线解释计算后形成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种伽马曲线调试方法，其特征在于，所述伽马曲线调试方法包括：在相同环境下，分别获取参考设备的第一图像数据和测试设备的第二图像数据；获取所述第一图像数据和所述第二图像数据的数据差值；利用所述数据差值与所述参考设备的第一图像数据，获取所述参考设备与所述测试设备的差异曲线；根据所述差异曲线与所述参考设备的伽马曲线，确定所述测试设备的伽马曲线。2.根据权利要求1所述的伽马曲线调试方法，其特征在于，所述伽马曲线调试方法还包括：基于初始图像数据，获取平均亮度；按照所述平均亮度设置所述参考设备和所述测试设备的进光量。3.根据权利要求1或2所述的伽马曲线调试方法，其特征在于，所述在相同环境下，分别获取参考设备的第一图像数据和测试设备的第二图像数据，包括：在相同环境下，分别获取所述参考设备的第三图像数据和所述测试设备的第四图像数据；将所述参考设备的第三图像数据转换成所述第一图像数据；将所述测试设备的第四图像数据转换成所述第二图像数据；其中，所述第一图像数据和所述第二图像数据的数据类型为RGB数据，所述第三图像数据和所述第四图像数据的数据类型为RAW数据。4.根据权利要求1所述的伽马曲线调试方法，其特征在于，所述获取所述第一图像数据和所述第二图像数据的数据差值，包括：获取所述第一图像数据的第一通道数据、第二通道数据和第三通道数据，获取所述第二图像数据的第一通道数据、第二通道数据和第三通道数据；获取所述第一图像数据的第一通道数据和所述第二图像数据的第一通道数据之间的第一通道数据差值，获取所述第一图像数据的第二通道数据和所述第二图像数据的第二通道数据之间的第二通道数据差值，获取所述第一图像数据的第三通道数据和所述第二图像数据的第三通道数据之间的第三通道数据差值。5.根据权利要求4所述的伽马曲线调试方法，其特征在于，所述利用所述数据差值与所述参考设备的第一图像数据，获取所述参考设备与所述测试设备的差异曲线，包括：利用所述第一通道数据差值和所述第一图像数据的第一通道数据，获取第一通道差异数据，...

【专利技术属性】
技术研发人员：瞿二平，王鑫，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：